Global Soul Limited 会社ニュース

近年,人工知能の発展は飛躍的に進み,テクノロジーの継続的な進歩と応用シナリオの継続的な拡大により,徐々に産業用視覚検査分野に浸透しましたコンピュータ効率が高く 検出率も高く ディープラーニングAIアルゴリズムが生まれました複雑な特徴を検出できない従来のアルゴリズムの欠点を補う企業生産の質と知性をよりよく理解する. AIディープラーニングアルゴリズムとは ディープラーニングは機械学習の重要な分野です 人間の脳が情報を分析し 処理する方法を模倣しますケースラーニングでこれらのインスタンスの間で共通のパターンを抽出するために機械を訓練データの特徴や表現を含むディープラーニングモデルを描き,データからの入力から出力までのマッピング関係を自動的に学習します.入手した情報を将来的に迅速に分類するのに役立ちます.   インテリジェントアップグレード AI技術により AOI 視覚検査が可能 ディープラーニングアルゴリズムに基づいて,同社は新しい視覚的なAOI検出機器を独自に開発しました.AIディープラーニングアルゴリズムは AOI の補助プログラミングを認識しましたプログラムプロセスを大幅に簡素化した. 同時に,より知的検出能力を持っています.溶接関節の様々な形と様々な種類の溶接問題を正確に位置付け,分類できるまた,部品の文字を検出し,不透明性や光の干渉をなくし,文字を正確に識別することができます.   Jingtuo AOI 視覚検査機器の図 現在,SMT,THT,その他のプロセス生産ラインで広く使用されています.   SMT生産ライン THT生産ライン 補助プログラム ディープラーニングアルゴリズムの助けで AIモデルは 訓練のための様々な形式の画像データを 輸入することによって生成されます測定対象の位置が各検出で正確に位置している測定対象は,訓練データに基づいて自動的に分類できます.     自動溶接接具の識別 インテリジェント検出 AIのディープラーニングアルゴリズムによって,欠陥の特徴的な情報が特定され,検出されたオブジェクトの問題型が正しく判断されます.     溶接問題の知的な識別 OCR (光学文字認識) 文字検出は ディープラーニングを用いた検出の形式です文字認識は画像からテキストを抽出する機械視覚作業ですプリトレーニングのフォントライブラリで 画像情報を迅速に識別します     OCR文字認識 レビュープロセスでは,ディープラーニングシステムは AOI 試験結果の2度目のレビューを実行し,手動レビューのエラーを効果的に回避し,品質不安定を引き起こすことができます.手動的な審査作業量を減らす生産ラインの直流率を 5%~10%増加させる.       インテリジェントレビュー図 AOIの視力検査機器にディープラーニングアルゴリズムを導入して以来,生産効率と検査柔軟性は効果的に改善されています.視覚検査の革新的発展は,リチウム電池の開発を促進した消費電子機器,自動車,航空宇宙などの分野を 知的製造に市場動向とニーズに対応する製品を投入する製造業の自動化とインテリジェントアップグレードを支援する. 関連勧告

物理的損傷,化学腐食,湿気酸化,電気短回路,塵などの外部環境へのPCBA部品の影響が増加しているため,これは電子製品のPCBの性能要件をさらに向上させる電子製品の製造における重要なプロセスである.PCBボードの表面に薄い隔熱保護層を塗装する.電子部品を外部環境から隔離する現在,PCBボードのコーティングは,通信,自動車,軍事電子機器,航空宇宙,医療電子機器,および他の産業で広く使用されている3つのアンチペイントが一般的な傾向になっています.修理の状況が大幅に削減することができます電子製品の安全性,耐久性,信頼性を効果的に向上させる. フライヤーコーティングライン:高効率の生産,高品質の技術 市販されている伝統的なファニヤ塗装ラインのほとんどは,トンネル水平炉を使用しており,一般的に大きな足跡,高エネルギー消費,低性能,質が不安定工場の暖房と固化設備の新しい時代の需要を生産と運用に満たすことはできません. 水平炉の欠点を考慮して,同社は,横向炉を垂直固化炉に置き換え,新しい塗料ラインのプロセスプランを設計することに専念しました.高度な自動化特性を有する,高生産効率,低エネルギー消費,労働コスト削減     フライヤーコーティングワイヤボディのプロセス図 伝統的なラインボディと比較して,床面積の40%を節約し,生産効率を50%向上させ,工場の生産能力により適しています.   精密な温度制御 固化炉には6つの独立熱モジュールグループがあり,各モジュールには独立温度制御があり,炉内の温度は安定しています.調理と固化性能を向上させ,ほぼ完璧な品質を保証します.   温度試験図 滑らかに走れ 炉室内の単層負荷は30kgに達する.輸入された光ファイバーセンサーは,製品の位置を正確に位置付け,最大限の操作を確実にするために使用されます.. 内部昇降操作の表示 ジントゥー株式:手をつないで未来へ 独立した研究開発,独立した生産を達成するために通信技術会社のトップの賛辞と支持を得ました顧客が製品強度について確認していることを表していますまた,電子熱工学の分野でJingtuoの包括的な強さの市場と顧客の認識を表しています.

