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SMTプロセスへの導入:SMDと違いは何ですか? 内容表: 1SMTプロセスへの導入:SMDと違いは何ですか?2SMTとは?3SMT,SMD,SMAとSMEの違いは何ですか?4SMT生産プロセス5SMT技術の利点6SMT機器への紹介 1SMTプロセスへの導入:SMDと違いは何ですか?電子製品が機能的に複雑になり 表面的に薄く軽くなり 電子部品の精度はますます高くなっています費用の考慮から電子部品の溶接を専門技術工場に委ねている.SMTは,現在最も主流の溶接技術です. 2SMTとは?表面マウント技術 (SMT) とは,表面マウント技術としても知られており,レジスタ,コンデンサ,トランジスタ,円盤 (PCB) の表面に収縮回路を設置する表面溶接は主に溶接される回路板に溶接パスタをプリントし,電子部品を配置し,高温でペーストを溶かすことで行われます.パスタが電子部品をコーティングできるようにする温度が冷却して硬化すると,表面溶接が完了します. 3SMT,SMD,SMAとSMEの違いは何ですか?この3つの単語はすべてSMTと密接に関連しています.単純に言えば,SMTは溶接技術であり,SMDとSMAは溶接される電子部品であり,SMEは溶接機です. 略,全名,中国語説明SMT 表面マウント技術とは,回路板の表面に電子部品を設置する技術です.SMD Surface Mount Device (SMT) とは,電路板の表面に設置された単一の電子部品である.レジスタ,コンデンサ,集積回路など.SMA Surface Mount Assembly (SMT) は,回路板の表面に設置された電子部品で,この部品には,電子部品の1つ以上の組み合わせが含まれています.例えばBluetoothモジュールやWIFIモジュールSME Surface Mount Equipmentは,回路板の表面にSMDSをインストールするマシンです. 4SMT生産プロセスSMT を通して電子部品を電路板に成功裏にインストールするには,主に3つのプロセスを通過する必要があります. プロセス説明: 機器を使用する溶接パスタ印刷電子部品を溶接ペーストプリンタで設置する必要があるPCB上の位置に溶接ペーストを印刷する2パッチを貼って電子部品を部品配置機械でPCBに溶接パスタが印刷される位置に置く3. 再溶接加熱リフローオーブンの加熱を通して,電解板の溶接パスタは,リフローオーブンのPCBに電子部品を接続し固定するために溶け 5SMT技術の利点SMTと以前の透孔式マウント技術との最大の違いは,SMTは電子部品のピンに透孔を予約する必要がないことです.より小さな電子部品の使用を可能にします電子製品のSMT技術採用には主に以下の3つの利点があります. 1サイズが薄く軽く小さい電子部品を使うことで 必要な回路板の面積も減り 電子製品の体積も軽くなるのです 2高級製品:電子部品が小さくなって薄くなると,電子製品はマイクロロボット,CPU,ポータブル電子製品など,より多様な分野に適用できます.より精密で高品質な製品が設計できます. 3簡単に大量生産するSMTは,表面溶接を完了するために機械と機器を使用します. 過去の手動挿入操作と比較して,大量生産に適しています.そして製造プロセスは,穴を貫く挿入よりも安定しています. 6SMT機器への紹介 配給機 SMT機器の推奨 - 配給機は,精密に点点,注入,適用,液体を製品の正しい位置に滴注するために使用されます.円形または弧形このモデルは,固定量の粘着剤を維持するために,コロイドの粘度を自動的に補償できる自動プロセス校正注入技術 (CPJ) に特許を取得しています.また,自動的に各コマの重さを測定し,各コンポーネントの粘着量の一貫性を維持するために圧力を調整します 全自動溶接パスタ印刷機SMT機器紹介 - 完全自動溶接ペストプリンタは完全自動モデルです. 関連するパラメータを設定した後,自動的にボードにフィード,アライナイン,印刷溶接パスタ印刷位置を自動的に光学的に修正できます.印刷精度は±12です.52段階の待機モードは,機械の輸送時間を短縮することができます.複数の印刷脱模モードをサポートし,異なる部品のための最適な印刷条件を選択することができます. 窒素リフロー溶接炉プロのSMT機器 - 窒素リフローオーブン溶接パスタを溶かすために均質に加熱されたガスが供給され,電子部品が回路板に接続できるようになります.窒素リフローオーブンは,溶接関節の泡を効果的に削減し,高品質のレベルで電源装置の熱損傷を防ぐことができます.. チップを配置する機械SMT機器の適用 - 表面マウント技術 (SMT) の配置機械は,配置ヘッドを移動することによって電子部品をPCBに正確に配置する装置である.部品パターンの様々な種類を識別し,高速で高精度で部品を配置することができます2つのセクションに分かれ,各セクションはCHIP処理のための2つのテーブルで構成されています.各テーブルには12つの吸入ノズルがあり,1つのCHIPコンポーネントを同時に処理できる. 選択波溶接SMT製品機器 - 選択波溶接は,穴を貫くマウントプロセスで使用されます.小さなノズルの簡単な移動を利用して,PCBはラックに固定されます.溶液を電子部品の溶接ピンと接触させるため,ノズルを動かす.. チンポットとチンポンプシステムは,X/Y/Z軸の方向で自由に移動することができ,すべてのプロセスは,プログラムを通して正確にチン食用位置を制御することができます. 溶接選別機高品質のSMT機器 - 溶接機の調整可能なPCB位置枠,独立したZ軸制御を持つ2つのチンのPOTS,溶接の柔軟性を高め,異なるサイズのノズルは,異なる溶接接点に従って使用できます.. 自動溶接機自動溶接機は自動溶接装置で,固定装置の交換にかかる時間を大幅に節約できます.溶接過程で,溶接する製品を同時に位置付けることができます温度を測定し,実際の温度に基づいて修正する溶接鉄温度計を装備しています.また,内蔵温度チェックシステムも装備されています.温度が異常な場合は溶接鉄の先端を掃除するには,自動気圧用ノズルやローラーブラシも使用できます. 選択的なコーティング/配給システム台湾のSMT機器 - 選択的なコーティング/配給システムを使用して,液体とコロイドを正常に製品に噴霧します.幅広いPCBSに安定した量の接着剤を提供する25ミクロンのXYZ繰り返しの精度を持つ機械駆動メカニズムは,柔軟にコンフォームコーティングと配給を実行することができます.

