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機械化されたPCB製造: プロセス機器から知的生産への包括的な分析 紹介電子製品のコアキャリアである印刷回路板 (PCBS) は,製造過程で精密な機械機器と自動化技術に大きく依存しています.電子製品の高密度化への発展とともに,小型化と高周波,PCB製造機器と表面マウント技術 (SMT) 機器の技術革新は,産業の進歩を促進するための鍵となっていますこの記事では,PCB製造におけるコア機器,SMTプロセス機器,PCB製造におけるコア機器などの側面から機械化されたPCB生産のプロセス全体と技術的進化を体系的に分析します.賢明な傾向品質検査技術について I.PCB製造のための基本機械機器PCB製造プロセスは複雑で,複数の手順が含まれ,それぞれにサポートのための専用機器が必要です.コア機器には以下が含まれます: パネルサー生産に必要な大型銅層ラミナットを小切りに切るときには,寸法精度と材料利用率を制御することが必要です.高精度なツールと自動制御システムにより,材料の廃棄物を削減し,ボードの縁の平らさを47%保証します.. リトグラフィとエッチング機器 リトグラフィー 機械:電路パターンは紫外線照射によって銅層ラミネートに転送されます.線幅/線間隔が設計要件を満たすことを確保するために,曝光エネルギーとアライナメント精度を正確に制御する必要があります (例えば,最低線幅2ミリ)59. ほら エッチング 機械: 化学 溶液 (酸性 銅 塩化 液 など) を 用い,保護 さ れ て い ない 銅 層 を 除去 し,導電 回路 を 形成 する.濃度 を 正確 に 制御 する.溶液の温度と流出速度は,過剰なまたは不十分なエッチングを避けるための鍵です 47. 掘削装置高速掘削機はマイクロンレベルの掘削ビットを使用し,レーザー定位技術と組み合わせると,半径0の穴を通って高密度処理が可能5G通信と高周波回路59の要件を満たす. 銅を沈める装置穴の壁に銅層が化学的に堆積され 層間の伝導性を確保します穴の壁の銅層が剥がれることを防ぐために溶液の組成と温度を制御する必要があります信頼性に影響を与える可能性があります. 57. SMT プロセスの主要機器と技術表面マウント技術 (SMT) はPCB組成の核心プロセスであり,その設備は生産効率と溶接品質を直接決定します. 溶接パスタ印刷機溶接パスタは,鋼網を通ってPCBパッドに正確に印刷され,印刷精度は ±25μm以内に制御されるべきである. さらに,光学検査装置 (SPI) が搭載され,溶接パスタの厚さと均一性をリアルタイムでモニターする必要があります.. 310 表面マウント技術機械高精度ビジョンシステムと多軸ロボットアームを採用することで,部品の迅速なマウントが実現される (例えば,0402のパッケージ化された部品のマウント速度は30,000CPHに達する).双軌表面マウント技術 (SMT) 機械は,同時に2つのパネルを処理することができます生産能力を610%増加させました リフロー溶接炉温度帯曲線 (予熱,溶融,冷却) を正確に制御することで,溶接パスタは均等に溶け,信頼性の高い溶接接が形成されます.窒素保護技術により酸化を減らし,溶接効率を310%向上させることができる.. 波溶接装置プラグインコンポーネントを溶接するために使用され,動的波ピーク制御によりブリッジと偽溶接を回避し,ハイブリッド組立プロセス610に適しています. III. インテリジェンスと自動化の傾向AI駆動検出技術 自動光学検査 (AOI): 深層学習アルゴリズムを用いて溶接器の関節の欠陥 (偽溶接やオフセットなど) を特定し,1%未満の判断誤差率で310 X線検査 (AXI): BGAおよびQFNパッケージの場合,高密度パッケージ510の信頼性を確保するために,隠された溶接接点の毛穴と裂け目を見つけます. 柔軟な製造システム (FMS)MES システムを通じて機器データを統合することで,多種生産と小量生産の間の迅速な切り替えが実現できます.例えば,インテリジェント・ストレージシステム,AGV と連携して材料の処理時間を10%短縮します 緑の製造技術鉛のない溶接と低温溶接の普及により環境汚染が減少し,水ベースの清潔剤は有機溶媒を代替し,VOC排出量を35%削減する. IV. 課題と将来の発展方向性高精度と小型化への要求01005 パッケージ部品とIC基板の普及は,表面マウント技術 (SMT) 機器の精度が ±15μmに達することを要求する.微型溶接パスタ印刷の均一性問題も解決する必要があります. 610 異質統合技術3DパッケージングとSiP (System-in-Package) がPCBSを高密度インターコネクト (HDI) と任意層インターコネクト (ELIC) に向かわせていますレーザー・ドリリング・電圧塗装機器の新型が開発されなければなりません 59. インテリジェント 工場工業物件インターネット (IIoT) とデジタルツイン技術の応用により,設備の予測的なメンテナンスとプロセスパラメータのダイナミックな最適化が可能になります.ダウンタイムを30%以上削減する. 結論機械化されたPCB製造は電子産業の礎石である.その機器と技術の繰り返しは,製品性能と生産コストに直接影響する.伝統的なエッチング機器からAI駆動のインテリジェント検査システムSMTの配置機械からグリーン製造プロセスまで,テクノロジーの革新は,業界を高精度,高信頼性,持続可能性へと継続的に駆り立てています.5Gの爆発的な成長に伴い,モノのインターネットと自動車電子機器,PCB製造機器がよりスマートで柔軟になる電子製品の小型化と多機能性への基本的支援.

PCB製造における表面マウント技術の応用と将来の傾向 紹介表面マウント技術 (SMT) は,現代の電子製造の核心プロセスとして,伝統的な透孔マウント技術の限界を完全に変えました.電子コンポーネントを直接,電線なしまたは短電線を印刷回路板 (PCBS) の表面に設置する電子製品の高密度,高性能,小型化を実現します.この記事では,プロセスフローなどの側面からPCB製造におけるSMTの適用を包括的に分析します.技術の利点,課題,そして将来の傾向 I. SMT PCB の技術的プロセスSMTのコアプロセスは,材料の準備,溶接パスタの印刷,部品の組み立て,再流溶接,検査および修理などのステップを含みます.具体的には次の主要なリンクに分けられる: フィルムプリントの溶接パスタ鋼網とシート印刷機を使用して,溶接パスタをPCBのパッドに正確に印刷します.溶接パスタの均一性は,溶接品質に直接影響します.光学検査 (SPI) を通して印刷や粘着を逃さないようにする必要があります.. 部品の設置表面マウント技術 (SMT) の配置機械は,高度な精密度ビジョンシステムと機械アームを通じて,表面マウントコンポーネント (SMD) を溶接パスタ位置に配置する.双面板用固めるには,A側とB側を区別し,異なる溶融点の溶接パストまたは赤い接着剤を使用することができる 35. リフロー溶接リフロー溶接炉では,溶接パスタは,前熱,溶融,冷却後に溶接接接体を形成する.温度曲線 の 正確 な 制御 は,誤った 溶接 や 部品 の 熱 損傷 を 避ける ため の 鍵 です. 68 検査と修理自動光学検査 (AOI),X線検査などにより,溶接品質を検査し,欠陥のある溶接点を修復します.複雑な回路には,信頼性を確保するために機能試験が必要である 68. 混合組立プロセス (SMTと透孔部品を組み合わせる) では,波溶接や手動溶接を組み合わせる必要があります.例えば,最初に表面を固定し,次に透孔を行う.または両面リフロー溶接と波溶接の組み合わせ. 69 II. SMT の技術的利点SMTの普及は,多くの側面から,その包括的な利点から利益を得ています. ミニチュア化と高密度SMDコンポーネントの体積は透孔コンポーネントより60%小さく,重量は75%減少し,PCBルーティング密度が大幅に増加する.彼らは両面の取り付けをサポートし,掘削の必要性を減らす 2410. 高周波特性と信頼性短鉛設計は寄生体誘導力と電容量を削減し,信号伝送効率を向上させます.振動防止性能が良い障害間の平均時間 (MTBF) は27倍に大幅に延長されます. 費用と利益材料と輸送コストを下げるためにPCB層数と面積を削減する.自動化生産は人材の投入を削減し,全体的なコストは30%から50%削減できます410. 生産効率完全に自動化されたプロセス (複数の部品に適応する配置機械など) は,生産準備時間を短縮し,大量の高効率の出力をサポートします. SMT が直面する課題SMTの重要な利点にもかかわらず,SMTには以下の技術的限界があります. メカニカルストレストolerances溶接器の合結サイズは比較的小さいため,頻繁なプラグとプラグを解除または強い振動環境では故障する傾向があります.710の接続を強固化し,透孔技術と組み合わせる必要があります.. 高功率と熱消耗の制限高功率コンポーネント (トランスフォーマーなど) は高熱消耗要求があり,通常は透孔設計を組み合わせて使用し,プロセスの複雑性を79%増加させる必要があります. 処理の複雑さ多層PCBSのインターレイヤーアライナメント精度要求は高い.アライナメント偏差が発生した場合,部品の偏移を引き起こし,再加工率を9%増加させる可能性があります. IV. 将来の発展傾向より高い統合と小型化電子製品のさらに小型化を促進する溶接パスタ印刷とマウント精度810の課題に対処する. インテリジェント検出技術人工知能と機械学習により,AOIシステムの欠陥認識能力が向上し,手動的な介入が減少し,検出効率が向上します. ハイブリッド製造技術SMT,透孔技術と3D印刷の組み合わせにより 高性能や複雑な構造の要求を満たすことができます自動車電子機器におけるハイブリッド回路板の設計など. 緑の製造業鉛のない溶接と低温溶接の促進は環境保護の要求に応え,エネルギー消費を8%削減する. 結論SMT技術は高効率,高い信頼性,コスト上の優位性により,電子機器製造産業の礎石となっています.機械的な強さや熱散などの課題にもかかわらずSMTは,技術革新とプロセス最適化によって,より高い性能とより小さなサイズに向かって電子製品をリードし続けます.知性と緑が 進化の核心となるでしょう5Gやモノのインターネットなどの新興分野に重要な技術支援を提供します.