窒素の応用開発   1970年代初頭には,窒素が惰性な環境を作り,酸素との反応を効果的に防止することが判明し,徐々に電子機器製造分野で使用されました. 1990年代には,表面マウント技術 (SMT) が普及し,低酸素環境と溶接の質と信頼性が分離できなくなりました.製造業者達は,反流プロセスにおける窒素の使用を標準化し始めました.. 現在,電子部品の小型化と精度の傾向は,窒素の用途に対する需要を推進し続けています.高品質の電子機器の製造で長らく好ましい構成になっています.   精度の高い窒素流量制御を実現する方法   窒素閉ループシステムは,溶接過程で必要なPPM値内の酸素濃度範囲を制御するために使用される自動制御システムである.低酸素環境や無酸素環境を 保証する.   ▲ 窒素設定インターフェイスで制御するPPM値を書き込む. 制御値は,酸素分離器に書き込まれます     ▲ 比例バルブ 閉ループ システムは,窒素流量計を制御 窒素の入力は手動操作なしで調整できます.     密閉回路の窒素システムは,不正確な窒素制御流量による窒素消費とコスト増加を効果的に回避します.生産効率を低下させる.       ▲ PPM 変化曲線: 入力セット値が 500 であれば 完全閉ループ制御サンプル採取酸素分離器の制御精度は,±50ppmの範囲内で効果的に制御される.     低酸素環境によってもたらされた実際のプロセス改善   実用的な応用や試験では,窒素閉ループシステムを用いて以下の溶接プロセスを改善することができる.   微細な結晶構造   溶接関節の表面は明るい   細いピッチのブリッジを減らす   酸化点溶接を減らす   穴位減少率     現在,KTシリーズのリフロー溶接は,プロセス全体で窒素の定量制御と,各温度ゾーンの独立した閉ループ制御を実現しています.酸素濃度の範囲が50~200ppmで制御されるように     ▲KT 全シリーズ窒素消費図   溶接プロセスの安定性と信頼性を著しく向上させる. 我々は,継続的な技術進歩とプロセス最適化によって,厳しい競争の中で優位性を維持し,顧客により高い品質の製品とソリューションを提供することができます..

電子機器製造産業の生産過程で,PCBの不浄残留物は,その短期的および長期的機能信頼性に間接的に影響します.残留物は徐々に硬化し,時間とともに金属ハラートやその他の腐食を形成します質の向上において無視できないリンクです. 質の向上には,   ▲ 各 小板 の 溶接 接頭 の 間 に 青銅 の 珠 が あり ます   01 鉛玉清掃機の詳細 - 機能と特性   溶接後の自動清掃の要件を満たすために,Jingtuoはチンの珠の清掃マシンを導入しました.一般的な標準構成は2つのモジュールで構成されています.トランスミッションと清掃溶接装置のプログラム装置を接続して選択することで,各溶接スポットは順番にプログラムされ,清掃モジュールは各溶接スポットの清掃を完了することができます.   X/Y/Z軸の動き,分離した清掃パラメータ 選択溶接装置を搭載した 鉛玉清掃機   ブラシヘッド直径 10mm-30mm 選択可能,柔軟,さまざまなシナリオの清掃ニーズを満たす 大きなブラシ頭が広い範囲をカバーし,包括的な清掃作業を行うことができます. 簡単に広範囲に届いて清掃し,清掃プロセスを加速します.そして,そのデザインは,有効にチンの珠のスプレーを防ぐことができます環境を汚染から守る.   細いブラシ頭は 高精度なクリーニングに重点を置く 触れない汚れや微妙な場所の残留を除去する 特に精密機器の小さな隙間を掃除する際に穴を空けずに.   この2つの組み合わせは 洗浄効率を向上させるだけでなく 高水準の清潔さを保証し 生産過程を円滑に進めます製品品質と安全性を保証します.   02 選択波溶接 - 操作から清掃までの完全なプロセス   選択波溶接はモジュール式設計で,柔軟な構成で,自由に拡張可能で,溶接の選択における清掃モジュールとして,スチールビーズの自動清掃機に接続されます.噴射を目的とする溶接,清掃の統合     噴霧モジュールシステム       流体噴霧に使用され,空気中の酸素と接触した液体溶接剤と加熱金属の酸化を防止する.精密スプレーフルースシステムとロージンスプレー検出機能とロージン流量モニタリングは,2つの独立したスプレーモジュールで構成することができます2~8mmまでのスプレー幅,プログラム可能なスポットスプレーとラインスプレー. 前熱モジュールシステム       プレヒートモジュールは主に上部熱気と下部赤外線ヒーターを装備しています.,効率的で安全で均等な加熱を保証するために,PTH複合プロセスPCBにも電源加熱モードが設定されています.   溶接モジュールシステム     熱帯から溶接領域に入ると,機械はPCBを配置し,溶接を開始します.溶接モジュールは電磁ポンプで駆動されます.生産需要を満たすためのダブルチンのシリンダーで構成することができます耐久性があり信頼性の高い溶接を保証する窒素保護があります.   鉛玉清掃モジュールシステム     溶接が完了した後,清掃モジュールは溶接板上の残留のチンの粒を清掃します.