知的製造人材育成を支援するSMT研修センターの隆盛式開設 2023年3月7日 珠海 珠海では,高評価のSMT訓練センターが正式に開設されました. aims to train highly qualified SMT (surface mount technology) professionals for the electronics manufacturing industry and contribute to the sustainable development of the intelligent manufacturing industry.専門的な訓練プラットフォームの作成のための業界のニーズに焦点を当てます現代の電子製品製造の核心プロセスとしてSMT技術,高度な技能を持つ人材の需要は増加していますSMT研修センターの設立はまさにこの業界の課題に対応するためです堅実な理論基礎と豊富な実務経験を持つSMT技術者輸送企業.このセンターは,自動配置機械,リフローオーブン,AOIテスト機器など,国際的にトップクラスのSMT生産ライン機器を装備しています.生徒に実際の生産環境のシミュレーションを提供すること理論と実践を組み合わせた 訓練コースを学生に提供するために 複数の業界専門家や上級エンジニアをインストラクターとして招待しました 学校と企業間の協力は,産業,大学,研究との深い統合を促進するSMT研修センターの設立は,学校と企業の協力の重要な実践です.グローバル・ソウル・リミテッドは 業界で豊富な経験と テクノロジーを蓄積していますフロ・トレードには,職業教育分野における深い教材と科学的研究力があります.両国は共同でこの高レベルのトレーニングプラットフォームを作成しました.オープニング式では フロ・トレーディングの会長である フォン・ウェンフェンがこう語った."SMT 研修センターの設立は 社会責任を果たし 産業の発展を促進するための重要な一歩ですこのプラットフォームを通じて もっと高品質な技術人材を 訓練して 中国のインテリジェント・マニュファクチャリングを 世界に広めることを 期待しています 異なるレベルのニーズに応えるための多様化されたカリキュラムシステムSMTトレーニングセンターは,様々なレベルの学生のニーズを満たすために 多様性のあるカリキュラムシステムを設計しました.初心者でも経験のある練習者でも 適したトレーニングプログラムを見つけることができますこのコースは,SMTの基礎理論,機器の運用と保守,プロセス最適化,学生がSMT技術の基礎技能を完全に習得できるようにするための品質管理およびその他の側面.さらに,同センターは,企業に従業員の技術レベルを向上させ,生産プロセスを最適化し,生産効率を向上させる.産業の高品質な発展を支援するためにSMT研修センターの設立は,電子製造産業に新たな活力を注入するだけでなく,職業教育の発展に新しいアイデアを提供しました.未来に,センターは学校と企業の協力を深め,訓練分野を拡大し,より革新的なモデルを探求し,産業のためのより高品質の技術人材を訓練し続けます.そして中国のインテリジェント製造業の高品質な発展を支援します. SMT訓練センターについてSMTトレーニングセンターは グローバル・ソウル・リミートと 珠海・フローの プロトレーニング組織です電子機器製造産業のための高技能SMT技術者訓練に専念先進的な設備と専門的な教師を備えたこのセンターは,学生のキャリア開発を支援し,業界における技術的進歩を促進するために多様なトレーニングコースを提供しています.メディア連絡:グローバル・ソウル・リミテッドアトニ:イ・リー携帯電話:+86-13662679656アドレス:B016,B ブロック,ハオユンライビジネスビル,リウタン道路,バオアン地区,深?? 市,中国ウェブサイト:https://www.smtmachine-spareparts.com

電子機器製造産業の急速な発展においてJingtuo回転台型選択溶接の機能的適用は,市場の傾向と密接に一致しています 溶接パラメータ パーソナライズされた設定   電子製品に対する需要の多様化により,電子製品製造企業は,小批量,多品種生産需要が徐々に増加しました.伝統的な批量生産方式とは異なる,回転ディスク溶接は,異なる製品タイプと仕様に従って設定され,プロセスパラメータを迅速に調整し,生産柔軟性を向上させることができます.     精密溶接と位置制御   多くの製品の機能特性がますます豊かになっており,PCBの溶接の精度と安定性に対する要求が高くなります.回転ディスク溶接で溶接精度は ±0 に達する.05mm,スプレー位置付け精度 ±0.05mm,回転ディスク精度 ±0.1mm,溶接過程で脱落や偏差を回避し,溶接欠陥を軽減する.製品の全体的な性能を向上させる上で重要な役割を果たします.       伝統的な選択溶接と比較して 回転式ディスク選択溶接の利点は? 電子製造企業の生産効率を向上させ,コストを削減し,製品の品質を向上させる要求の下で,回転型選択溶接はより顕著な利点があります.伝統的な選択溶接と比べると,より効率的,エネルギー節約,柔軟性など 01   回転式ディスクステーションの溶接 床面積は60%削減され,空間利用は高くなっています   02   噴霧と溶接を同時に 1.5s未満に短縮され,効率と生産性は高い   03   単点高精度ノズル 溶接料の量も少なく,エネルギー消費も少ない エネルギーと材料の無駄を削減し,環境要件を満たす   一歩で完了 新しい溶接プロセスアップグレード   R&Dチームの継続的な深層栽培と革新によって 製品の性能は継続的に向上し AOIテスト,同時に動作する6つのステーション,スプレー,溶接テスト統合が実現されました.   ▲ 6つの駅が同時に動作する   ▲スプレー・ウェルディング・AOI試験の統合     顧客の生産効率のニーズを より良く満たし 品質管理の全範囲を達成し 欠陥のある製品の排出をゼロにするために溶接技術の新しい方向性を導く.   電子機器製造産業の高い基準を満たすだけでなく,産業技術の革新と発展にも適応する■将来,Jintuoは新しいアプリケーションシナリオと市場機会を積極的に探求し続けます.電子機器製造産業の発展に新たな活力と勢いを注入します.