ヤマハ SMT 機器:電子製造における高精度と知能の基準 紹介世界的に小型化と高密度の電子製品が普及する傾向により,ヤマハのSMT機器は,高速で,高精度でインテリジェント消費電子機器から自動車産業,LED照明から医療機器まで ヤマハの表面マウント技術 (SMT) 機器AOI検査システムと完全自動生産ラインは,近代電子製造のための効率的で信頼性の高いソリューションを提供しますこの記事では,ヤマハのSMT機器の競争優位性と業界影響力を4つの次元から分析します:コア技術,製品ラインのレイアウト,イノベーションとアップグレード,そして将来の方向性. I. 基本機器と技術建築ヤマハSMT機器は,モジュール式設計を核心としており,溶接ペスト印刷,部品の組み立てから検査まで,プロセス全体をカバーしています.その核心機器には以下が含まれます: 高速表面マウント技術 (SMT) の機械:YSM20RとYSM10のシネージ性能YSM20R: 旗艦モデルとして,YSM20Rは"シングルヘッドソリューション"を採用し,同様の製品の中で世界最速のマウント速度 (95,000 CPH) を達成しています.01005から多くのマイクロコンポーネントを搭載する (0.4×0.2mm) に搭載されている.ダブルトラック版は最大幅356mmのPCBボードに対応し,シングルトラック版は最大幅810mmの超大型基板に対応している.自動車用電子機器や産業用モジュール製造に適している. YSM10 多機能の表面マウントマシン: 10ノズルのHM配置頭で装備され,配置精度は±0.035mmに達し,46,000 CPHで高速操作をサポートします.複雑な部品 (BGA など) に特別に設計されています生産率が高いことを保証する. 2インテリジェント・フィード・アンド・インテグレート・システム自動フィードフィッダー (ALF): トレイを連続的に交換する技術により,ダウンタイムを短縮し,生産ラインの効率を向上させます. インテリジェント・ファクトリー統合: MESシステムとシームレスな接続,リアルタイムデータモニタリングとダイナミックスケジューリングをサポートする設備の全体的な効率 (OEE) を15%以上向上させる. 68 33D AOI 検査システム: YRi-V の革新的なアップグレードYRi-V 3D AOI システムの最新バージョンでは,いくつかの突破点が導入されています. コードレストランスミッション技術:電子ブレーキシステムは,回路ボードの位置付け時間を短縮し,検出効率を向上させます. 複数のコンポーネントのアライナメントチェック: オプティカル性能を確保するために,自動車用LED配列の距離測定とレンズ位置最適化をサポートする. 青いレーザー高さ測定:透明なLEDパッケージの高さを正確に評価し,従来の機器の検出盲点を解決する 46. II. 技術革新と産業における突破高精度で柔軟な生産ナノスケールでのマウント技術:TSMCと協力して,0.2mmチップソートソリューションを開発し,出産率は99.8%に増加しました. 適応式吸入ノズルシステム:0.3mmから25mmまでの部品の自動切換をサポートし,手動介入を削減し,複数の品種の混合生産要件を満たします. 78 2AI駆動のインテリジェントアップグレード機械学習最適化経路: アルゴリズムを通じて供給経路を動的に調整することで,テスラの4680電池生産ラインの単行車生産能力は25%増加しました デジタル・ツインと予測保守: 機器の状態のリアルタイムマッピングにより,故障早期警告応答時間を30%短縮する 68 3緑の製造と省エネ設計炭素繊維のボディ: ドイツのフリッチと協力して開発された食用機械のエネルギー消費量は25%削減されます. 鉛のない溶接プロセス: RoHS 規格に準拠し,重金属汚染を削減し,自動車級の環境保護要件を満たす 79. 応用分野と市場競争力1産業の多様化消費者電子機器:スマートフォンマザーボード,ウェアラブルデバイス用のマイクロコンポーネントの設置 自動車電子機器:ADASモジュールと車両ランプのLED配列の高信頼性生産 産業と医療: 精密電力装置と高密度センサーモジュールの製造 2市場パフォーマンスと地域戦略アジア太平洋における支配:中国と東南アジアの市場は世界のシェアの25%を占め,ローカライズされたモデルのコストは40%削減されています. 高級カスタマイズ: 複雑な回路板組成をサポートするジェネラルモーターズ向け多軸リンクシステム開発 3費用と効率のバランス生産ラインの構成全体:典型的な生産ライン (2つのYSM20Rユニット+YSM10ユニット) は,時速200,000ポイントの表面マウント速度を有する.生産ライン全体のコストは 約200万人民元です投資の返済期間が18ヶ月に短縮されます IV. 将来の傾向と課題1. 技術の繰り返しの方向性マイクロ/ミニLEDの適応:ピクセルサイズ ≤50μmのディスプレイパネルの製造をサポートするためのサブマイクロ位置位置付け技術を開発する. 多プロセスの統合: 統合されたインテリジェント生産ライン68を作成するために,配送,溶接,検査機能を統合する. 2供給チェーンと標準化主要部品のローカライゼーション: パンエマコンポーネントの輸入格差 (2023年には15%に達) を解決し,国内サプライチェーン構築を促進する. インターフェースプロトコルの統一:日本,ヨーロッパ,米国におけるデバイスインターフェースの標準化を促進し (ISO/TR 23456など),統合の複雑性を79%削減する. 3サービスモデルの革新支払途端:深?? ロンマインテリジェントは"支払途端"モデルを試行し,顧客の初期投資を50%削減しました グローバルサービスネットワーク: 設備のライフサイクル価値が79であることを保証するために,無料の技術訓練,遠隔診断,迅速なスペアパーツ交換が提供されています. 結論YamahaのSMT機器は 継続的な技術革新と生態学的統合を通じて効率的な電子製造の基準を定義するだけでなく 産業をインテリジェンスとグリーン化へと導く未来では AI,モノのインターネット,新しい材料技術が 深く統合されヤマハは,半導体パッケージングや柔軟な電子機器などの新興分野における技術的リーダーシップの地位をさらに強化すると予想されています.工業4の時代における精密製造の基準を設定する0.

