AOI アルゴリズムの主な用途 - 誤り
アルゴリズムの適用は,検査分野におけるAOI (自動光学検査機器) アルゴリズムの適用の重要な部分である.Shenzhou Vision AOIには20以上のアルゴリズムがあり,それぞれが特定の用途がある. したがって,様々なAOIアルゴリズムを熟知して理解した上で,AOIアルゴリズムを各検出項目に適用することは,AOIエンジニアが検出プログラムを作成するための前提条件です..
エラーコンポーネントは主にコンポーネントそのものの検査に使用され,コンポーネントに物質的なエラーがあるかどうかを確認します.この試験項目は,AOI検査のための日常試験項目です.4つのエラー検出アルゴリズムがあります,それぞれTOCアルゴリズム,OCVアルゴリズム,マッチアルゴリズム,OCRアルゴリズムである.各エラー項目の検出アルゴリズムは検出項目に異なる焦点を当てています.
TOCアルゴリズムのエラー検出は,主にコンデンサである文字以外のコンポーネントのエラー検出に使用される.このタイプの検出方法は,部品の固有の色を抽出して,部品の固有の色が変化したかどうかを決定することによって,欠陥のある部品を検出します.部品のボディカラーパラメータにはデフォルトパラメータがありません.それらは実際のボディカラーに基づいて与えられたカラー抽出パラメータです.
OCV アルゴリズムタイプのエラー検出は,主に透明文字のエラー検出に使用され,このタイプのコンポーネントは主にレジスタンスである.このタイプの検出方法は,試験対象の文字と標準文字の輪郭の間の適合度を得ることで,部品に欠陥があるかどうかを決定する.. このタイプの検出のための決定パラメータのデフォルト範囲は (0, 12) です. 標準文字が"123"なら,テストされる文字は"351"で,フィットされた返却値は28です.3測定範囲が (0, 12) で,この成分には"誤った成分"がある.
マッチ型検出アルゴリズムは,主に曖昧な文字のエラー検出に使用される.このタイプのコンポーネントには主にダイオード,トランジスタなどが含まれます.このタイプの検出アルゴリズムは,主に,テストされる文字領域と標準文字領域の類似度を取得することによって,コンポーネントが"間違った部分"を持っているかどうかを決定します.このタイプのエラーの決定範囲は,デフォルトで (0,32) に設定されています.
OCR型検出アルゴリズムは主にBGA,QFP,BGAなど重要な部品の部品の検出に使用されます. This type of algorithm mainly detects and judges whether errors occur by identifying the character to be tested and determining whether the character to be tested is consistent with the standard character標準文字が"123",実際の文字が"122"である場合,OCRアルゴリズムは,このタイプのコンポーネントが"間違ったコンポーネント"を持っていることを決定します.