科学技術革命と産業変革の新たなラウンドが 深刻に発展しつつありますインテリジェント製造業は,世界の製造業の発展と変化の方向性をリードしています電子機器製造の分野では,PCBA回路板SMTとDIP生産機器の知性は,電子機器製造企業の変革とアップグレードの重要なリンクです,伝統的な製造業モデルを改善し,労働コストを削減し,電子製品の生産効率と生産量を向上させる. DIP炉の検査後修理プロセスは,生産ライン全体の生産効率を向上させる重要なノードです.接続ステーションが機器に続く試験,噴霧,溶接などを含む選択波溶接 (AOI)   現在,市場にある炉の修理ラインには,いくつかの問題があります. 1PCBの検出が悪い 判断の誤りが高い 直接通過率が低い   2メカニカル・オリジナル・ポジショニング・メソッドを用いた溶接の選択で,道具の誤り,機械の誤り,鉛ノズルは,悪い溶接関節に正確に配置できないように   3異なる欠陥カテゴリのために,手動でパラメータを設定する必要があります 特に電子部品の小型化と精密化の現在の傾向において,市場の問題は生産効率の向上を制限しています.新しい世代の炉後の修理プログラムで, 検出精度率を向上するために, 欠陥率を削減し, 生産ラインの自動化レベルを向上させ, 改善するために他の必要性, 効果的に修理効率を向上させる,修理生産量は 99 に増加しました.95%     AOI の検出により精度が向上します   高性能産業用カメラを備えたAOI検査機器,転覆する必要がない,シームレスなドッキング波溶接生産ライン,高速DIPプロセス容量に対応する.     多スペクトル超高速プログラム可能な光学システムと組み合わせると,検出場ごとに複数の画像が撮影され,望ましくない特徴を正確に識別するのに役立ちます.AOIテストは,従来の炉後の修理ラインよりも検出能力が高く,誤陽性も少ない.   AOlは,製品溶接合体の悪い位置とタイプを検知し,情報相互接続を実現するために,選択波溶接に悪いスポットの座標を送信します.     選択波溶接による修理出力の最適化   噴霧,予熱,溶接統合設計のための選択波溶接,小さな足跡,低エネルギー消費,高い生産効率     伝統的な機械的な起源位置付け方法ではなく,溶接接器の位置付けはPCB位置に基づいており,AOIによって送信された悪い座標情報は読み取れます     コンポーネントライブラリにある情報に従って 各溶接接器の個別パラメータを設定し,マニュアルを使わずに 壊れた溶接器を自動的に修復できます     精密なスプレーフルックスシステム,スプレーテスト機能と流量レベルモニタリング,スプレー速度は20mm/sまで,位置付け精度は±0.15mm,穴の位置付けを通して正確なターゲット.流体 の 噴射 は,金属 表面 から オキシド を 除去 し,再 酸化 を 防止 する溶接の強さを高めながら     底部での動的予熱と上部での熱気予熱が組み合わせられ,予熱分割制御システムは最大エネルギー効率率を最大限に発揮します.異なる位置での不均等な加熱によって引き起こされる回路板の歪みや変形を効果的に防止する.   ▲ 青は溶接前加熱温度曲線,加熱速度が速い,温度が高い 安定した山頂状態を達成するために,電磁駆動を使用して溶接を選択します.3軸のサーボ制御システム溶接関節の修理の必要性を正確に位置付け.       AOIの二次検査は制御の質を最大化します 選択波溶接後,修復されたPCBは2回テストされ,合格PCBは空白化機に送られます.そして不合格のPCBは,欠陥のある製品の販売業者によって再選択溶接に送られます..     選択溶接に検出された不良スポット情報も転送し,選択溶接によって2回にわたって不具合のPCBを修復します.     二次修理は,製品の生産性を保証し,前面の処理を改善し,生産ラインの欠陥ゼロの目標を達成します.     製造産業の品質とアップグレードを向上させる インテリジェント製造の文脈で,技術成果の独立した研究と開発に基づいて,炉後の検査と修理自動化ソリューションで構成される電子製造産業の生産効率を全面的に向上させるためJintuoは,PCBA電子製造産業チェーンの一般的なアップグレードのための高品質のインテリジェントソリューションを提供することにコミットしています新エネルギー自動車,医療機器,通信電子機器,航空宇宙および他の産業における品質向上,コスト削減,効率向上を達成する.先進的な製造の基本的支援能力を強化する製造産業が 知的製造に 移行し 向上するのを助けます

近年,人工知能の発展は飛躍的に進み,テクノロジーの継続的な進歩と応用シナリオの継続的な拡大により,徐々に産業用視覚検査分野に浸透しましたコンピュータ効率が高く 検出率も高く ディープラーニングAIアルゴリズムが生まれました複雑な特徴を検出できない従来のアルゴリズムの欠点を補う企業生産の質と知性をよりよく理解する. AIディープラーニングアルゴリズムとは ディープラーニングは機械学習の重要な分野です 人間の脳が情報を分析し 処理する方法を模倣しますケースラーニングでこれらのインスタンスの間で共通のパターンを抽出するために機械を訓練データの特徴や表現を含むディープラーニングモデルを描き,データからの入力から出力までのマッピング関係を自動的に学習します.入手した情報を将来的に迅速に分類するのに役立ちます.   インテリジェントアップグレード AI技術により AOI 視覚検査が可能 ディープラーニングアルゴリズムに基づいて,同社は新しい視覚的なAOI検出機器を独自に開発しました.AIディープラーニングアルゴリズムは AOI の補助プログラミングを認識しましたプログラムプロセスを大幅に簡素化した. 同時に,より知的検出能力を持っています.溶接関節の様々な形と様々な種類の溶接問題を正確に位置付け,分類できるまた,部品の文字を検出し,不透明性や光の干渉をなくし,文字を正確に識別することができます.   