ローラーブラシは,PCB溶接パッドの溶接粒を清掃するために使用されました.ソフトウェアによる制御, 部品は位置付けられ,清掃パラメータは制御されます.各溶接合体の清掃パラメータは,それぞれの溶接合体の点ごとに清掃を達成するために,独立して設定できます.繰り返し洗浄できます繰り返し位置付け精度は ±0.15mmまで.   03 顧客ケース: 溶接品質の表示 -- 実用的な応用と結果   選択された溶接スプレー,前熱,溶接,清掃モジュールは,実用的なアプリケーションケースで,高品質の生産プロセスを達成するために一緒に働きます.溶接後の製品,外見や性能応用範囲は以下に限定されない: 軍事電子機器,航空宇宙船電子機器,自動車電子機器,デジタル製品および他の高溶接要求および穴溶接による多層PCBの複雑なプロセス.   PCB 清潔性 高 PTH 溶接関節透析 100%   製造ラインの清潔性だけでなく 製造ラインの清潔性も考慮します溶接品質と製品信頼性の向上も保証します未来を期待して,ジンチュウは革新の精神を維持し,常に視野を広げ,多様な応用シナリオと新興市場機会の深層調査電子機器製造産業の活発な発展の不尽の推進力へと 尖端技術を変容することを決意しています

SPI: ソフトウェアとハードウェアの共同アップグレード,銀パルス印刷検出に適しています! 知的ビジョンは検出の未来をリードしています01 DLPデジタルラスタープロジェクタの使用 - 高精度画像,多様なアルゴリズム 伝統的な機械格子投影機は,検出の精度と柔軟性が限られています.SPI DLP 光学構造プロジェクタを使用すると,高速高解像度と高コントラスト検出 範囲最適化: 溶接パスタの高さが範囲より大きい場合,画像が実際の高さに一致しない状況が発生します.       アップグレード後,測定範囲は0-600umから0-1100umにアップグレードされ,大きな測定高度範囲と高い画像復元度があります. 美しいイメージ   画像の美化後,3D点雲には明らかな歯がないし,よりよいシナス形特性を有する   02 一人多機遠隔審査 - 人材コスト削減   溶接ペストの試験は,溶接ペスト印刷プロセスの傾向を予測するために,統計プロセス制御 (SPC) ツールによって確認されます.このSPIモデルは,複数のマシンを1人が制御することを実現するために,書き直したSPCソフトウェアをアップグレード労働費を削減し,生産プロセスをよりスムーズにし,全体的な生産効率を向上させる. アップグレード前: 生産ラインの各装置は別々にコンピュータを装備し,リアルタイムデータモニタリングを行うために,対応する数のオペレーターが必要です.記録と例外処理.   アップグレード後"対"モニタリング方法が変更され,データを集中的にモニタリング・管理できるのは1人だけです.   03 ゼロ平面計算方法の最適化 -- 複雑なアプリケーションシナリオに適応   ゼロ平面の計算方法は検出の正確性を確保するために非常に重要です.伝統的なSPIシステムは,溶接パスタの周りの不純物などの複雑なシーンによって引き起こされるゼロ平面誤判の問題に直面する可能性があります.溶接パスタ検出の精度に影響を与える.       04 顧客ケース: 検出画像ディスプレイ -- シルバーパルス印刷検出   シルバーペスト印刷の検出にSPI技術の適用もこの革新的なアプリケーションのハイライトです. シルバーペストは基板とチップを接続する重要な材料です.改良されたSPI高さ検出精度 (修正モジュール) は1um半導体包装プロセスのより信頼性の高い品質保証を提供する.   SPIは品質検査の鍵となるツールであり,性能向上は,溶接効果を改善するための重要な推進力であり,独立した研究開発に従います優秀な企業モデルの独立した革新産業用視覚検査技術の革新と開発を共同で推進するための 展望と不屈の努力も.

生産基準1外見の品質基準関節 の 滑らかさ: 関節 は 平ら な もの で あり,目に見える 突起 や ねじれ や 歪み が ない もの で ある べき です.空気泡や汚れがない: 合体には空気泡,外物,または粘着剤残留物がないべきです.テープの2つの部分の縁は並べられ,幅は同じで,偏差は通常 ±0.1mm 以上ではない.テープ の 均一 な 覆い: 接着テープ が 使わ れ て いる 場合,テープ は 合体 を 完全に 覆い,偏差 や 漏れ が あり ませ ん.2尺度精度基準幅一致性:シームの材料帯の幅は原材料帯と一致し,偏差は±0.1mmを超えてはならない.厚さの一貫性:関節の厚さは原材料ベルトに一致し,太りすぎたり薄すぎたりしないようにする必要があります.通常は偏差が ±0.05mmを超えない.長さの誤差: 給餌後の総長さは要求事項を満たし,誤差は±1mm以内に制御される.3機械性能基準張力強度: 製造過程で割れないように,関節の張力強度は原材料帯の90%以上に達すべきである.柔軟性: 関節 は ある 程度 の 柔軟性 を 持っ て,割れ ない よう に ある 程度 の 曲がり,伸縮 に 耐え られる よう に なる べき です.