SMD機器:電子製造自動化のコアエンジン紹介電子製品の小型化とインテリジェント化の波の下で,SMDデバイス (Surface Mount Devices) は現代の電子製造の核心柱となっています.スマートフォンのマイクロチップから 自動車電子機器の高密度回路板まで高速で精密なマウントプロセスを通して,世界の電子産業のイノベーションをサポートしています.この記事では,四次元からSMD機器の革新と変革を包括的に分析します.: 技術的原則,主要機器,市場動向,そして将来の課題 I. SMD機器の技術構造とコアコンポーネントSMD機器は,表面マウント技術 (SMT) の配置機械,給餌機械,カウントマシンなどの主要な装置を網羅する.部品の分類から精密な配置までの完全な生産チェーンを共同で形成する. 1表面マウント技術 (SMT) 配置機械:高速と精度のバランス表面マウント技術 (SMT) の機械は,真空ノズルを通してSMDコンポーネント (レジスタ,コンデンサ,ICチップなど) を掴む.そして多軸の機械腕とビジョンシステムの助けで高速マウントを完了します基本プロセスには以下のものがある: コンポーネントピックリング:フィッダーは材料カートによってピックリング位置に移動される.塔の表面マウントヘッドは,真空吸入ノズルでコンポーネントを握り,速度は0まで.片あたり08秒. 視覚校正:高解像度カメラは,X/Y座標調整とノズルのスピン1により,部品の位置と極度を特定し,±25μmレベルの精度を達成する. ダイナミック・マウント: 作業台と配置頭が協調して動いて,二軌または多発力構造をサポートし,生産ラインの効率を9倍向上させる. 2パネウマティックSMDフィッダー:インテリジェントフィッディングシステム配給機械は,必要に応じて,部品を表面マウント技術 (SMT) 機械に輸送する.その技術的進歩には,以下が含まれます. インテリジェント・シロ:AIアルゴリズムと統合され,ダイナミックに給餌速度を調整します.例えば,JUKIの"SmartFeeder Pro"は1,000種類以上のパッケージの間で切り替えるのをサポートします.時間を5つに縮める.3秒 高精度なソート: パンネマティックモーターは,1万2千RPMまでの回転速度を持ち,毎分6,000回ソートすることができ,0.01mmサイズのマイクロコンポーネント (5Gチップなど) に適しています.. モジュール式設計:東?? Lzfeederの"拡張可能な供給装置"は,動的容量調整をサポートし,回収期間を18ヶ月に短縮します. 3完全に自動 SMD カウントマシン: デジタルアップグレード 材料管理光電感知技術を採用することで,材料のテープガイド穴と部品の相応の関係によって,精度のゼロの誤差で,急速なカウントが達成されます..例えば,MZ-901モデルは,分間に600枚の速度で0201から2512までのパッケージのコンポーネントを処理することができ,バーコード印刷と在庫管理をサポートします. II. 技術革新と産業における突破高精度と小型化ナノスケールのマウント:日本のヤマハとTSMCは協力して0.2mmチップのソート技術を開発し,生産量を99.8%まで増加させた. 柔軟な生産:適応型ノズル技術 (FlexNozzleなど) は,0.3mmから25mmまでの部品の自動切り替えをサポートし,手動介入を減らす 2諜報とデータ強化AI駆動の最適化:JUKIは供給経路を最適化するための機械学習アルゴリズムを立ち上げ,テスラの4680バッテリー生産ラインの単行車容量を25%増加させた. デジタル・ツイン:MESシステムを利用して機器の状態をリアルタイムでマッピングすることで,故障早期警告とダイナミックスケジューリングが達成され,全体的な効率 (OEE) は15%増加します310 3緑の製造業の動向省エネ技術: ドイツのフリッチは,炭素繊維の体給食器を 発売し,エネルギー消費量を 25%削減しました 鉛のないプロセス:重金属汚染を710%削減するために環境に優しい溶接技術と包装技術を促進する. 市場構造と競争戦略市場規模と成長パンエマティックSMDフィッダの世界市場規模は2024年に11億9000万ドルに達し,2031年までに1874億ドル (CAGR6.7%) に増加すると予想されています.5Gチップの需要の増加と,アジアにおけるSMT生産ラインの自動化率が85%まで増加している.. 2地域競争の差異化中国では,地元メーカー (ウハン・インテリジェントなど) が"気力+サーボ"ハイブリッド技術によってコストを40%削減し,東南アジアでの市場シェアは25%を超えました. ヨーロッパ: 環境に配慮した炭素繊維モデルがEUエコラベル認証を取得しました 北米:Europlacerは,複雑な回路板の組み立てをサポートする,ゼネラルモーターズ向け多軸リンクシステムをカスタマイズする. 3関税政策の影響米国は電子製造機器に10%の関税を課し,中国の製造業者がベトナムに工場を建設することを奨励した (コストを18%削減),技術のライセンスにより,地域生産を達成しました.. IV. 課題と将来の方向性1技術的なボトルネック供給連鎖の変動: パンネマコンポーネントの輸入コストは上昇し,2023年には世界の供給格差が15%に達した. 標準の断片化:日本,ヨーロッパ,米国 (JIS vs ISO) のインターフェース規格の違いにより,2026年に統一された規格ISO/TR 234563が必要となる. 2将来の傾向多プロセスの統合: 表面マウント技術 (SMT) の機械と配送・試験機器の統合により,統合された生産ラインが作られる. サービス指向の変革:深?? ロンマインテリジェントは"利用途上の支払い"モデルを導入し,顧客の初期投資を50%削減しました 新興市場の機会:電気自動車の普及率が増加し,中規模のフィッダーが年間12%増加し,車内に搭載されたチップの需要が増加しています. 結論SMD機器は,単機能デバイスから,スマートでグリーンで柔軟な"製造ハブ"へと進化しています.AIとモノのインターネット (IoT) 技術の深層統合により,電子製造プロセスを再構築するだけでなく 産業4の核心となる.0グローバルサプライチェーンの技術革新と再構成に直面する企業には,イノベーションと研究開発のバランスをとらえる必要がある.この競争に勝てるために.

LED製造機器:精密工芸とインテリジェント生産の核心エンジン 紹介照明,ディスプレイ,自動車電子などの分野でLEDの広範な応用により,その製造技術は高精度,高効率,そして情報LEDの製造機器は,LED産業の基盤として,製品性能と生産量を決定するだけでなく,半導体光電子技術の革新も促進しますこの記事では,LED製造における主要な機器,技術的課題,そして将来の傾向について深く検討します.業界における最新の進歩と組み合わせて分析する 3610. I. LED 製造のコア機器とプロセスフローLED 製造は,チップの準備,パッケージング,テストの3つの主要なリンクを網羅しています.各リンクは高度に専門化された機器システムに依存しています: 1エピタキシアル成長装置:MOCVD原子炉金属有機化学蒸気堆積 (MOCVD) は,LEDチップ製造におけるコア機器であり,基板にガリウムナイトリド (GaN) などの半導体材料層を培養するために使用される.国産MOCVD機器 (中国科学アカデミーの半導体研究所が独立して開発したモデルなど) の増加により,製造コストが大幅に削減されました鍵となる技術には,温度均一化制御,ガス流量の正確な調節と多層エピタキシアル構造の安定性最適化. 2チップ処理機器チップ拡張器: 紧密に配置されたLEDチップの距離を0.1mmから0.6mmに拡大し,後のプロセスでチップ衝突を防ぐ. 自動マウントマシン:真空吸入ノズルとバケライト吸入ノズルを採用し,視覚定位システムを通してチップを正確に支架に移動します精度 ±10μm青緑色のライトチップは,表面損傷を防ぐために特別なノズルの材料を必要とします 58. 圧力溶接機:チップ電極は金線ボール溶接またはアルミ線圧力溶接技術によって支架に接続されます.溶接点の形状と拉伸力は,電導性の信頼性を確保するためにリアルタイムで監視する必要があります. 58 3梱包と検査機器銀の粘着剤や隔熱粘着剤の量を正確に制御する (例えば,白いLEDの場合,フォスファーの降水による色差を避ける必要があります) 28. 型式包装機:水力真空注入技術を用いて泡を取り除き,包装の気密度を高めます. 光電テスト:スペクトル分析と熱抵抗テスト機能を統合して 光の強度,波長,色温などのパラメータをソートします格付け基準をサポートする 810. II. 技術革新と産業における突破ナノスケール製造機器における突破90ナノメートルのピクセルサイズで 突破口を達成しました伝統的な無機LEDのミクロンレベルを大幅に超えているこの技術は超精密リトグラフィーと原子層堆積 (ALD) 装置に依存し,180ナノメートルのスケールで高い照明効率を維持することができます.AR/VRのディスプレイ分野に新しい可能性を提供. 2. インテリジェント生産制御システムQrコード データ追跡:AMS Osramは自動車LEDの表面にデータマトリックスQRコードを統合します.各チップのテストデータ (光強度と色座標など) は,ユニークな識別コードに結合されます.製造ラインの光学校正プロセスを簡素化し,検査時間を30%短縮します. デジタルツイン技術: ヴォーリー・ジュオハはLEDディスプレイを通して工場のMESシステムに接続し,リアルタイムで生産状況をマッピングし,動的なスケジュールと故障早期警告をサポートします.設備の全体的な効率 (OEE) を15%以上向上させる. 3緑の製造技術省エネのシンタリング機器: ゾーン温度制御と廃棄熱回収技術を採用することで,銀粘着剤シンタリングのエネルギー消費量は20%削減されます. 鉛のない包装プロセス:SMDとCOB技術を推進し,重金属の使用を削減し,同時に熱散性能を向上させる. 将来の傾向と課題高精度と柔軟性は互換性があるマイクロ/ミニLEDの出現は,デバイスが微小の位置位置付け能力を有し,複数のサイズのチップの混合生産をサポートすることを要求しています.例えば,アダプティブ・ノズル・スイッチ・システムとAI・視覚偏差修正技術が 次世代のマウント・マシンの標準機器となる 39. 2産業連鎖の自動化の完全な統合エピタキシアル成長から 末端試験までの 完全に無人生産ラインが 産業の目標ですMOCVD と 梱包機器 の 標準化 インターフェース の 開発 に 難しさ が あるプラットフォーム間データ通信 (SECS/GEMプロトコルなど) 610. 3材料と設備の共同革新ペロビスキットや量子ドットなどの新しい材料は,高温耐性や汚染防止性能に対するより高い要求を提示します.アルミナイトリドセラミック基板の導入は,溶接機器の耐腐蝕性を向上させる必要がある 34. IV. 選択と適用に関する提案企業がLED製造機器を選択する際には,以下を全面的に考慮する必要があります. 精度要求:消費者級 (±50μm) と半導体級 (±5μm) 容量マッチング:高速線 (>30,000 CPH) と多種小量線 知能度:IoTアクセスと予測保守をサポートするかどうか 環境準拠: RoHS と REACH 規格に準拠し,揮発性有機化合物 (VOC) の排出量を 6810 に削減する. 結論LED製造機器の技術的進化は半導体プロセスの顕微鏡的な表現だけでなく,知的製造の顕微鏡的な実践でもありますナノスケールチップ処理から 完全なデータチェーンへの移行国内機器の普及と国際協力の深化により,LED産業はより効率的で,よりグリーンで,よりスマートな未来に向かっています.中国は世界的な高級LED機器分野ではより大きな発言権を持つと予想されています.