Jingtuo AOI 視覚検査機器の図 現在,SMT,THT,その他のプロセス生産ラインで広く使用されています.   SMT生産ライン THT生産ライン 補助プログラム ディープラーニングアルゴリズムの助けで AIモデルは 訓練のための様々な形式の画像データを 輸入することによって生成されます測定対象の位置が各検出で正確に位置している測定対象は,訓練データに基づいて自動的に分類できます.     自動溶接接具の識別 インテリジェント検出 AIのディープラーニングアルゴリズムによって,欠陥の特徴的な情報が特定され,検出されたオブジェクトの問題型が正しく判断されます.     溶接問題の知的な識別 OCR (光学文字認識) 文字検出は ディープラーニングを用いた検出の形式です文字認識は画像からテキストを抽出する機械視覚作業ですプリトレーニングのフォントライブラリで 画像情報を迅速に識別します     OCR文字認識 レビュープロセスでは,ディープラーニングシステムは AOI 試験結果の2度目のレビューを実行し,手動レビューのエラーを効果的に回避し,品質不安定を引き起こすことができます.手動的な審査作業量を減らす生産ラインの直流率を 5%~10%増加させる.       インテリジェントレビュー図 AOIの視力検査機器にディープラーニングアルゴリズムを導入して以来,生産効率と検査柔軟性は効果的に改善されています.視覚検査の革新的発展は,リチウム電池の開発を促進した消費電子機器,自動車,航空宇宙などの分野を 知的製造に市場動向とニーズに対応する製品を投入する製造業の自動化とインテリジェントアップグレードを支援する. 関連勧告

物理的損傷,化学腐食,湿気酸化,電気短回路,塵などの外部環境へのPCBA部品の影響が増加しているため,これは電子製品のPCBの性能要件をさらに向上させる電子製品の製造における重要なプロセスである.PCBボードの表面に薄い隔熱保護層を塗装する.電子部品を外部環境から隔離する現在,PCBボードのコーティングは,通信,自動車,軍事電子機器,航空宇宙,医療電子機器,および他の産業で広く使用されている3つのアンチペイントが一般的な傾向になっています.修理の状況が大幅に削減することができます電子製品の安全性,耐久性,信頼性を効果的に向上させる. フライヤーコーティングライン:高効率の生産,高品質の技術 市販されている伝統的なファニヤ塗装ラインのほとんどは,トンネル水平炉を使用しており,一般的に大きな足跡,高エネルギー消費,低性能,質が不安定工場の暖房と固化設備の新しい時代の需要を生産と運用に満たすことはできません. 水平炉の欠点を考慮して,同社は,横向炉を垂直固化炉に置き換え,新しい塗料ラインのプロセスプランを設計することに専念しました.高度な自動化特性を有する,高生産効率,低エネルギー消費,労働コスト削減     フライヤーコーティングワイヤボディのプロセス図 伝統的なラインボディと比較して,床面積の40%を節約し,生産効率を50%向上させ,工場の生産能力により適しています.   精密な温度制御 固化炉には6つの独立熱モジュールグループがあり,各モジュールには独立温度制御があり,炉内の温度は安定しています.調理と固化性能を向上させ,ほぼ完璧な品質を保証します.   温度試験図 滑らかに走れ 炉室内の単層負荷は30kgに達する.輸入された光ファイバーセンサーは,製品の位置を正確に位置付け,最大限の操作を確実にするために使用されます.. 内部昇降操作の表示 ジントゥー株式:手をつないで未来へ 独立した研究開発,独立した生産を達成するために通信技術会社のトップの賛辞と支持を得ました顧客が製品強度について確認していることを表していますまた,電子熱工学の分野でJingtuoの包括的な強さの市場と顧客の認識を表しています.

窒素の応用開発   1970年代初頭には,窒素が惰性な環境を作り,酸素との反応を効果的に防止することが判明し,徐々に電子機器製造分野で使用されました. 1990年代には,表面マウント技術 (SMT) が普及し,低酸素環境と溶接の質と信頼性が分離できなくなりました.製造業者達は,反流プロセスにおける窒素の使用を標準化し始めました.. 現在,電子部品の小型化と精度の傾向は,窒素の用途に対する需要を推進し続けています.高品質の電子機器の製造で長らく好ましい構成になっています.   精度の高い窒素流量制御を実現する方法   窒素閉ループシステムは,溶接過程で必要なPPM値内の酸素濃度範囲を制御するために使用される自動制御システムである.低酸素環境や無酸素環境を 保証する.   ▲ 窒素設定インターフェイスで制御するPPM値を書き込む. 制御値は,酸素分離器に書き込まれます     ▲ 比例バルブ 閉ループ システムは,窒素流量計を制御 窒素の入力は手動操作なしで調整できます.     密閉回路の窒素システムは,不正確な窒素制御流量による窒素消費とコスト増加を効果的に回避します.生産効率を低下させる.       ▲ PPM 変化曲線: 入力セット値が 500 であれば 完全閉ループ制御サンプル採取酸素分離器の制御精度は,±50ppmの範囲内で効果的に制御される.     低酸素環境によってもたらされた実際のプロセス改善   実用的な応用や試験では,窒素閉ループシステムを用いて以下の溶接プロセスを改善することができる.   微細な結晶構造   溶接関節の表面は明るい   細いピッチのブリッジを減らす   酸化点溶接を減らす   穴位減少率     現在,KTシリーズのリフロー溶接は,プロセス全体で窒素の定量制御と,各温度ゾーンの独立した閉ループ制御を実現しています.酸素濃度の範囲が50~200ppmで制御されるように     ▲KT 全シリーズ窒素消費図   溶接プロセスの安定性と信頼性を著しく向上させる. 我々は,継続的な技術進歩とプロセス最適化によって,厳しい競争の中で優位性を維持し,顧客により高い品質の製品とソリューションを提供することができます..