剥離強度: テープを接続するために使用する場合,テープと材料の間の剥離強度は,通常2N/mm未満で,要求事項を満たすべきである.4電気性能基準 (適用される場合)電気伝導性: テープが電子部品に使用される場合,接点の抵抗は原材料テープと一致し,偏差は ± 5% 以上でなければならない.隔熱: テープ に 隔熱 が 必要 で ある 場合,接口 に 漏れ や ショート サーキット が あり ませ ん.5環境適応性基準耐熱性:関節は,生産環境の温度変化に耐える必要があります.通常,一定の温度範囲内 (例えば -20 °C~80 °C) で故障を要しない.湿度が高い環境で開けたり故障したりしないために,関節は一定の湿度耐性を持つ必要があります.化学 耐性: テープ が 化学 物質 に 接触 する 場合,関節 は 化学 腐食 に 耐える もの で ある べき です.6プロセス一貫性基準接続位置:接続位置はプロセス要件を満たし,重要な領域 (精密部品の位置など) で接続を避けるべきである.受容長: 受容帯の長さは,生産効率に影響する長すぎたり短すぎたりを避けるために,生産要件を満たすべきである.接続頻度: 接続時間を最小限に抑え,素材ベルトの全体的な品質に影響を与える頻繁な接続を避ける.7信頼性試験基準張力試験: 張力試験は,製造過程中の張力に耐えられるか確認するために,関節に実行されます.折りたたみ試験: 折りたたみ試験を複数実施し,折りたたみや破損を防ぐ.燃焼耐久性試験:長時間使用環境をシミュレートし,関節の耐久性を試験する.8記録と追跡基準受信記録: 受信時の記録,操作者,容易な追跡のために使用された材料とツール.品質検査記録:各受容材料の品質検査結果,外見,サイズ,強度,その他のデータなどを記録する.9安全・環境基準材料環境保護:粘着テープと粘着剤は環境要件を満たし,有害物質 (RoHS基準など) を含まないべきである.操作安全: 飼料処理に使用されるツールと材料は,操作者に怪我をしないように安全基準を満たす必要があります.

1準備する材料検査: 材料ベルトと材料受信ベルトの材料が一致し,厚さや幅などのパラメータが要件を満たしていることを確認します. 道具: 材料 の 接続 ベルト に 必要 な 道具,例えば 剪刀,テープ,テンジャー,熱圧 の よう な 道具 を 準備 し て ください. 清潔な作業場: 作業場が清潔であることを確認し,材料の質に影響する塵や汚れを避ける. 2切断材料ベルト切断角: 材料帯は通常,接触面を拡大し,接続強度を向上させるために45度の角度で切断されます. 切る精度: 切る刃が滑らかであることを確認し,突起や不均等を避ける. 3バットテープストライプ を 順番 に する: 両 ストライプ を 正確 に 順番 に し て,幅 と 厚さ が 同じ に なる よう に する. 固定素材ベルト: 接着タングルまたはジグを使用して,移動を防ぐために材料ベルトを固定します. 4接続モード粘着テープ の 接続: 粘着テープ の 2 部 を 結合 する 特別 の 粘着テープ を 用い て ください.テープ が 接頭 の 全部 を 覆っ て いる こと を 確かめ,しっかり し た 結合 を 確保 する ため に 適切な 圧力 を 施します. 熱圧 の 接続: 強い 力 を 要求 する 接続 の 場合,熱圧 の ため に 熱圧 を 用いる こと が でき ます.過熱 や 過熱 を 避ける ため に,温度 や 時間 が 正しく 設定 さ れ て いる こと を 確かめ て ください.. 超音波溶接: 超音波振動によって熱を生成し,材料が一緒に溶接されるため,いくつかの特殊な材料に適しています. 5チェックとテスト外見 の 検査: 関節 が 滑らか で,泡 や ねじれ や 結合 さ れ た 部分 が ない か を 確認 する. 耐久性試験: 張力試験は,関節が生産中に張力に耐えられるか確認するために行われます. 電気試験 (適用される場合): テープが電子部品に使用されている場合,合同が電気をよく導いていることを確認するために電気接続性試験を実行します. 6記録してマーク受信情報を記録する:受信時間,操作者,容易な追跡のために使用された材料,ツールを記録する. 関節の位置をマークする: 後のプロセス識別と処理を容易にするため,関節を明確にマークする. 7安全対策操作 の 安全: 切断 や 焼却 を 避ける ため,道具 を 使用 する 時 に 安全 に 注意 し て ください. 環境 安全: 作業 場 が 良質 に 換気 さ れ て いる こと を 確かめ て ください.特に 粘着 剤 や 熱 圧 剤 を 用いる 場合,有害 ガス の 吸入 を 避ける ため です. 8フォローアップ手続き保存条件: 接続された材料帯は,湿度や汚染を避けるため,乾燥した,塵のない環境で保管する必要があります. 使用前の検査: 接続された素材ベルトを使用する前に,質の問題がないことを確認するために,関節を再確認します. 上記の手順によって,生産ニーズを満たす材料とテープの結合の品質と信頼性を保証することができます.