ピック アンド プレイス マシン: 現代 の 電子 製造 の 中核 機器紹介電子機器の製造産業のインテリジェント・ウェーブでは 表面マウント技術 (SMT) のコア機器として ピック・アンド・プレイス・マシン (配置機械) が高精度で高効率の生産の鍵になりましたスマートフォンから自動車電子機器 医療機器から航空宇宙までピック・アンド・プレイス (Pick and Place) マシンは,高速で精密な部品の組み立て能力によって,近代電子製品の小型化と複雑性の傾向をサポートしていますこの記事では,その作業原理,技術的核心,そして将来の開発方向性を詳細に分析します. I. ピック・アンド・プレイス・マシンの動作原理ピック・アンド・プレイス・マシンは,電子部品 (レジスタ,コンデンサ,チップなど) をピックアップする自律装置である.視覚位置位置表示システムを介して,印刷回路板 (PCB) の指定位置に正確にマウントします.ワークフローは以下のステップに分けられる: コンポーネントのピックアップ: 吸気ノズルや機械的なグリッパーを通して,フィッダー (テープ,トレイ,チューブ) からコンポーネントを掴む. 視覚校正: 高解像度カメラは,部品の位置と角度を調整し,マウントの精度を保証します. モーション制御:多軸機械腕は,PCBの目標座標に高速度で部品を移動します. 精密なマウント: 部品の損傷を防ぐために,マウント力は圧力センサーによって制御されます. ii.コア技術における突破高精度な運動制御線形モーターまたは伺服モーターで駆動され,軽量ロボットアーム設計と組み合わせて,マイクロンレベルの位置位置位置精度 (±25μm以内) が達成されます.高級モデルでは,単一の部品を00.05秒 インテリジェントビジョンシステムAIベースの視覚アルゴリズムは,部品の欠陥,極度マーク,PCBパッド位置を識別し,3D検出とリアルタイム補償をサポートし,01005 (0.4×0.2mm) ウルトラミニチュア部品. モジュール式給餌システム複数のフィードメソッド (電気フィッダーや振動フィッダーなど) をサポートし,インテリジェントなシロ管理を通じて高速なライン変更を実現し,ダウンタイムを短縮します. 柔軟な生産互換性ソフトウェアプログラミングにより,PCBのサイズと部品タイプが異なるため,複数の品種や小批量生産の要求を満たす. 応用分野と市場動向消費者用電子機器: スマートフォンやウェアラブルデバイスに小型化部品を組み込む需要は急増しています 自動車用電子機器:自動車用部品 (ADASモジュールなど) は,より高い信頼性と抗振動性能を必要とする. 産業の統合 4.0■ MESシステムとモノのインターネットプラットフォームとのリンクにより,生産データのリアルタイムモニタリングと予測的なメンテナンスを実現する. 市場調査機関からのデータによると,世界のピック&プレイス機械市場規模は2023年には 45億米ドルを超えました.平均年収成長率は8%に達すると予想されています..2%で,アジア太平洋地域 (特に中国) が最大の割合を占めています. IV. 将来の開発方向性AI駆動の適応式固定装置マシン学習を利用して,マウント経路とパラメータを最適化し,PCB変形や温度変動の影響を動的に補償する. 多プロセス統合配送,溶接,検査などの機能を統合することで,統合されたSMT生産ラインが作成されます. 緑の製造業エネルギー節約モーターや低電力設計によって炭素排出を削減し 持続可能な生産を支援する. V. 選べるための提案企業がPick and Placeマシンを選択する際には,以下を全面的に考慮する必要があります. 生産能力の需要:高速機械 (>30,000 CPH) と汎用機械 精度グレード:消費者級 (±50μm) と半導体級 (±10μm) スケーラビリティ: 将来のアップグレードを二本道または二本電梯構造にサポートするかどうか. 結論5G,モノのインターネット,人工知能の普及により ピック・アンド・プレイス・マシンは "自動化ツール"から"インテリジェント・生産ノード"へと進化しています電子機器製造産業の向上を促すだけでなく産業4の時代における柔軟な製造の基盤となる支援も提供します0未来では,より高速,より強力な互換性,より低コストが この分野における継続的なイノベーションの主要な方向となるでしょう.

電子機器製造におけるコア機器と技術革新 I. SMT 配置機械の作業原理と基本技術SMT配置機械は,Surface Mount Technologyのコア機器であり,PCBボードに小さな電子部品を正確にマウントするために使用されます.その核心プロセスには,ピックアップ - ビジョン - 配置 (PVPプロセス) が含まれます.: 吸い込み段階:コンポーネントは,真空吸い込みノズルを通ってフィッダーから取り上げられる.一般的な問題には,吸入偏差と飛ぶ部品 (不適切なフィッダーまたは不適切な高度設定によって引き起こされる) が含まれます.. 視覚検査: 高解像度CCDカメラを使用して,部品の位置,角度,極度を特定し,マウント精度 (高級モデル10では±0.01mmなど) を確保する.汚れや老化による検出の失敗を避けるために,視覚システムはレーザーヘッドを定期的に清掃する必要があります. 組み立てプロセス: 部品は,多軸運動システム (X/Y/Z軸と回転軸) により,パッドに正確に配置されます.一般的な欠陥には,誤った配列,ホワイトフリップ,記念碑を建てることについて 1. テクノロジーの革新: 近年,AI駆動の視覚校正システムが導入され,多軸のサーボモーター制御と組み合わせて,マウント速度を20まで増加させました.000CPH (毎時間乗りの数) 100402マイクロコンポーネントからBGAチップまで II. SMT 配置機械の応用シナリオとモデル選択適用可能なシナリオ: 小規模生産および研究開発:YAMAHA YSM10モデルのように,最低10×10mmの基板をサポートし,実験室または中小批量生産に適しています. 大量生産:FUJIやパナソニックなどの高速モデルで,450×1500mmの大型PCBSをサポートし,80のフィッダーで装備されています.LED電球や自動車用電子機器などの高容量のシナリオに適しています.. 選択のための主要パラメータ: マウント速度と精度:速度範囲は3,500CPH (視覚検査モード) から20,000CPH (最大理論値) 410. 互換性:部品サイズ (例えば0402からBGA),基板厚さ (0.2-3.5mm),フィッダータイプ (振動ディスク,チューブルフィッダーなど) をサポートする. 拡張性:モジュール式設計により,フィッダー数や視覚システムの後期アップグレードが可能です. 産業動向と技術革新インテリジェンスと自動化 AI最適化: 機械学習によるマウントデータの分析により,吸入ノズルの圧力と動き軌跡は,欠陥率を減らすためにリアルタイムで調整されます (例えば,FiberHome Technologies が導入した RockPlus NPI ソフトウェアは ECN 変更の自動化を実現します効率が30%向上しました). 物联网 (IoT) 統合: デバイスの状態の遠隔監視と保守要件の予測 (温度センサーによる暖房システムの状態のリアルタイムフィードバックなど) 緑の製造:鉛のないプロセスに適したモデルの数は増加しています.銅のエッチングを避けるために熱管理を最適化する必要があります (リフロー溶接温度ゾーンの独立したPID制御など)26歳 高密度マウント: 5Gと小型化の要求に応えて,0.025mmの精度をサポートするモデルが主流になりました.810年までに効率を向上させるため,二重頭または多頭式マウントアーキテクチャを導入. iv.使用と保守の重要なポイント操作仕様: 精度低下を防ぐために,環境の湿度や振動を過剰に避ける. 固定偏移を減らすために,視力システムと吸入ノズルの高さを定期的に校正する. メンテナンス戦略 プロセス能力モニタリング (PPK): 試験生産段階では,小批量試験によって機器の安定性が評価されます.パラメータ最適化 (墓石や飛ぶ部品など) の欠陥のために実行されます. 1 消耗品の交換: 素早く吸気ノズルの塞ぎを消すか,材料の供給の継続を確保するために,給餌器の磨かれたギアを交換する. V. 将来の見通し電子部品の小型化と柔軟な電子機器の普及により,SMT配置機械はより高い精度 (ナノメートルレベル) へと進化する.多プロセスの統合 (3D印刷のマウントなど)機械が協力して荷物を積むと荷物を卸す.オープンソースの制御システム (Linuxベースの組み込みプラットフォームなど) は,中小企業のための技術的な限界値を89%低下させる可能性があります.. 結論電子製造の"心臓"として,SMT配置マシンの技術的進歩は,消費者電子機器や自動車電子機器などの分野における革新を直接推進しています.高速の精密マウントから インテリジェントな操作と保守この分野は,AIやモノのインターネットなどの最先端技術を統合し,製造に新たなインパクトを与え続ける.関連メーカーや学術研究の技術文書を参照できます 4510  