電子機器製造産業の生産過程で,PCBの不浄残留物は,その短期的および長期的機能信頼性に間接的に影響します.残留物は徐々に硬化し,時間とともに金属ハラートやその他の腐食を形成します質の向上において無視できないリンクです. 質の向上には,   ▲ 各 小板 の 溶接 接頭 の 間 に 青銅 の 珠 が あり ます   01 鉛玉清掃機の詳細 - 機能と特性   溶接後の自動清掃の要件を満たすために,Jingtuoはチンの珠の清掃マシンを導入しました.一般的な標準構成は2つのモジュールで構成されています.トランスミッションと清掃溶接装置のプログラム装置を接続して選択することで,各溶接スポットは順番にプログラムされ,清掃モジュールは各溶接スポットの清掃を完了することができます.   X/Y/Z軸の動き,分離した清掃パラメータ 選択溶接装置を搭載した 鉛玉清掃機   ブラシヘッド直径 10mm-30mm 選択可能,柔軟,さまざまなシナリオの清掃ニーズを満たす 大きなブラシ頭が広い範囲をカバーし,包括的な清掃作業を行うことができます. 簡単に広範囲に届いて清掃し,清掃プロセスを加速します.そして,そのデザインは,有効にチンの珠のスプレーを防ぐことができます環境を汚染から守る.   細いブラシ頭は 高精度なクリーニングに重点を置く 触れない汚れや微妙な場所の残留を除去する 特に精密機器の小さな隙間を掃除する際に穴を空けずに.   この2つの組み合わせは 洗浄効率を向上させるだけでなく 高水準の清潔さを保証し 生産過程を円滑に進めます製品品質と安全性を保証します.   02 選択波溶接 - 操作から清掃までの完全なプロセス   選択波溶接はモジュール式設計で,柔軟な構成で,自由に拡張可能で,溶接の選択における清掃モジュールとして,スチールビーズの自動清掃機に接続されます.噴射を目的とする溶接,清掃の統合     噴霧モジュールシステム       流体噴霧に使用され,空気中の酸素と接触した液体溶接剤と加熱金属の酸化を防止する.精密スプレーフルースシステムとロージンスプレー検出機能とロージン流量モニタリングは,2つの独立したスプレーモジュールで構成することができます2~8mmまでのスプレー幅,プログラム可能なスポットスプレーとラインスプレー. 前熱モジュールシステム       プレヒートモジュールは主に上部熱気と下部赤外線ヒーターを装備しています.,効率的で安全で均等な加熱を保証するために,PTH複合プロセスPCBにも電源加熱モードが設定されています.   溶接モジュールシステム     熱帯から溶接領域に入ると,機械はPCBを配置し,溶接を開始します.溶接モジュールは電磁ポンプで駆動されます.生産需要を満たすためのダブルチンのシリンダーで構成することができます耐久性があり信頼性の高い溶接を保証する窒素保護があります.   鉛玉清掃モジュールシステム     溶接が完了した後,清掃モジュールは溶接板上の残留のチンの粒を清掃します.ローラーブラシは,PCB溶接パッドの溶接粒を清掃するために使用されました.ソフトウェアによる制御, 部品は位置付けられ,清掃パラメータは制御されます.各溶接合体の清掃パラメータは,それぞれの溶接合体の点ごとに清掃を達成するために,独立して設定できます.繰り返し洗浄できます繰り返し位置付け精度は ±0.15mmまで.   03 顧客ケース: 溶接品質の表示 -- 実用的な応用と結果   選択された溶接スプレー,前熱,溶接,清掃モジュールは,実用的なアプリケーションケースで,高品質の生産プロセスを達成するために一緒に働きます.溶接後の製品,外見や性能応用範囲は以下に限定されない: 軍事電子機器,航空宇宙船電子機器,自動車電子機器,デジタル製品および他の高溶接要求および穴溶接による多層PCBの複雑なプロセス.   PCB 清潔性 高 PTH 溶接関節透析 100%   製造ラインの清潔性だけでなく 製造ラインの清潔性も考慮します溶接品質と製品信頼性の向上も保証します未来を期待して,ジンチュウは革新の精神を維持し,常に視野を広げ,多様な応用シナリオと新興市場機会の深層調査電子機器製造産業の活発な発展の不尽の推進力へと 尖端技術を変容することを決意しています

SPI: ソフトウェアとハードウェアの共同アップグレード,銀パルス印刷検出に適しています! 知的ビジョンは検出の未来をリードしています01 DLPデジタルラスタープロジェクタの使用 - 高精度画像,多様なアルゴリズム 伝統的な機械格子投影機は,検出の精度と柔軟性が限られています.SPI DLP 光学構造プロジェクタを使用すると,高速高解像度と高コントラスト検出 範囲最適化: 溶接パスタの高さが範囲より大きい場合,画像が実際の高さに一致しない状況が発生します.       アップグレード後,測定範囲は0-600umから0-1100umにアップグレードされ,大きな測定高度範囲と高い画像復元度があります. 美しいイメージ   画像の美化後,3D点雲には明らかな歯がないし,よりよいシナス形特性を有する   02 一人多機遠隔審査 - 人材コスト削減   溶接ペストの試験は,溶接ペスト印刷プロセスの傾向を予測するために,統計プロセス制御 (SPC) ツールによって確認されます.このSPIモデルは,複数のマシンを1人が制御することを実現するために,書き直したSPCソフトウェアをアップグレード労働費を削減し,生産プロセスをよりスムーズにし,全体的な生産効率を向上させる. アップグレード前: 生産ラインの各装置は別々にコンピュータを装備し,リアルタイムデータモニタリングを行うために,対応する数のオペレーターが必要です.記録と例外処理.   アップグレード後"対"モニタリング方法が変更され,データを集中的にモニタリング・管理できるのは1人だけです.   03 ゼロ平面計算方法の最適化 -- 複雑なアプリケーションシナリオに適応   ゼロ平面の計算方法は検出の正確性を確保するために非常に重要です.伝統的なSPIシステムは,溶接パスタの周りの不純物などの複雑なシーンによって引き起こされるゼロ平面誤判の問題に直面する可能性があります.溶接パスタ検出の精度に影響を与える.       04 顧客ケース: 検出画像ディスプレイ -- シルバーパルス印刷検出   シルバーペスト印刷の検出にSPI技術の適用もこの革新的なアプリケーションのハイライトです. シルバーペストは基板とチップを接続する重要な材料です.改良されたSPI高さ検出精度 (修正モジュール) は1um半導体包装プロセスのより信頼性の高い品質保証を提供する.   SPIは品質検査の鍵となるツールであり,性能向上は,溶接効果を改善するための重要な推進力であり,独立した研究開発に従います優秀な企業モデルの独立した革新産業用視覚検査技術の革新と開発を共同で推進するための 展望と不屈の努力も.