"春祭りだけで 約100の投資機関が DeepSeek に投資する機会があるか確認するために 人々に紹介してもらいました" 国内AI企業によって 公開された大きなモデルである DeepSeekの現象に直面して エンジェル投資家の一人が"DeepSeekのようなプロジェクトが なぜ先ほど見逃されたのか考えなければなりません. " ディープ検索の技術ブームは 世界的な衝撃を引き起こし 海の向こう側にある多くの技術巨人の株価が急落し 人工知能のリーダーであるNVIDIAは4倍も下落しました市場価値は3兆元. "DeepSeek は 宣伝 予算 や 年収 1,000万 人 の 予算 を 持っ て い ませ ん.研究 や 製品 発売 に 投資 する こと が 明確 な 目標 です".別の大型モデルユニコーンが 記者団に語った"DeepSeekの創設者 リアン・ウェンフェンは 人工知能を信じている人です業界ではよく知られています" "次回のディープサーチを 見逃してはいけません ディープサーチを フォローしているからです 追いかけて模倣する 衝動ではありません 人工知能の時代は 人間を 価値の源へと 戻らせます" 富山大学 コンピュータ科学技術学部教授"上海キーラボのデータサイエンスディレクター シャオ・ヤンハワが記者団に語った. 彼の見解では,DeepSeekの台頭は中国のAI力の象徴であり,DeepSeekに似た人工知能のスタートアップが世界舞台に立っています. なぜDeepSeekが突破したのか "DeepSeekは去年 私の手には届かなかった 今では届かない" 上海のAI会社の アルゴリズムエンジニア タオ・ル国内トップ大学の アルゴリズム卒業生としてディープシークからオリーブの枝をもらいましたが 最終的には諦めました 会社が十分に知られず AIに集中しないのではないかと 心配していたからです ソーシャル・メディアでは,多くの新卒者が DeepSeek の求人招待状を公開しています. "ディープシークの経営陣は明らかに商業化に関心がない. 技術研究をするだけだ.投資機関が会社を商業化する必要がある企業への収益利益と資本化要件があり,また,創業者が一定の資本と自由を放棄する必要がある"AI投資の実践者はDeepSeekを知らない爆発前にオリーブの枝を伸ばした人もいました しかし 最終的な結果は 企業に成功裏に投資したベンチャーキャピタルの会社がないことです ディープシークの知り合いの何人かは AI分野での才能を インタビューして 最終的に自分の会社を拒絶し ディープシークに行ったと記者に言いました素晴らしい科学研究環境があり チームとして. "給料の面では ディープシークは業界の中間位で 最高位ではない" 彼は認めました "才能の密度は 大手工場の責任者ほど 良くないかもしれませんが工場の人たちが賢くないわけじゃない"大手企業には給料が良いが 内戦は激しくディープシークのような技術会社ほど純粋ではありません. " "DeepSeek の 人気 は 偶然 に 起因 し た の で ある が,それ は 必要 に より も あり ます"と シャオ・ヤンフアは 記者 に 言いました. マジック・キャピタルは 定量取引とインテリジェント・ファイナンスの分野で 強力な技術力と コンピューティング能力を持っていますOpenAI が ChatGPT を起動したとき魔法の広場を除いては ワンカの国内集団はほとんどありませんでした金融分野における大量の人材の集まるところは,DeepSeekに深い人材優位性を与えてくれる.. " "マインドセットの変化が大事だ" シャオ・ヤンフアは 過去のAI企業の大半は 成功を熱望し ブラシリストや 宣伝や 実装や資本会計に 忙しかったと認めましたディープサークは冷静で 技術的な探査に集中していました環境要因の観点から ディープシークの所在地である杭州では 開発が進んでおり先進的なイノベーション環境がある企業へのイノベーションの方向性を 妨害することなく プラットフォームを構築しました企業開発に非常に有利な. 北京郵便通信大学 知的インタラクションデザインの副教授である Tan Jian氏は,DeepSeekがもたらした重要な変化は,モデルのコストが下がるにつれて中小企業が高度なAIアプリケーションを推進し",百花"の状況を形成し,短期と中期的にはクラウドコンピューティング,エッジコンピューティング"現在,3つの主要オペレーターと多くのインターネットコンピューティングサービスプラットフォームが DeepSeekに接続し,インターネットアクセスを提供しています.人口がAIサービスに登録するにつれて 収入はどんどん上がるでしょう. " ディープシックは中国人だけではない ディープシークの爆発は 外の世界にも 中国が モデル業界で 有力で影響力のある企業を 設立したことを示していますテンセントや他の大手工場スタートアップは"月の暗黒面" "知恵スペクトラム" "ミニマックス"などです 新年の初日に DeepSeek がネットワーク全体に 影響を与えた後 アリ・ユントンギのチームは 旗艦モデル"Qwen2.5-Max"を 公開しましたOpenAI社のO1シリーズに匹敵する2番目の中国語大型モデルになります再び衝撃を与えました 第三者プラットフォームのランキングによると",Qwen2.5-Max"は1332ポイントで総合ランキングで7位となり,ディープ検索"DeepSeek-V3"とOpenAIの"o1-mini"を上回った.数学とプログラミング"Qwen2.5-Max"は ハードプロンプトで1位と2位です 人工知能ユニコーン"月の暗黒面"は 2023年4月に設立され,その法人代表ヤン・ジリン氏は清水大学を卒業しました.彼は米国カーネギー・メルロン大学で博士号を取得し 北京でビジネスを始めました3人のデータによると 1月現在 会社の価値は330億ドルに達しています 上海を拠点とするAIユニコーンであるMiniMaxは,テキスト,音声,音楽,画像,ビデオの大規模なマルチモダルモデルで 2021年12月に設立されました.注目すべき点は,ミニマックスが海上でのAIの面で国の最前線にあることですミニマックスの海外版の Conch AI は昨年12月に 2700万回以上の月間閲覧を記録し,世界のAI動画ランキングをトップにランク付けされました. 