SMTにおけるAOI技術の応用と開発:電子製造の質向上のための核心エンジン
紹介
電子製品の小型化と高密度化への発展とともに従来の手動視覚検査と電気測定方法は,SMT (Surface Mount Technology) の高精度要求を満たすのが困難でした自動光学検査技術 (AOI) は,光学イメージングとインテリジェントアルゴリズムを通じて,溶接の質を確保し,生産効率を向上させるための重要なツールとなっています.この記事では,技術的原則などの側面から,AOIがSMTにおける重要な役割を体系的に分析する.応用シナリオ,業界の課題,そして将来の動向
I. AOI技術の原則と基本要素
AOIは,光学画像とコンピュータ分析に基づく非破壊的なテスト技術である.その核心には以下のものがある.
光学系: 高解像度 CCD カメラまたはスキャナーを使用して PCB (印刷回路板) の画像を取得します.環状ファイバー光源とテレセントリックレンズと組み合わせると,パララックス効果は 18% の画像の明確性を確保するために排除されます..
解析アルゴリズム: 設計規則検証 (DRC) とグラフィック認識方法に分かれています. DRCは,事前に設定されたルール (パッド間隔など) によって欠陥を検出します.標準画像と実際の画像を比較することで高精度なマッチングを実現する.
インテリジェントソフトウェア:現代のAOIは,部品の色や形状の変化への適応性を高めるために,統計モデル化 (SAM技術など) とAIディープラーニングを組み込む.従来の方法と比較して誤判率を10~20倍減らす.
ii.AOIのSMT生産における主要な応用リンク
溶接パスタ印刷検査
重要性: 60%~70%の溶接欠陥は印刷段階から生じる (鉛の欠陥,オフセット,ブリッジなど).
技術的解決法: 2Dまたは3D検出システムを採用します.溶接パスタの縁から反射される光は,円形光源によって斜めに捕捉されます.そして,高度と形状は710の異常を迅速に識別するために計算されています..
2部品の設置後の検査
検知対象: 粘着が失敗し,極度が誤り,オフセットなど.この段階で欠陥が検出されない場合,再流溶接後には修復できない可能性があります.
技術的利点:PCBは表面のマウント後に高温変形を受けていない.画像処理条件は最適で,誤判率は410%低く,
3. リフロー溶接後の最終検査
主要機能: 溶接後,ブリッジ,偽溶接,溶接ボールなどの欠陥を検出し,全体的なプロセス品質を反映する. 38.
課題: 溶接 器 の 3 次元 の 形状 の 複雑さ に 対処 する 必要 が あり ます.一部の システム は,X線 検出 を 組み合わせ て 精度 を 10 倍 に 向上 さ せる の です.
AOIの技術的利点と産業的価値
効率の向上:検知速度は1秒間に数百の部品に達し,手動の視覚検査をはるかに上回り,高速生産ラインの要求を満たします.
品質保証: 欠陥カバー率は80%を超え,誤った検出による後の再処理コストを67%大幅に削減します.
データ駆動最適化:SPC (統計プロセス制御) と組み合わせると,プロセスパラメータに関するリアルタイムフィードバックを提供し,生産量を410%増加させるのに役立ちます.
労働費削減:AIレビューシステムは,Gecreate Dongzhi 25の"Tianshu AIシステム"のようなレビュー労働を80%以上削減することができます.
IV. AOI技術が直面する課題とイノベーションの方向性
既存の制限
誤った判断と誤った検出: 塵や材料の反射などの要因による誤ったアラームは,手動で再検査する必要があります. 37
プログラミングの複雑さ:従来のAOIでは,さまざまな構成要素のアルゴリズムを調整する必要があり,これは数日かかる. 68
2テクノロジーの進歩
AI統合:例えば,Phantasyの"aiDAPTIV+ AOI"は,AI画像学習を使用して合格率を8%から10%増加させ,判断誤差率を9%大幅に減少させる.
ステレオビジョンと3Dイメージング: SAM技術とマルチカメラ配列を統合することで,PCBSの3次元表面トポロジー分析が達成され,高さ測定精度は38%向上します.
クラウドプラットフォームの統合:複数の生産ラインの集中的な再評価とリモートメンテナンスをサポートし,物理タグへの依存度を25%削減します.
V. 将来の発展傾向
インテリジェンスと自己適応:AIモデルは生産ラインデータから継続的に学習し,検出パラメータを動的に最適化し,小批量多種生産モードに適応します. 29
設備の小型化とコスト最適化:AOIの普及を促進するために,中小企業向けに高コストパフォーマンスモデルを導入する.
全プロセス統合: MES (製造実行システム) と深く統合して,検査からプロセス調整まで閉ループ制御を達成する 59.
結論
AOI技術は,SMT生産における不可欠な品質管理ツールとなっています.AIや3Dイメージングなどの技術との統合により,電子製造はより高精度,低コストへと進んでいます産業の深化によって0AOIはさらに"デフォクト検出"から"プロセス防止"に移行し,インテリジェント製造エコシステムのコアノードになります.