生産基準1外見の品質基準関節 の 滑らかさ: 関節 は 平ら な もの で あり,目に見える 突起 や ねじれ や 歪み が ない もの で ある べき です.空気泡や汚れがない: 合体には空気泡,外物,または粘着剤残留物がないべきです.テープの2つの部分の縁は並べられ,幅は同じで,偏差は通常 ±0.1mm 以上ではない.テープ の 均一 な 覆い: 接着テープ が 使わ れ て いる 場合,テープ は 合体 を 完全に 覆い,偏差 や 漏れ が あり ませ ん.2尺度精度基準幅一致性:シームの材料帯の幅は原材料帯と一致し,偏差は±0.1mmを超えてはならない.厚さの一貫性:関節の厚さは原材料ベルトに一致し,太りすぎたり薄すぎたりしないようにする必要があります.通常は偏差が ±0.05mmを超えない.長さの誤差: 給餌後の総長さは要求事項を満たし,誤差は±1mm以内に制御される.3機械性能基準張力強度: 製造過程で割れないように,関節の張力強度は原材料帯の90%以上に達すべきである.柔軟性: 関節 は ある 程度 の 柔軟性 を 持っ て,割れ ない よう に ある 程度 の 曲がり,伸縮 に 耐え られる よう に なる べき です.剥離強度: テープを接続するために使用する場合,テープと材料の間の剥離強度は,通常2N/mm未満で,要求事項を満たすべきである.4電気性能基準 (適用される場合)電気伝導性: テープが電子部品に使用される場合,接点の抵抗は原材料テープと一致し,偏差は ± 5% 以上でなければならない.隔熱: テープ に 隔熱 が 必要 で ある 場合,接口 に 漏れ や ショート サーキット が あり ませ ん.5環境適応性基準耐熱性:関節は,生産環境の温度変化に耐える必要があります.通常,一定の温度範囲内 (例えば -20 °C~80 °C) で故障を要しない.湿度が高い環境で開けたり故障したりしないために,関節は一定の湿度耐性を持つ必要があります.化学 耐性: テープ が 化学 物質 に 接触 する 場合,関節 は 化学 腐食 に 耐える もの で ある べき です.6プロセス一貫性基準接続位置:接続位置はプロセス要件を満たし,重要な領域 (精密部品の位置など) で接続を避けるべきである.受容長: 受容帯の長さは,生産効率に影響する長すぎたり短すぎたりを避けるために,生産要件を満たすべきである.接続頻度: 接続時間を最小限に抑え,素材ベルトの全体的な品質に影響を与える頻繁な接続を避ける.7信頼性試験基準張力試験: 張力試験は,製造過程中の張力に耐えられるか確認するために,関節に実行されます.折りたたみ試験: 折りたたみ試験を複数実施し,折りたたみや破損を防ぐ.燃焼耐久性試験:長時間使用環境をシミュレートし,関節の耐久性を試験する.8記録と追跡基準受信記録: 受信時の記録,操作者,容易な追跡のために使用された材料とツール.品質検査記録:各受容材料の品質検査結果,外見,サイズ,強度,その他のデータなどを記録する.9安全・環境基準材料環境保護:粘着テープと粘着剤は環境要件を満たし,有害物質 (RoHS基準など) を含まないべきである.操作安全: 飼料処理に使用されるツールと材料は,操作者に怪我をしないように安全基準を満たす必要があります.

1準備する材料検査: 材料ベルトと材料受信ベルトの材料が一致し,厚さや幅などのパラメータが要件を満たしていることを確認します. 道具: 材料 の 接続 ベルト に 必要 な 道具,例えば 剪刀,テープ,テンジャー,熱圧 の よう な 道具 を 準備 し て ください. 清潔な作業場: 作業場が清潔であることを確認し,材料の質に影響する塵や汚れを避ける. 2切断材料ベルト切断角: 材料帯は通常,接触面を拡大し,接続強度を向上させるために45度の角度で切断されます. 切る精度: 切る刃が滑らかであることを確認し,突起や不均等を避ける. 3バットテープストライプ を 順番 に する: 両 ストライプ を 正確 に 順番 に し て,幅 と 厚さ が 同じ に なる よう に する. 固定素材ベルト: 接着タングルまたはジグを使用して,移動を防ぐために材料ベルトを固定します. 4接続モード粘着テープ の 接続: 粘着テープ の 2 部 を 結合 する 特別 の 粘着テープ を 用い て ください.テープ が 接頭 の 全部 を 覆っ て いる こと を 確かめ,しっかり し た 結合 を 確保 する ため に 適切な 圧力 を 施します. 熱圧 の 接続: 強い 力 を 要求 する 接続 の 場合,熱圧 の ため に 熱圧 を 用いる こと が でき ます.過熱 や 過熱 を 避ける ため に,温度 や 時間 が 正しく 設定 さ れ て いる こと を 確かめ て ください.. 超音波溶接: 超音波振動によって熱を生成し,材料が一緒に溶接されるため,いくつかの特殊な材料に適しています. 5チェックとテスト外見 の 検査: 関節 が 滑らか で,泡 や ねじれ や 結合 さ れ た 部分 が ない か を 確認 する. 耐久性試験: 張力試験は,関節が生産中に張力に耐えられるか確認するために行われます. 電気試験 (適用される場合): テープが電子部品に使用されている場合,合同が電気をよく導いていることを確認するために電気接続性試験を実行します. 6記録してマーク受信情報を記録する:受信時間,操作者,容易な追跡のために使用された材料,ツールを記録する. 関節の位置をマークする: 後のプロセス識別と処理を容易にするため,関節を明確にマークする. 7安全対策操作 の 安全: 切断 や 焼却 を 避ける ため,道具 を 使用 する 時 に 安全 に 注意 し て ください. 環境 安全: 作業 場 が 良質 に 換気 さ れ て いる こと を 確かめ て ください.特に 粘着 剤 や 熱 圧 剤 を 用いる 場合,有害 ガス の 吸入 を 避ける ため です. 8フォローアップ手続き保存条件: 接続された材料帯は,湿度や汚染を避けるため,乾燥した,塵のない環境で保管する必要があります. 使用前の検査: 接続された素材ベルトを使用する前に,質の問題がないことを確認するために,関節を再確認します. 上記の手順によって,生産ニーズを満たす材料とテープの結合の品質と信頼性を保証することができます.