4月25日,トランプ政権の関税政策により,アップルの製造事業を中国から遠ざける必要性が,インドは多くの課題に直面していることが判明しました. アップルは中国への依存を減らすために インドでより多くのiPhoneを製造することに コミットしてきましたアップルのスマートフォンの約80%は中国で製造されていますしかし中国政府とインドとの間の緊張は この戦略的な目標の実現を妨げています 2人の関係者によると 今年初めに中国政府は 重要な生産機器の輸出を承認を拒否しましたiPhone 17の試作生産のために計画されていた抵抗に直面して,サプライヤーは柔軟な戦略を採用した.必要な機器を購入し 最終的にこれらの機器をインドにあるフォックスコンの工場に 移転するフォックスコンは中国におけるアップルの iPhone 契約主要メーカーです 現在,アップルは中国製の製造に依存性を減らしたいという意欲が以前より強くなっている.トランプ政権は今月初めに 中国製の製品に 125%の輸入関税を課す提案をしました関税政策の調整の余地があるという報告があるが,それはまだ完了していないことを示している. 対照的に,インドで製造された製品は現在10%の関税しか支払わなくなりましたが,ホワイトハウスは今月,この税率が90日以内に27%に上昇すると発表しました.副大統領JD・ヴァンスがインドを訪問した後,両国間の広範な貿易協定に達するという楽観主義を表明した.. 5年前に加速し始めました アメリカと中国の間の地政学的な状況が厳しくなり疫病中に中国が実施した 防災対策により 生産連鎖が深刻に混乱しました. 例えば,中国に影響は比較的少ない.アップルは,低コストの中国サプライヤーに,エアポッドやApple Watchなどの低出荷量の製品を組み立てるために,ベトナムに工場を建設することに成功しました.中国政府はこれを反対していないと 内部関係者は言う. その代わりに,中国企業が"グローバル化"するのを助ける機会だと考えている. さらに,ベトナム の 人口 は 約 1億 人 だけ です規模がアップルの製造規模を 局所的に拡大する能力を制限しています インドは違います.iPhoneの生産に関与する何人かの人々は, 140億人を超える人口を持つインドが,中国と並んでおり,アップルの最も核心的で最大のハードウェア製品のための代替製造基地になる可能性がありますiPhoneを インドのアップルのサプライチェーンに詳しい方によると 現在インドは年間約3千万から4千万台のiPhoneを組み立てており 世界全体の生産量の5分の"を占めていますアップルは今年インドでiPhoneの生産を約10%増やす計画で 長期的な目標として 全世界のiPhone生産の約50%を中国から移転させています. サリービジネススクールの副教授であるサン・フイリ (音声学) は"Appleは中国の技術進歩を促進する上で重要な役割を果たしてきた.巨大な溢れ出効果を生む中国における技術産業の発展を推進し,多くの雇用機会を創出します".中国には,アップルが経済と産業システムに深く統合されることを保証するために"ロックイン戦略"を採用する強い動機があります. もしアップルが成功して 製造をインドに移行すれば グローバル消費電子機器のサプライチェーンを 根本的に揺るがす可能性がありますアップルは中国でスマートフォンやその他の電子製品にサービスを提供する完全なサプライヤーネットワークを構築しました中国や世界中の多くのブランドにサービスを提供しています. しかしこのビジョンには多くの課題があります 2020年以降,中国とインドは国境を越えたビジネスに 制限を増やしてきました この件について詳しい何人かの関係者は,Appleとサプライヤーの中国人の従業員が,インドへの就労ビザ申請時に,繰り返し障害に直面していることを明らかにしました.これらの技術者の専門知識がインドの高級製造業の発展を促進するのに貢献できたとしても関連情報のある別の関係者は,インド政府は,Appleの主要な中国サプライヤー (Luxshare Precision Industry,インドへの投資から. 中国におけるアップルのサプライチェーンに関連する情報筋によると,中国はアップルがiPhoneの生産をインドに移す過程を遅らせている.この動きは,製造業の雇用の喪失と,地元の経済への損害に対する懸念から生じています内部関係者によると 地方自治体がアップルのサプライチェーンパートナーと会談し 生産を削減しないよう 明確に警告したケースもありました Appleの広報担当者はコメントを拒否した. 厳格な基準 アップルは2017年にインドで製造事業を開始し",新人"とみなされているものの,同社は多くの政策調整を成功裏に推進している.地域におけるより有利なビジネス環境を創造する情報筋によるとこれは主にインド政府の積極的な対応に起因する - 長年の保護主義政策は,国の電子機器製造産業の発展を抑制したAppleの参加でインドを 消費者電子機器のグローバル製造センターに 変えようとしています 2020年,Appleとインド政府は,インドでiPhoneを製造する際に直面したコスト圧力を減らすための政策を共同で策定しました.特に中国などの国から部品を輸入するコストはこの政策は"生産関連インセンティブ・スキム" (PLI) と呼ばれ,Appleがインドで生産するiPhoneに対して 6%の補助金を提供しています. しかし,インド当局の積極的な支援にもかかわらず,中国政府は依然として,インドにおけるアップルの事業展開に影響を与えています. AirPodsの生産に関与していた元Apple従業員によると Appleが AirPodsの生産を中国やベトナム以外にも拡大した際 the company's senior management instructed the team in 2023 to avoid Chinese manufacturers when evaluating Indian production partners to prevent tensions between China and India from affecting future production line operations最終的にはAppleは6年間インドでiPhoneを製造してきた Foxconnを選んだのです 近年,AppleはインドでiPhoneの生産を促進するために,地元のインド企業 Tata Group と協力関係を確立しました.この動きは,フォックスコンに対する アップルの交渉力を強化するだけでなく,インド政府との戦略的関係をさらに深めるのに役立ちます しかし,タタが直面している課題は小さくありません.いくつかのインドのサプライチェーンインサイダーによると,ウィストロンとペガトロン, かつてはインドでiPhoneの製造工場を設置した,インドの工場を全部または大部分を 利益を得られないため 順番に売却しましたタータは,これらの生産ラインを引き継いでおり,多くの場合,元の従業員の経験に頼っています.規模と品質の面で一貫して厳しいAppleの基準を満たそうとする. 言語障害 Appleとそのパートナーが 中国で効率的で成熟した iPhone 生産システムを確立したにもかかわらず このプロセスはインドに単純に移植することはできません 例えば中国では iPhoneの生産ラインは 通常12時間の2つのシフトで動作しますが インドの労働規制では 工場は8時間の3つのシフトシステムを導入する必要がありますつまり,インドのアップルの製造パートナーが,24時間生産ラインの需要を満たすために,中国よりも3分の"の労働者を増やさなければなりません.. 2023年,Appleとそのサプライヤーは,インドの地方政府に対し,労働規制を緩和し,12時間のシフト制を採用することを成功裏にロビー活動を行いました.しかし,実際の実施では,これらの調整は実際に行われませんでしたインサイダーによると アップルの製造パートナーが インドの労働者が 労働時間を延長することを 拒否していることが判明したそうです 同年,Appleはインドでサブコンポーネントの組み立てラインを設立しようとしました iPhoneの製造プロセスにおける重要なステップです前面と後面のガラスパネルなどのコアコンポーネントに金属の支架と螺旋穴を設置するしかし,この試みは最終的に設定された品質とコストの目標を達成できなかった.この件について詳しい2人の関係者は,Appleが組み立てプロセスを中国に戻すことに決めたと述べた.. 現在,インドにおけるAppleのiPhone生産は,依然として主に最終組立段階,すなわち他の原産物のプリファブリック部品の組立と組み立てに集中している. さらに,一部の製造機器のOSインターフェイスや その他の機能が中国語であるため,2人のサプライチェーンのインサイダーが明らかにしたのは,この問題を軽減するために,Appleは中国の機器サプライヤーから英語版のシステムインターフェースを提供するよう要求し始めているということです.. 設備輸送の難題 アップルが現在インドで直面している 最大の課題の一つは 重要な製造機器を中国からインドに輸送する方法です アップルはインドでの製造計画を進めていますが,インドへの重要な機器の配送はますます困難になっています. この問題を知ってる何人かは,中国の規制当局が iPhone 製造機器のインドへの出荷を説明できない方法で遅らせたり,阻止したりしていると指摘した.フォックスコンを例に中国工場からインドへの iPhone 製造機器の輸出の承認期間は 2週間から 4ヶ月に延長されました申請が直接拒否されました. 情報筋によると,重点審査対象の機器には: 高精度レーザー溶接機 (iPhoneのフレームに金属部品を溶接するために使用)空気密度試験台 (機器の防水性能試験用)パーツを識別し,掴み,移動する自動装置など. これらの問題に対処するために,Appleは中国以外のチャネルを通じて必要なデバイスを入手しようとしています. Two people familiar with the matter said that Apple has encouraged some Chinese device manufacturers to set up factories in Southeast Asia and hinted that cooperating with the factory setup would lead to more orders from Appleしかし この計画には 課題もあります An employee of a certain equipment manufacturer pointed out that his company is facing a dual predicament of a shortage of technical personnel and insufficient supply of local components in Southeast Asia工場の雇用計画を実行するのは困難です さらに,Appleは,日本,韓国,台湾,中国,しかし,その価格は,中国における同類製品の価格よりも一般的に高い.インサイダーによると デバイスの正確性と性能に関する Apple の厳格な基準を考えると デバイスの採用前に少なくとも1年間のテストと認証が必要だと この期間中,アップルのインドでの製造パートナーが テクノロジーの劣化計画を 採用しなければならなかった. 内部関係者は,機器の配送の遅延に対処するために,自動機器で完了すべきだった作業の一部は,手動操作のみで置き換えることができる..