人工知能の大型モデル技術全体で 音声,ビデオ,その他の分野において リードする立場にあると中国の大型モデルの追いつくスピードは速いシェンクAIやKuaishouの大型モデルなどの技術が アメリカで広く利用されており,この分野では両国の技術レベルが 平等なレベルに達しています "実際,米国で大型モデル技術の 繰り返しと進化の速度は,以前よりも遅い" 劉は言いました "現在,100 棟を建設している.更に先進的なモデルを訓練するために 百万枚のカードを集約する計画さえあります しかし,百万枚のカードを集約する計画には多くの課題があります.地方の大規模発電施設の支援が重要な要因の一つであるかどうか. " この背景で,中国企業は急速にアメリカのライバルに追いつきつつある.DeepSeekは"キャットフィッシュ"のようなもので,再びAI競争の活力を刺激している. 産業はまだ発展の初期段階にあり 成熟段階からまだ長い道のりがあります" チェン・チェンAI産業のベテランオブザーバーディープシークの爆発後, 競争とモデル業界における内部的な規模がさらに激化すると推測した. 製造業者間の激しい競争で 最大の利益は間違いなく 大型モデルのユーザー つまり一般ユーザーです大型モデルの能力の継続的な進化を楽しむでしょう配当のコストの継続的な改善" 知られるAI会社で記者団に DeepSeekは完璧ではないと伝えました v3モデルは主に数学とコードなどの能力がより顕著で,他の一般的なクラステキスト生成改善する余地がある(編集者の注:v3の公開訓練費用は約5,576万ドルです.第三者の報告によると,5,576ドルの費用は,モデル予備訓練のためのGPUのコストを主に参照します.R&D,データ収集,清掃などの他の重要なコストを含まない) "DeepSeekの爆発後, 間違いなく業界のすべての当事者が,産業全体の発展に非常に有益です現在,大型モデルのサーキットでは,企業はより良いパフォーマンスを達成するために懸命に取り組んでいます.もう"人のAIスタートアップの 内部関係者は ジャーナリストに認めた競争の中で生き残り,発展するために,我々は間違いなくより多くのリソースを投資します.産業全体が活力と発展の可能性に満ちています. " ディープ検索効果はどのように機能する フューチャーラボのトップ専門家であるフ・ヤンピンは ディープ検索は4つの側面を含む 効果になっていると述べました 計算能力のコスト効果 ユーザーによる爆発効果信頼を高める効果とオープンソースの環境効果"次は,新しい現象が起こります. わずかに強い関連企業は,大きなモデルをベースに,様々な後訓練,蒸留精調整,知識ベースと組み合わせた市場の後ろのAI 2.0時代の大きなモデル産業を形成する" この観察に基づいて,フ・ヤンピンはAI産業には次の3つの可能性のある方向性があると考えています. 最初の方向性はAI2の第1サイクルの終わりです.0 は,大きな言語モデルで表される.2つ目の方向はAI大型モデルのアフターマーケットです.腰と長い尾の生態学的出現■第3の方向は,エンドツーエンドのAIエージェント,特にワークフローと個人のニーズに統合できるエージェントです. 人工知能のスタートアップは 大学で良好な教育を受けており 才能や資金も不足していませんが 精神的不安やしかし,オリジナルのイノベーションに有利ではない.. "企業には,よりリラックスした開発環境が必要で,自らのペースと戦略的方向性に従って,安定して発展する必要があります"世界各国の政府は AI企業について非常に懸念しています政府の懸念は 適度で良い環境とプラットフォームを 構築した後には 干渉がなくなるでしょう"心配が多すぎて ビジネスのペースを乱す"賢明な介護者になることが もっと重要です" さらに,ディープ検索の出現は,AI企業が金量"投資流" "顧客"の道を燃やすことに依存していることが証明されました.過去の中国AIの大きなモデル"ボリューム"コンピューティングパワー顧客,流動性能力,今人々はより長年のオリジナルのイノベーションを認識します.企業には 構造的革新と低コストの研究開発について考える必要がありますお金を燃やす代わりに 大規模なAIモデルは 莫大な資金を投入する 非常にリスクの高い投資路であり 数少ない企業が生き残り 企業への投資が失敗することを意味します" ある大型モデル企業の副社長が ニュース記者に言いました資金調達が限られているため, "大型モデル業界は現実を受け入れなければならない.そして政府は財団をより重要な役割を果たすように導くでしょう. " 公式な観点から,彼は,現在の国内および国際コンピューティングパワークーポンを参照することができます. 例えば,現在,国有企業は,大規模なモデル企業にコンピューティング力を供給するために,コンピューティングパワークラスターを設立することができます.投資後,投資資金の大半は,コンピューティング・パワー・リーシング・手数料の形で,国有企業に返還される. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"起業や小規模な企業やマイクロ企業では,好奇心と創造性が最も高いことが多い.好奇心は貴重な火花のようなものです.革新の種子が正しい土壌で根を足し 成長し続けられるように 社会全体がそれを大切にしておくべきです. "