"春祭りだけで 約100の投資機関が DeepSeek に投資する機会があるか確認するために 人々に紹介してもらいました" 国内AI企業によって 公開された大きなモデルである DeepSeekの現象に直面して エンジェル投資家の一人が"DeepSeekのようなプロジェクトが なぜ先ほど見逃されたのか考えなければなりません. " ディープ検索の技術ブームは 世界的な衝撃を引き起こし 海の向こう側にある多くの技術巨人の株価が急落し 人工知能のリーダーであるNVIDIAは4倍も下落しました市場価値は3兆元. "DeepSeek は 宣伝 予算 や 年収 1,000万 人 の 予算 を 持っ て い ませ ん.研究 や 製品 発売 に 投資 する こと が 明確 な 目標 です".別の大型モデルユニコーンが 記者団に語った"DeepSeekの創設者 リアン・ウェンフェンは 人工知能を信じている人です業界ではよく知られています" "次回のディープサーチを 見逃してはいけません ディープサーチを フォローしているからです 追いかけて模倣する 衝動ではありません 人工知能の時代は 人間を 価値の源へと 戻らせます" 富山大学 コンピュータ科学技術学部教授"上海キーラボのデータサイエンスディレクター シャオ・ヤンハワが記者団に語った. 彼の見解では,DeepSeekの台頭は中国のAI力の象徴であり,DeepSeekに似た人工知能のスタートアップが世界舞台に立っています. なぜDeepSeekが突破したのか "DeepSeekは去年 私の手には届かなかった 今では届かない" 上海のAI会社の アルゴリズムエンジニア タオ・ル国内トップ大学の アルゴリズム卒業生としてディープシークからオリーブの枝をもらいましたが 最終的には諦めました 会社が十分に知られず AIに集中しないのではないかと 心配していたからです ソーシャル・メディアでは,多くの新卒者が DeepSeek の求人招待状を公開しています. "ディープシークの経営陣は明らかに商業化に関心がない. 技術研究をするだけだ.投資機関が会社を商業化する必要がある企業への収益利益と資本化要件があり,また,創業者が一定の資本と自由を放棄する必要がある"AI投資の実践者はDeepSeekを知らない爆発前にオリーブの枝を伸ばした人もいました しかし 最終的な結果は 企業に成功裏に投資したベンチャーキャピタルの会社がないことです ディープシークの知り合いの何人かは AI分野での才能を インタビューして 最終的に自分の会社を拒絶し ディープシークに行ったと記者に言いました素晴らしい科学研究環境があり チームとして. "給料の面では ディープシークは業界の中間位で 最高位ではない" 彼は認めました "才能の密度は 大手工場の責任者ほど 良くないかもしれませんが工場の人たちが賢くないわけじゃない"大手企業には給料が良いが 内戦は激しくディープシークのような技術会社ほど純粋ではありません. " "DeepSeek の 人気 は 偶然 に 起因 し た の で ある が,それ は 必要 に より も あり ます"と シャオ・ヤンフアは 記者 に 言いました. マジック・キャピタルは 定量取引とインテリジェント・ファイナンスの分野で 強力な技術力と コンピューティング能力を持っていますOpenAI が ChatGPT を起動したとき魔法の広場を除いては ワンカの国内集団はほとんどありませんでした金融分野における大量の人材の集まるところは,DeepSeekに深い人材優位性を与えてくれる.. " "マインドセットの変化が大事だ" シャオ・ヤンフアは 過去のAI企業の大半は 成功を熱望し ブラシリストや 宣伝や 実装や資本会計に 忙しかったと認めましたディープサークは冷静で 技術的な探査に集中していました環境要因の観点から ディープシークの所在地である杭州では 開発が進んでおり先進的なイノベーション環境がある企業へのイノベーションの方向性を 妨害することなく プラットフォームを構築しました企業開発に非常に有利な. 北京郵便通信大学 知的インタラクションデザインの副教授である Tan Jian氏は,DeepSeekがもたらした重要な変化は,モデルのコストが下がるにつれて中小企業が高度なAIアプリケーションを推進し",百花"の状況を形成し,短期と中期的にはクラウドコンピューティング,エッジコンピューティング"現在,3つの主要オペレーターと多くのインターネットコンピューティングサービスプラットフォームが DeepSeekに接続し,インターネットアクセスを提供しています.人口がAIサービスに登録するにつれて 収入はどんどん上がるでしょう. " ディープシックは中国人だけではない ディープシークの爆発は 外の世界にも 中国が モデル業界で 有力で影響力のある企業を 設立したことを示していますテンセントや他の大手工場スタートアップは"月の暗黒面" "知恵スペクトラム" "ミニマックス"などです 新年の初日に DeepSeek がネットワーク全体に 影響を与えた後 アリ・ユントンギのチームは 旗艦モデル"Qwen2.5-Max"を 公開しましたOpenAI社のO1シリーズに匹敵する2番目の中国語大型モデルになります再び衝撃を与えました 第三者プラットフォームのランキングによると",Qwen2.5-Max"は1332ポイントで総合ランキングで7位となり,ディープ検索"DeepSeek-V3"とOpenAIの"o1-mini"を上回った.数学とプログラミング"Qwen2.5-Max"は ハードプロンプトで1位と2位です 人工知能ユニコーン"月の暗黒面"は 2023年4月に設立され,その法人代表ヤン・ジリン氏は清水大学を卒業しました.