清華大学の脳型コンピューティング研究センターの研究チームは 最近 世界初の脳型補完視力チップ "天門コア"を開発しました5月30日に国際学術雑誌『ネイチャー』の表紙として掲載されましたオープン・ワールドでは 知的システムは膨大な量のデータを処理するだけでなく 運転現場での突然の危険など 極端な出来事を扱う必要がありますトンネルの口の急激な光の変化と夜間の強いフラッシュ干渉清水大学 精密儀器学科教授である シー・ルピングは こう言いました伝統的な視覚認識チップはしばしば歪みがありますシステムの安定性と安全性を制限する.上記の問題をよりうまく解決するために, a team from the Research Center of brain-like Computing at Tsinghua University focused on brain-like visual perception chip technology and proposed a new paradigm of brain-like visual perception based on complementary dual-pathway visual primitives"このパラダイムは人間の視覚システムの基本原理に基づいています.オープンワールドの視覚情報を視覚的原始要素に基づく情報表現に分解しますこの原始的な生物の有機的な組み合わせによって 人間の視覚システムの特徴を模倣し 2つの互いを補完する利点と完全な情報視覚認識経路を形成します" シー・ルピングは言ったこの新しいパラダイムに基づいて チームは世界初の脳のような 補完的な視力チップ"天化"を開発しました超低帯域幅と電力消費のコストで高精度で高ダイナミックレンジの視覚情報取得システム安定と安全を確保するために,様々な極端なシナリオに効果的に対応できる.同時に",天門核"を基盤として,高性能ソフトウェアとアルゴリズムも独立して開発しました様々な極端なシナリオでは,このテストは,低レイテンシーで高性能でリアルタイム感知推論を実現します知的無人システムにおける応用可能性を示しています論文の著者であり 清水大学精密儀器学部教授です自動運転やインテリジェンスなどの重要な応用に 新たな道を開く"と強調した.脳のようなコンピュータチップの応用における チームの技術蓄積と組み合わせた "日々の動き"脳のようなソフトウェアツールチェーンと 脳のようなロボット"天門"の追加により,脳のような知能の生態学をさらに改善し,人工一般知能の発展を効果的に促進できる報告によると,このチームは,異質融合脳のようなコンピュータ"Day Movement"の後に,脳のようなコンピュータと脳のような知覚の両方向における基本的な突破点です.