1月下旬,テスラCEOのイーロン・マスクは投資家に,同社は今年6月までにテキサス州オースティンで"利益志向の無人タクシーサービス"を立ち上げると語った.テスラにはテキサスで規制の制限が少ない公共道路に未確認の自動運転技術を導入することで安全性や法的リスクについて疑問を投げかけています テスラは長年 ドライバーアシスタント・システム"オートパイロット"と"フルオートパイロット" (FSD) の 事故で顧客を責めてきましたシステムが起動すると 車両の引き継ぎに備えるようにしました法律専門家によると 交通事故の場合には テスラを完全に責任を負わせる 動きです 10年間 マスクは 完全に自動運転のテスラ車を 発売すると約束しましたが 実現はできませんでした Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. しかし マスクの曖昧なレトリックは 投資家に疑問を投げかけています テスラが完全に自動運転技術を いつ導入するか 規模やビジネスモデルが どんなものかテスラは公共道路でこの技術を試したことがない. テスラとマスクはコメントの要請に応じませんでした 現行のテキサス法は テスラが自動運転タクシーサービスを 立ち上げることを禁止していませんマスクが米国大統領ドナルド・トランプの顧問として 政府介入に反対する傾向は. テキサス州の法律では 自動運転会社は 公共道路で自由に運転できます 自動車の登録と保険がある限りです事故のデータを記録できる技術が必要です運転手なしのタクシーサービスを ライセンスしたり規制したりする州庁はなく,州法では 都市や郡が 運転手なしの車の規制を 規制することを禁止しています. テキサス州上院議員のケリー・ハンコックは 2017年のテキサス自治運転法のスポンサーです彼はテキサス州議会が 競争力のある市場において 産業を推進し 制限を過剰に加えることで 障壁を作り出すのを避けたいと. "保守派 の ため に,政府 の 介入 を 最小 に 抑え て ほしい"と 彼は 述べ まし た. "各 地方 に 異なる 規制 を 設け て 業界 を 破壊 する こと は でき ませ ん". カリフォルニア州は自動運転車の運転に関する厳しい規制があり,マスクは2021年末にテスラの本社をカリフォルニアからテキサス州オースティンに移転しました.カリフォルニア州では 運転手なしのタクシーサービスを 運営する許可が 2社しか与えられていないジェネラルモーターズのクルーズと アルファベットのウェイモ 両社は 乗客を運ぶ許可を受ける前に 厳格な監督の下で 何百万マイルものテストを完了しましたクルーズは運転手なしのタクシーを停止しました. 1月29日に開催された収益電話で,マスクは今年カリフォルニアでFSDシステムの"監督なし"バージョンをリリースすると予想したと述べた.業界を監督するカリフォルニアの2つの機関によると テスラは 自動運転車や 乗客を運ぶために必要な許可を申請していない2019年以来 試験データを国家に提出していない カリフォルニア州では 自動運転技術が 承認される前に どれだけのテストを受けなければならないかを 指定していませんしかし,他の会社も, 自動運転車のテストを, 何百万マイルも完了しました.州記録によると 2016年以来 テスラは 562マイルしか 試験にかけていません マスクの挑戦 マスク氏は,テスラが分析家の期待に応えなかった 失望した収益を報告した日に,自動運転タクシーの最新計画を発表した.これはテスラが2024年に最初の販売減少を経験したニュースに続くそれでもテスラの株価は 翌日3%上昇しました マスクは,テスラが6月にオースティンで"無人タクシーサービス"を立ち上げると約束した. マスクは,FSDシステムの"監視されていない"バージョンを今年中にカリフォルニアと"米国中の多くの地域"で展開する予定だと述べた.運転手なしのタクシーサービスをテスラの所有者が購入できる機能や 他のサービスです マスクは FSD システムの"無監督"バージョンは "人間の運転手なしで" 運転できると言いました顧客がどのように利用するか,サービスがすべての人に開かれているか. ブライアン・マルベリー ザックズ・インベストメントの 顧客ポートフォリオマネージャー テスラの投資家投資家はテスラがいつ発売されるか 予想している. "それはマスクにとって 課題です 茶葉で占いをするようなもので 数言で何が起こるか 推測しようとしています"ムサンは,マスクが今年にした約束やスケジュールについて,特に心配していないと述べた."設計図はそこにあると思う" サウスカロライナ大学の法学教授である ブライアント・ウォーカー・スミスは テキサス州では テスラが自動運転車を導入する前に "事前承認"を必要としないと述べた.10月のロサンゼルス映画スタジオでのテスラのサイバータクシーデモが 期待に応えなかった後スミスはテスラがテキサスや他の場所で 自律運転技術を大規模に展開するのではないかと 疑いを示した. "テスラは どんな環境でも 一夜にして 自動運転車を作らない"と彼は言いました スミスによると テスラは テキサス州オースティンで 小規模なテストを試みる可能性が高く 良い天候や手動リモコンで 事故を回避するかもしれません"操作する方法はたくさんあるべき""彼は言った. "我々は力がない" アダム・ハモンズ テキサス交通省の広報担当者州は,自動運転車が公共道路でテストされ,運転することを許している"と,他の車両と同じ安全と保険要件を満たす限り. " 過去2年間でオースティン市街で 自動運転車の普及は 住民や当局の懸念を 引き起こしていますサイクリストと他の車両2023年 20台以上のクルーズ無人タクシーが テキサス大学キャンパス近くで渋滞を起こし 交通事故が発生し 道路を封鎖しました GMはコメントを拒否した. 2023年7月以降 オースティン市は 警察や救急隊,住民から 78件の正式な苦情を受け取っています市当局者は, 投訴は, 車両を含むすべての事件を完全に文書化していないかもしれない12月の住民の訴状によると,Waymoの車両が半時間路線を封鎖し",少なくとも3件の事故"を引き起こした. "この都市の市民に 潜在的に致命的な技術が 試されることを許すなんて 信じられない"と 訴状は付け加えた. ウェイモの広報担当者は,同社は地元のリーダーや救急隊と"オースティンコミュニティの信頼を得るために"協力し,サービスを改善するために常に取り組んでいると述べた. オースティン市交通局の広報担当者は 警察も困難に直面していると交通警官の指示ジェスチャーを認識できず 市は車にチケットを発行できず最近,市は警察官が交通違反を目撃すると 市裁判所に訴える方法を提案しました. テスラは5月に オースティン当局と連絡し 市当局者は 地元の消防や警察の手順や 学校や学区の周辺の地図特別イベントの際の交通規則. オースティン市議会議員である ゾ・カドリ氏は "公共道路を検閲する民間企業"に対する 規制を制定できないことで 失望している.運転手なしのタクシーが通用している. "結論は,我々は力がない.