彼は米国カーネギー・メルロン大学で博士号を取得し 北京でビジネスを始めました3人のデータによると 1月現在 会社の価値は330億ドルに達しています 上海を拠点とするAIユニコーンであるMiniMaxは,テキスト,音声,音楽,画像,ビデオの大規模なマルチモダルモデルで 2021年12月に設立されました.注目すべき点は,ミニマックスが海上でのAIの面で国の最前線にあることですミニマックスの海外版の Conch AI は昨年12月に 2700万回以上の月間閲覧を記録し,世界のAI動画ランキングをトップにランク付けされました. 人工知能の大型モデル技術全体で 音声,ビデオ,その他の分野において リードする立場にあると中国の大型モデルの追いつくスピードは速いシェンクAIやKuaishouの大型モデルなどの技術が アメリカで広く利用されており,この分野では両国の技術レベルが 平等なレベルに達しています "実際,米国で大型モデル技術の 繰り返しと進化の速度は,以前よりも遅い" 劉は言いました "現在,100 棟を建設している.更に先進的なモデルを訓練するために 百万枚のカードを集約する計画さえあります しかし,百万枚のカードを集約する計画には多くの課題があります.地方の大規模発電施設の支援が重要な要因の一つであるかどうか. " この背景で,中国企業は急速にアメリカのライバルに追いつきつつある.DeepSeekは"キャットフィッシュ"のようなもので,再びAI競争の活力を刺激している. 産業はまだ発展の初期段階にあり 成熟段階からまだ長い道のりがあります" チェン・チェンAI産業のベテランオブザーバーディープシークの爆発後, 競争とモデル業界における内部的な規模がさらに激化すると推測した. 製造業者間の激しい競争で 最大の利益は間違いなく 大型モデルのユーザー つまり一般ユーザーです大型モデルの能力の継続的な進化を楽しむでしょう配当のコストの継続的な改善" 知られるAI会社で記者団に DeepSeekは完璧ではないと伝えました v3モデルは主に数学とコードなどの能力がより顕著で,他の一般的なクラステキスト生成改善する余地がある(編集者の注:v3の公開訓練費用は約5,576万ドルです.第三者の報告によると,5,576ドルの費用は,モデル予備訓練のためのGPUのコストを主に参照します.R&D,データ収集,清掃などの他の重要なコストを含まない) "DeepSeekの爆発後, 間違いなく業界のすべての当事者が,産業全体の発展に非常に有益です現在,大型モデルのサーキットでは,企業はより良いパフォーマンスを達成するために懸命に取り組んでいます.もう"人のAIスタートアップの 内部関係者は ジャーナリストに認めた競争の中で生き残り,発展するために,我々は間違いなくより多くのリソースを投資します.産業全体が活力と発展の可能性に満ちています. " ディープ検索効果はどのように機能する フューチャーラボのトップ専門家であるフ・ヤンピンは ディープ検索は4つの側面を含む 効果になっていると述べました 計算能力のコスト効果 ユーザーによる爆発効果信頼を高める効果とオープンソースの環境効果"次は,新しい現象が起こります. わずかに強い関連企業は,大きなモデルをベースに,様々な後訓練,蒸留精調整,知識ベースと組み合わせた市場の後ろのAI 2.0時代の大きなモデル産業を形成する" この観察に基づいて,フ・ヤンピンはAI産業には次の3つの可能性のある方向性があると考えています. 最初の方向性はAI2の第1サイクルの終わりです.0 は,大きな言語モデルで表される.2つ目の方向はAI大型モデルのアフターマーケットです.腰と長い尾の生態学的出現■第3の方向は,エンドツーエンドのAIエージェント,特にワークフローと個人のニーズに統合できるエージェントです. 人工知能のスタートアップは 大学で良好な教育を受けており 才能や資金も不足していませんが 精神的不安やしかし,オリジナルのイノベーションに有利ではない.. "企業には,よりリラックスした開発環境が必要で,自らのペースと戦略的方向性に従って,安定して発展する必要があります"世界各国の政府は AI企業について非常に懸念しています政府の懸念は 適度で良い環境とプラットフォームを 構築した後には 干渉がなくなるでしょう"心配が多すぎて ビジネスのペースを乱す"賢明な介護者になることが もっと重要です" さらに,ディープ検索の出現は,AI企業が金量"投資流" "顧客"の道を燃やすことに依存していることが証明されました.過去の中国AIの大きなモデル"ボリューム"コンピューティングパワー顧客,流動性能力,今人々はより長年のオリジナルのイノベーションを認識します.企業には 構造的革新と低コストの研究開発について考える必要がありますお金を燃やす代わりに 大規模なAIモデルは 莫大な資金を投入する 非常にリスクの高い投資路であり 数少ない企業が生き残り 企業への投資が失敗することを意味します" ある大型モデル企業の副社長が ニュース記者に言いました資金調達が限られているため, "大型モデル業界は現実を受け入れなければならない.そして政府は財団をより重要な役割を果たすように導くでしょう. " 公式な観点から,彼は,現在の国内および国際コンピューティングパワークーポンを参照することができます. 例えば,現在,国有企業は,大規模なモデル企業にコンピューティング力を供給するために,コンピューティングパワークラスターを設立することができます.投資後,投資資金の大半は,コンピューティング・パワー・リーシング・手数料の形で,国有企業に返還される. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"起業や小規模な企業やマイクロ企業では,好奇心と創造性が最も高いことが多い.好奇心は貴重な火花のようなものです.革新の種子が正しい土壌で根を足し 成長し続けられるように 社会全体がそれを大切にしておくべきです. "