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AOI アルゴリズム - 画像統計モデルアルゴリズムの詳細な説明

2025-06-30

AOIアルゴリズムの詳細な説明 - 画像統計モデリングアルゴリズム

画像統計モデリングアルゴリズムは、ALeader専用の検出アルゴリズムであり、ほぼすべての検出分野で適用されています。AOI統計モデリングは、一連のOKテンプレートを学習し、画像の変化を観察し、すべてのOK画像に見られる視覚的な偏りを組み合わせることにより、OK画像とNG画像を認識するシステムの能力を向上させます。これにより、部品形状の変化の特徴と、将来起こりうる変化パターンを特定します。検出アルゴリズムにおけるそのアルゴリズムフラグは「OTHER」です。OKテンプレートの学習過程では、主に以下の3つの問題が解決されます。
部品Aの形状はどのようになるべきか？
つまり、部品のサイズ、形状、色、表面パターンなど。
部品Bにはどのような変化が起こるか？
つまり、部品の自然な寸法、形状、色、表面パターンの変動規則。
部品Cの形状はどの程度変化するか？
つまり、部品のサイズ、形状、色、表面パターンなどの変化がどの程度許容されるか。
最終的に得られるのは、上記の要素を統合し、OKとNGの間に位置する、テスト用の標準モデルです。

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