グーグルは歴史上最悪の生存危機に直面しています 報道によると,米国では月曜日の現地時間, グーグルの反独占訴訟の補正審理で, US Department of Justice prosecutor David Dalquist said that Google needs to be subject to strong measures to prevent it from using artificial intelligence products to further consolidate its dominant position in the field of online search裁判所は現代インターネットの独占を修正し,今後数十年で競争を再構築する機会を持っています. この審理は4月17日の判決でしたヴァージニア州連邦裁判官のLeona Brinkmaは,Googleが広告取引プラットフォームと広告サーバーの両方で反独占法に違反したと裁いた.広告スペース) を販売するツールです.市場競争を回復するためにどのような補正措置を取るべきかについての議論と証拠を3週間聴くことが計画されていた.. 米国司法省が法廷文書で主張しているところによると,Googleは独占的な行動のために高額の代償を払わねばならない.罰措置には以下が含まれている.Chrome ブラウザの強制販売を要求するGoogleの検索エンジンがスマートフォンなどのデバイスでデフォルト状態を得るための契約を終了し,競合他社にデータアクセス権を提供することを要求する. つまり,Googleの広告事業は 31億米ドルで 切り離されかねないのです. 先日,Googleの規制担当副社長である Lee Anne Mulhollandは ブログ記事で,"重要な瞬間における米国におけるイノベーションを抑制する". 最近Googleが反独占訴訟で 負けたのは初めてではありません.去年の8月,ワシントンDCの米地裁アミット・メッタがGoogleの支配的な検索エンジンが違法な独占だと裁いた. Googleの状況がますます困難になっていると言えます.Googleの反独占訴訟はトランプ政権初任期に始まった.2020年,米国司法省は,各州や司法管轄区の司法長官と協働してスマートフォンメーカーであるアップルやサムスンなどに 数十億ドルを支払ったと告発しました携帯電話やウェブブラウザのデフォルトの選択としてGoogle検索を設定する代わりにつまり,これらのパートナーがGoogleの検索収益のシェアを受け取ることを選択した場合,他の検索エンジンを事前にインストールして宣伝することはできません. この事件は1990年代の司法省とマイクロソフトの 競争訴訟以来 最も重要な技術反独占事件と考えられています事件はまだ進行中だダルキストは"この訴訟の長い歴史は 両者がGoogleの行動に反対していることを示しています"と言いました ダルキスト氏はまた,人工知能の分野でさえも,Googleは現在 OpenAIに遅れがちですが,Googleの検索独占は,AI製品を改善するのに役立ちます,検索エンジンの使い方を指図する方法でもあります. 広告収入の11%しか占めていませんが 事業の分割にも関わらず会社の核心ビジネスモデルは依然として比較的安定している可能性があります. しかし,これは依然としてGoogleが負ける余裕がない訴訟です.したがって,Googleは最終的な判決が下されたら,上訴することを宣言しました. 1つ米国を除いて グーグルは世界的な反独占の波に巻き込まれています 4月15日 (現地時間),日本フェアトレード委員会は Googleが日本市場における反独占法に違反したと判断し 制限命令を発行しました.不公平な競争慣行を直ちに停止するよう要求する. 公式発表によると,日本側は,Googleが少なくとも6つのAndroidシステム携帯電話メーカーとライセンス契約を締結したとき,Google Playのアプリケーションストアをインストールする条件で生産した携帯電話にGoogle検索やChromeブラウザなどのソフトウェアを事前にインストールすることを要求しましたソフトウェアICONSは,携帯電話の画面に顕著な位置に位置する必要がありますさらに,Googleは少なくとも4つのAndroidシステム携帯電話メーカーと利益共有協定を締結している.これらの製造業者に対し,競合他社のソフトウェアを携帯電話に事前インストールしないよう要求する.. 日本の反独占庁はGoogleに即座に修正を行い,独立した第三者で構成された監督システムを確立するよう要求しています. 一方,Googleは中国市場でも,中国人民共和国の反独占法違反疑いで調査されている.具体的処理結果は当局によってまだ公表されていません. 長い間 独占と不公平な競争に 抵抗してきたヨーロッパでは 規制当局にとって Google は常に"名誉ゲスト"でした 2017年初め,欧州連合はGoogle2に罰金を科しました.42 billion euros on the grounds that Google's Shopping price comparison service abused its dominant position in the search engine market by giving priority to displaying its own shopping price comparison service (Google Shopping) in search resultsこの事件は,欧州連合が技術巨人に対して課した最初の大規模な反独占制裁でもある. 2018年には the European Union again demanded that Google stop the bundling behavior and allow device manufacturers to choose to pre-install applications on the grounds that Google forced mobile phone manufacturers to pre-install Google Search and Chrome browser経済的なインセンティブを通じて競合アプリケーションを事前インストールすることを禁止し,非公式のAndroidシステム (フォーク版など) を使用することを禁止した.4つの最大の反トラスト罰金を課しました34億ユーロです. 2019年,欧州連合はGoogleに対してオンライン広告独占訴訟を起こしました.AdSenseの広告サービス契約を通じて,第三者のウェブサイトに競合他社の広告 (MicrosoftやYahooなど) を表示することを制限していると告発広告契約に独占条項を設けることを禁止し,広告協力チャネルを開設することを義務付けられ,罰金1.49億ユーロ 欧州連合 (EU) が提起した3つの訴訟は,Googleに対して合計で825億ユーロの罰金を要求している.,2024年,EU裁判所は,下級裁判所の判決を支持すると発表しました.Googleは独占行為のためにEUの24億ユーロの罰金を撤回できませんでした. もちろん,これらの罰金は,Googleが2024年の売上高350.02億米ドルと純利益10012億米ドルと比較すると,ほとんどありません. Googleは長年にわたり,反独占調査で多くの戦いを経験してきました.GoogleのCEOのピチャイ氏は"我々はグローバルな規模での審査に直面していることをよく知っています." これは我々の規模と成果と密接に関連しています. この分裂は強烈な勢いで迫っているが,一部の分析者は"マイクロソフト分裂事件"の経験に基づいて,米国連邦裁判所は最後の瞬間に後退する可能性が高いと考えている.結局のところアメリカ企業に 市場地位を 放棄するよう 求めるのは アメリカ自身にとって 利便性がないのです むしろ Googleに 調整を 要求することなのです 現在,最も可能性のある実施は,Googleが独占契約を終了し,広告取引プラットフォームやその他の事業を売却することを要求することです. 例えばアップルとグーグルの協力ですアップルがGoogleをSafariブラウザのデフォルト検索エンジンとして設定することで Googleから年間200億ドルもの収益を得ることができます規制当局がAppleとGoogleに 協力を中止するよう促している間に Appleは,この協力が終了しても,Google検索をユーザー体験に優先する必要があるかもしれないが,膨大な収入を失うだろう.前回より裁判所は,Googleの反独占調査に関与しようとした Appleの試みを拒否した. 2つ2015年,Googleのグローバル検索エンジン市場での市場シェアは初めて90%を超え,この数字は中国本土市場をほぼ放棄した上で達成された.これはあらゆる産業にとって 想像できない奇跡です. グーグルの検索市場支配を揺るがすのは 欧州連合でも 米国連邦裁判官でもありません 新技術と新しいモデルだけです "チャットGPTは 人工知能と同義語になりつつあり グーグルは検索と同義語になりました" ChatGPTが2022年に登場した後 検索エンジンのビジネスモデルは前例のない課題に直面し AIロボットの対話ソフトウェアは全て Googleの位置を 取ろうとしています AppleとGoogleの間の協力が終了したらマイクロソフトやOpenAIを含む企業は,アップルのデバイスの宣伝への投資を増やす機会を活用します.これは,米国の反競争当局が望む結果かもしれません. 2024年12月,OpenAIは,Googleと直接競合するChatGPT検索機能をすべてのユーザーに開くことを発表した.特別に強調したのは,同社は会話に広告を追加する意図がないということです.第三者の統計によると 2024年第4四半期に Googleの検索エンジン市場シェアは 10年ぶりに 90%を下回りました 長時間山頂に立っている人は 達成したことに 集中しません グーグルの進歩と比較して 外の世界は シリコンバレー王国の衰退を 待ち望んでいますGoogleの急いで起動した検索チャットボット バードは 基本的なミスをたくさん犯しました嘲笑を招く. ピチャイはAIの進歩が遅れているのは AI倫理とセキュリティにおける Googleの注意と責任が高まっていることだと指摘し,AIの開発はまだ初期段階にあると強調した."インターネットが誕生した当時 グーグルは存在しなかった"OpenAIが業界で最高のチャンスを掴んだことを 認めなかったのです しかし社内では Google は AI 分野における 2 つのトップチーム Google Brain と DeepMind を合併し人工知能分野への資源投資を継続的に増やすこと. 