"精密な設置,効率的な生産 - インスレートマシンのためのDIPソリューションは,インテリジェント製造のアップグレードを支援します!" "効率を向上させ コストを削減し 品質を保証するために 電子機器製造業界向けに設計された" 電子製造の分野では,挿入プロセスの精度と効率が製品品質と生産コストに直接影響します.DIPソリューション,インテリジェントで高精度な挿入機器と技術を提供し,企業に効率的な生産と品質アップグレードを達成するのを助けます! なぜ私たちのDIPソリューションを選んだのか?高精度マウント: 部品のマウント精度は ±0.02mm まで確保するために,先端の視覚位置付けと運動制御技術が採用されています.効率的な生産: 多種をサポートし,少量の柔軟な生産,時速XXポイントまで速度を上げ,生産能力を大幅に向上させる.インテリジェント・インスペクション:AOI (自動光学検査) 機能が統合され,マウント品質のリアルタイムモニタリングが機能し,欠陥率が低下します.簡単な操作:人間化された操作インターフェース,ワンクリックでワイヤ変更をサポートし,手動操作の困難と訓練コストを削減します.高品質のコアコンポーネントを使用し,設備の安定性が高く,ダウンタイムの保守時間を短縮します. 適用される産業: 消費電子機器の製造 自動車用電子機器の生産 産業用制御装置 通信機器の製造 医療用電子機器 顧客からの証言:"DIP ソリューションの導入以来,生産性は40%増加し,欠陥率は60%減少しました!" - 知られる電子製造企業の生産マネージャー"この装置は操作も保守も簡単で,コスト削減と効率の向上に本当に役立ちます!" - 自動車用電子機器のサプライヤーの技術責任者 行動への呼びかけ今すぐ相談して,無料のカスタマイズされたソリューションを入手してください!連絡先: +86-13662679656https://www.smtmachine-spareparts.com にアクセスしてください詳細については:liyi@gs-smt.com スローガン:"機械のDIPソリューションを挿入する - すべての部品を正確にして,すべての製品を完璧にする!"

まず 安定したパフォーマンス 使用と作業プロジェクトにおけるパフォーマンスに関して大きな保証があり,効率と作業時間の観点から良い最適化を達成しました.安定性保護も達成しました. 問題を考慮すると,エラーや問題は少なく,めったに発生せず,発生するとすぐに解決できます.これは他のSMTマシンに欠けている利点です.これはサムスン・チップ・マシンの特徴でもあります. 2つ目は 装備が硬い 機器の性能に関しては,サムスンチップマウンターは,ハードウェアベースとソフトウェアの両方において,高い保証された品質を持っています.設備の使用時間は比較的長いしたがって,製品の後期段階での保守作業による問題は比較的少なく,設備の基本的な利点は設備の性能がすべての作業を保証するため,より重要な側面です. 第三に 価格優位性 サムスンのチップマウンタは,他のブランドと比較して品質と作業効率の面で優れているが,価格では高くない.しかし,非常に手頃な価格で,人々によって受け入れられる準備ができていますこれは,サムスンのチップマウンターが市場競争力において顕著であることを確保するための重要な側面であり,また,チップマウンターを選択する際に私たちがしばしば重視する側面でもあります. 第四に 販売後サービス 機械機器は一般的に長期間使用され,使用過程で,ある程度の問題が発生します.この問題や問題 サムスンのチップマシンで良い解決策でした.

親愛なるお客様と友人たち2023年の新型ジュキジュキ RS-1R ユニット,フィッダー,マルチ機能用トレイ,アクセサリーを 発表できて嬉しく思います 顧客サービスチームにご連絡ください. 私たちは喜んでご利用いただけます.今すぐ買って! ヤマハを武器にして,以前と同じように高品質な体験を楽しむ! 部品番号がウェブサイトに記載されていない場合は,メールで liyi@gs-smt.comできるだけ早くお申し込みします!