2024年2月,ピチャイはついに GoogleのGemini 1.5版が複数のベンチマークテストで OpenAIを上回ったとき ほっとした息を吐いた. Googleは,Geminiを消費者向けに拡大するという 2025年の重要な目標を設定しました.Googleの幹部は,ChatGPTの先端版の月額200ドルのサブスクリプションと比較して,Geminiの先端バージョンの月額20ドルの価格が非常に費用対効果的です500万人を超える可能性がある. 歴史的に言えば 一人目は必ずしも必要ではありませんが 優れた実行能力を持ち 似たような製品の中で リーダーにならなければなりません 4月上旬には,GoogleはGemini 2.5 Proによって駆動された Deep Researchをリリースし,OpenAI Deep Researchとの評価比較チャートを直接投稿し,すべてのパフォーマンスが遥かに先にあることを強調しました.検索エンジンの分野でリーダーであることを再び証明しています. インストール量を増やすために Googleは古いトリックを繰り返し 携帯電話メーカーに Gemini アプリのプリインストール料を支払いました裁判中に公開された文書によるとGoogleは,Samsungと合意し,スマートフォンなどのデバイスに Gemini AI アプリケーションを事前にインストールするために毎月"大きな金額"を支払います.契約は最長2028年まで延長できる. もちろん,価格戦争が ユーザーを惹きつける最も効果的な方法であることは 疑いようがありません. 4月16日 (現地時間) に,OpenAIはマルチモダル推論大型モデル o3と o4-miniの oシリーズをリリースした.コストパフォーマンスルートをとる o4-miniは1ドルで価格が設定されている.輸入代金として100万トークンあたり1枚と $4生産するトークン"00万個あたり0.4 1日後,Googleは Gemini 2.5 Flash バージョンを迅速にリリースし,同じ機能の価格を0.15ドルと3ドルに下げました.5OpenAIは同じ日にすぐに対応し, o4ミニの"柔軟な請求"パッケージを立ち上げ,計算速度を下げることで価格を半減させた. この"古い王"を倒そうとする OpenAIの意図は明らかです 三つしかし攻撃的な OpenAI も問題なくありません OpenAIとマイクロソフトのパートナーシップが 分断されていくにつれて 外の世界は OpenAIがまだクラウドサービスを借りる必要があるとGoogle に追いつくのは難しいでしょうGoogleが価格戦争に 参戦するだけで 勝てるでしょうが テクノロジーで 競争する際にはAI分野における最も基本的な進歩は Google Research に遡ることができます. ある程度では,Googleの最大の問題は, テクノロジーが蓄積され, 安定したビジネスパフォーマンスがあるにもかかわらず, 資本市場の信頼が不足しているようです.,信頼は金よりも重要だ 今年初めにGoogleは 今年度の投資額が 750億ドルになると発表しました投資収益の持続可能性が 懸念されるようになりました. ウォール街の投資機関の大半は 一般的にGoogleの見通しについて楽観的で "買え"の評価を維持していますが Googleの動的な価格-収益比率は 17倍未満です"7人の姉妹"の中で最も安くS&P 500の平均水準にも満たない. Googleにとって最大のリスクは 収益が広告ビジネスに 依存していることです 過去5年間で 広告ビジネスは 会社の収益の70%以上を占めています検索広告はコアの中心です. 物理的なサプライチェーンに より依存しているAppleとNVIDIAと比較して オンラインサービスに より依存しているGoogleは直接的な影響が少なくなった可能性が高い供給チェーンに影響を及ぼすことを心配する必要がないからですGoogleに対する新たな調査は,他の国が立場をとり,対抗措置を提案するための"ターゲット"になる可能性が高い最近,欧州連合は,Googleのような米国の技術巨人に対して不遵守調査を行うと宣言しました. これらの進行中の調査や 潜在的な調査は全て Google の評価に影響を及ぼしています 実際,ChatGPTが登場する前から Googleの評価は既に大きく影響されていました.検索エンジンを別々に開くのではなく,プラットフォーム上で直接検索することに慣れている人が増えています全体の経済環境の改善が欠けていることに加え,すべての産業は広告への投資を削減しており,デジタルマーケティング市場は依然として鈍化しています. 広告プレッシャーがユーザー体験に影響を与えるため 関連機能をブロックする手段を 試しているユーザーも増えています 3月,Chromeは4000万人以上のユーザーを持つオープンソースのブラウザ広告ブロックプラグイン uBlock Originを強制的に削除した.この事件は海外の"ギークサークル"で大きな騒動を引き起こした.Googleは,意図的に広告ブロックツールを抑制しないと述べたが,セキュリティ上の理由でプラグインのいくつかの機能に制限を課した.隠蔽策から 公開禁止への移行も Google の不安を明らかにしています 規制当局と新興競争者が オンライン広告市場での シェアを侵食しているためGoogleにとってAI市場を獲得することの大切さは明らかです. 検索エンジン製品が 明らかに変革の 重要な段階に達していますGoogleは,最大規模のトラフィックポートを維持するために,適切な量のAIを使用する必要があります. 業界では,AI市場が単一のモデルに支配されないと広く合意されています.したがって,すべての企業はより大きな発言力を獲得するために努力を強化しています. 現在,環境を感知し,意思決定し,行動を起こすことができるエージェントは,大きなモデル分野における競争の核心方向となっています.新しい生態系が形成されています4月,Googleは Agent2Agent という新しい相互運用性プロトコルを 立ち上げ,さまざまなプラットフォームとエコシステムで AI エージェントの間で 安全で標準化されたコラボレーションを可能にすることを目指しました.そして,エージェント間の相互運用性を強化する業界内部の関係者は これはGoogleが AIを孤立したシステムから オープンで協働するエコシステムに 移行させたいという重要な信号だと考えています しかし,この合意は OpenAI の共同支援を受けていません. この火曜日,OpenAIのChatGPT製品の責任者Nick Turleyが裁判所で証言します.Googleにとって困難な時期に,OpenAIは間違いなく"倒れた犬を殴る"機会を逃さないでしょう.

Fujifilm Corporation has partnered with Archie Systems to equip Fujifilm Smart Factory customers with AI-driven intelligent decision-making solutions to optimize production operations and maximize efficiency as a global leader in advanced surface mount technology (SMT) and automation solutions富士フィルム株式会社は AI駆動の製造知能の先駆者 アーチー・システムズとの戦略的パートナーシップを正式に発表しました協力の目的は,世界中のフジフィルムSMT生産ラインの工場やユーザーにAIガイドを完全に導入することです.アーチー・システムズは,富士フィルムのSMTラインユーザーに,AIベースのアクション戦略を提供し,生産プロセスにおける様々な課題に積極的に対応し,解決できるようにします.システムには,Fujifilmの機器の専門知識を組み込んだ AIエージェントが使用され,工場データとダッシュボード情報をリアルタイムで分析することでAIは,製造者が設備の稼働時間を最適化するのに役立つ実行可能なガイドラインと勧告を生成します生産性と生産性を向上させ,外部の専門的な支援への依存を減らす."長い間業界で高く評価されています. この協力を通じて,SMTプロセス全体にデータとレポートを適用することができます部品の組み立てだけでなく SMTの生産ライン全体に 自動化ガイドを導入する 次の段階です最大生産性を確保するこの協力により,Fujifilmのスマートファクトリーというビジョンはさらに拡大し,顧客にエンドツーエンドのインテリジェントサポートを提供し,生産プロセスで優れた結果を達成します." このパートナーシップを通じてアーチー・システムズは 業界をリードする 富士フィルムのソリューションシステムに AIを駆使した インテリジェント意思決定ソリューションを深く組み込むユーザー体験を効果的に改善し,製造業者が専門的な意思決定能力を生産ライン全体に拡張するのを支援するこのAI駆動システムにより,顧客は従来の受動的なトラブルシューティングモードから積極的な最適化モードに移行し,SMTの生産効率と自動化を新たな高度に高めることができます.フジフィルムについて 1959年に設立電子組立機器と機械ツールの開発と生産に重点を置いています.高精度SMT機器と自動化システムは,生産効率を大幅に向上させ,幅広い産業をサポートすることができます.半導体,電信,人工知能,自動車など富士フィルムは常に技術において リードする地位を維持してきました製造だけでなく,製造業界も,富士フィルムは ロボットや自動化の応用を物流や医療にも拡大しています革新的な製品とサービスを提供することで,富士フィルムは社会生活の質を向上させ,新しい社会価値を創造する自動化が日常生活に深く組み込まれている未来を形作ることにコミットしています.詳細についてはwww.smt.fuji.co.jpを参照してください.アーキー・システムズについて アーキー・システムズは,製造者が運用プロセスを最適化するのに役立つAI駆動ソリューションで,工場におけるインテリジェントな変化を推進しています製造とデータ専門家によって 離散的な製造のために 特別に開発されましたアーチーのAIは ダイッシュボードのデータを読み取れる 専門家の支援ツールのように機能しますリアルタイムで操作者,エンジニア,マネージャーに積極的な指導と勧告を提供します.専門家の解釈が必要です大規模で費用がかかるインフラストラクチャの変更を必要とせずに 実行可能な知的な意思決定情報を提供できます既存の工場システムにおける潜在的価値を深く掘り下げるためにArchie Systemsは,製造業者が専門知識を促進し,主要パフォーマンス指標を最適化し,生産現場に大きなポジティブな影響を与えるのを支援しています. . (SMT BBSのオリジナルホームから,再印刷 ソースを表示してください: http://bbs.smthome.net/read-htm-tid-517016.html)

補完的なソリューション 自動化機器の効率性と生産性を向上させる グローバル・インストラクションと母会社デルタ・エレクトロニクス電力と熱管理技術の世界有数のプロバイダーであり,世界クラスの産業自動化ソリューションのプロバイダーですIPC APEX 2025は2025年3月18日から2025年20日,米国カリフォルニア州アナハイムでブース1305にて開催されます.ゲントリー設備を含むロボット技術やソフトウェア,デルタ社のデジタルツイン仮想マシン開発プラットフォームとGlobal InstrumentsのIQ360TM工場ソフトウェア・スーツを含む.グローバル・インストラクションの高い性能が実証される Fuzion2-37TMマウター,マルチ機能のUflexTM自動化プラットフォーム,費用対効果の高いシングルプロセスのOmniTM挿入装置.同サイトでは,Delta D-Botのプラグアンドプレイ設定機能も実証された.デルタのデジタルツインソフトウェアにより より良い意思決定と より高い効率性により リアルタイムデータを使って生産ラインの前端に統合されたデジタルツインソフトウェアにより新しい製品導入プロセスを簡素化するために仮想環境を作成できます. IQ360 インテリジェントファクトリーソフトウェアは,生産効率を制御,監視,改善するのに役立つインテリジェントファクトリー管理モジュールの完全なセットです. ソフトウェアには以下が含まれます:IQ360 製品設計と新製品導入モジュール材料管理モジュール IQ360 生産制御モジュール IQ360 監視・分析モジュール 高性能 Fuzion2-37TMマウンタ Fuzion2-37は,本当に汎用的なマウンタで,スタンドアロンプロトタイプソリューションとして,柔軟なラインバランサーとして,高性能な多機能ソリューションとして. マルチプロセスのUflexTM自動化プラットフォームUflexは,さまざまなプロセスを操作し,ほぼすべての自動化されたプロセスを完了するためにさまざまなフィッダーをサポートします.単一のゲントリで4つの独立したカントリーバーまでサポート機能には,真空または気圧式マウント,スクリュードライブ,UV硬化,配給などがあります. シングルプロセスオムニTM挿入 オムニ挿入は,単一のプロセスユニットの運用効率を向上させ,複数のプロセスユニットを補完します. デルタのD-Botは プラグ・アンド・プレイのセットアップ 高度な安全機能の 迅速で精密で協働するロボットソリューションです応用業界全体で自動化のレベルを高めますD-Bot は ±0.02mm の精度を持ち,直感的な3Dソフトウェアを搭載しています. "私たちは,顧客に新しい機会をもたらす幅広い自動化ソリューションを実証することに非常に興奮しています." ブラッド・ベネット顧客が自動化を 次段階に進めることを目指しています既存のプロセスを最適化したり 逆転させることもできます電子機器の生産課題に対するGlobal Instrumentsのソリューションについてもっと詳しく知るには,0755-2685-9108 または 021-6495-2100 に電話してくださいグローバル・インストルメントは デルタ・グループの子会社で 電子機器の生産性やデザインの専門家です電子機器製造産業のための高度な自動化と組み立て機器ソリューションの幅広い範囲を提供. Global Instruments combines proprietary process technology with innovative and flexible platforms to provide global electronics manufacturers with comprehensive production solutions that meet the needs of surface mountグローバル・インストルメントは,ニューヨーク州に本社を置き,ヨーロッパ,アジア,アメリカにオフィスを設けている.

テクノロジーが急速に進歩するにつれ 配達サービスロボットや 揚げ物を作るロボットが 私たちの生活にどんどん登場し始めています人間に近い外見と行動を持つ人間型ロボットが 科学と技術に対する人々の認識を 頻繁に更新してきました人形ロボットは,何をすることができるのか? 普通の人の生活に入れるのにどれくらいかかるのか?未来で破るべきボトルネック動きを追跡するシステムを使って 銀と黒のヒューマノイドロボットが 作業員が腕を上げて ゆっくり右手を上げました手のひらにミネラルウォーターのボトルを掴んで 握った流動的で自然なプロセスです 人間とパートナーが 互いに関わっているようなものですこれはレジュ (深??) ロボット技術株式会社で記者が見たテストシーンです会社によって開発された高動力の人形ロボット"クアフー" 約45キロの重さ 約1.6メートルの高さ 時速5キロメートルまでの歩行速度20センチメートル以上の高速連続跳躍高さオープンソースのホンメングオペレーティングシステムのインテリジェントリンクアプリケーションを通じて実現でき,科学研究,教育,商業サービスなどの分野で徐々に適用されています.人間型ロボット人形ロボットやバイオニックロボットとも呼ばれ,通常頭,体,腕,脚などの人間の外見に似た特徴を持ち,特定の動きと知覚能力を備えています.中国の人形ロボット開発の急速な発展は 世界科学技術界の注目を集めているアメリカの人形ロボットスター企業である フィギュアAIの創業者兼CEOのブレット・アドコックは Leju Robotをソーシャルメディアで称賛しています世界各地の技術巨人は 人工知能と 知的相互接続を 拡大し続けています人形ロボットの分野では 突破と革新が実現しましたNVIDIAのような技術巨人は,彼らのヒューマノイドロボットの最新の進歩を示した.テスラが開発したヒューマノイドロボット"オプティマス・プライム"は すでに人間のように歩ける卵を右手と左手の間を正確に渡すことができますテスラのCEOのイロン・マスクは 2025年までにテスラには何千ものヒューマノイドロボットが 働いていて 2026年に正式な商業的な大量生産が 開始されると述べた.深?? 新戦略メディア株式会社の研究所の不完全な統計によると., LTD., 2024年6月現在,世界には160以上のヒューマノイドロボット製造企業があり,そのうち60以上の中国企業で,世界最大の人形ロボット製造企業です現在,市場における主流の人形ロボットは高価で,高い価格が50万元を超えている.より多くの顧客が 人間型のロボットに魅せられるように株式会社シェンzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTDの創業者兼マーケティングディレクターである Yao Qiyuan氏は,20ドルくらいの値段で発売しました$1,000から$30まで000大学の主要ターゲット顧客として,数百台を販売しました. 2024年1月, the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment人形ロボットなどの高級機器製品に 突破し 全機械による新技術の産業化を促進し 世界一高級機器システムを 創出しますラング・シャオクーン"人間のようなロボット技術が 安定しているときは 人間がやっていることを 全てできるし 想像力にも 余地がある""国際ロボット協会によると2021年から2030年までには,世界のヒューマノイドロボット市場の年間成長率は 71%に達する. 中国電子学会が発表したデータによると,2030年までに中国の人形ロボット市場は 約870億元に達すると予想されていますYoubi の ブランド 責任 者 の Tan Min は,産業 製造,商業 サービス,家族 付き合い は 現在 人形 ロボット の 3 つの 主要 な 応用 シナリオ で ある と 述べ まし た.人形ロボット は 最初 に 商業 サービス や 工業 製造 の シナリオ に 適用 さ れ まし た"人間型ロボットが 知的製造,商業サービス,家庭用分野でも 応用されていくことを 期待しています""将来何千もの家庭に 人形ロボットが侵入し すべての家庭で必要となるでしょう "." ゾンタイ証券社によるロボット産業に関する特別報告書は 人形ロボットが家庭サービスやショッピングモール受付,柔軟な製造未来では 人工ロボットの代替は 柔軟な製造リンクから始まるでしょう産業分野におけるヒューマノイドロボットの応用の最大の意義は,企業が機械化のために生産ラインを改造する必要がないことです"工場の現場では,手作業に頼る連鎖がまだ多く,産業用ロボットでは解決できないことが判明しました.ヒューマノイドロボットは1つである可能性があります.1 既存の生産ラインに適応し,変更なしに展開できるヒトの体と動力エネルギーのデザインに似ています つまりヒューマノイドロボットは 人間の社会活動に参加する可能性が高いのです人工知能技術によって人間のようなロボットが 自律的に学習し 人間のように考え コミュニケーションや感情的な付き合いを ある程度達成できるようになるでしょう人間型ロボット は 人口 の 老化 危機 を 緩和 する 重要な 可能性 が あり ます"ヒューマノイドロボットは,高齢者に簡単な日常作業だけでなく,リアルタイムで身体状態を監視します人形ロボットはまだ大規模生産と応用から 遠いところにあります人間 の よう な ロボット を 工場 や スーパー に 雇う こと は,まだ 絶対 的 に "手頃 な"選択 の ほう で は なく",流行"な 選択 です例えば,工場部門では,ヒューマノイドロボットはまだ小規模な試験段階にあり,一部の先進工場だけが特定のワークフローの利用を検討し始めています.人間型ロボットが生産ラインに 投入されるまで 3~5年かかるより正確で安全性を要求します さらに,技術的なボトルネックを克服し 合理的にコストを制御する方法が 人形ロボットの大量生産の鍵となっています機械,電子機器,材料,コンピュータ,センサー,制御技術,その他の分野を 人形ロボットに組み込むと,産業連鎖は非常に複雑になります改善すべき多くのコア技術があります現在各社のヒューマノイドロボット製品には 高いパーソナライゼーション度があり 本当にユニバーサルな部品がないため 製造コストが高くなります未来の人形ロボット産業の発展についてタン・ミンは"患者資本"が 極めて重要だと考えています人形ロボットの研究開発および商業化には長期投資と継続的なイノベーションが必要です業界は 2025年から2030年までには 人形ロボットが"概念証明"から"商業規模"に 移行する重要な時期になると予想しています人形ロボットに関する基準の着陸を加速させることを提案しました"外国と比較して中国には より豊かな応用シナリオがある"とLeng Xiaokunは考えます人形ロボットが完全に訓練されるのを助けます政策,技術,需要が合致して 人形ロボット産業の発展を促進すると期待されています