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LED製造機器:精密工芸とインテリジェント生産の核心エンジン 紹介照明,ディスプレイ,自動車電子などの分野でLEDの広範な応用により,その製造技術は高精度,高効率,そして情報LEDの製造機器は,LED産業の基盤として,製品性能と生産量を決定するだけでなく,半導体光電子技術の革新も促進しますこの記事では,LED製造における主要な機器,技術的課題,そして将来の傾向について深く検討します.業界における最新の進歩と組み合わせて分析する 3610. I. LED 製造のコア機器とプロセスフローLED 製造は,チップの準備,パッケージング,テストの3つの主要なリンクを網羅しています.各リンクは高度に専門化された機器システムに依存しています: 1エピタキシアル成長装置:MOCVD原子炉金属有機化学蒸気堆積 (MOCVD) は,LEDチップ製造におけるコア機器であり,基板にガリウムナイトリド (GaN) などの半導体材料層を培養するために使用される.国産MOCVD機器 (中国科学アカデミーの半導体研究所が独立して開発したモデルなど) の増加により,製造コストが大幅に削減されました鍵となる技術には,温度均一化制御,ガス流量の正確な調節と多層エピタキシアル構造の安定性最適化. 2チップ処理機器チップ拡張器: 紧密に配置されたLEDチップの距離を0.1mmから0.6mmに拡大し,後のプロセスでチップ衝突を防ぐ. 自動マウントマシン:真空吸入ノズルとバケライト吸入ノズルを採用し,視覚定位システムを通してチップを正確に支架に移動します精度 ±10μm青緑色のライトチップは,表面損傷を防ぐために特別なノズルの材料を必要とします 58. 圧力溶接機:チップ電極は金線ボール溶接またはアルミ線圧力溶接技術によって支架に接続されます.溶接点の形状と拉伸力は,電導性の信頼性を確保するためにリアルタイムで監視する必要があります. 58 3梱包と検査機器銀の粘着剤や隔熱粘着剤の量を正確に制御する (例えば,白いLEDの場合,フォスファーの降水による色差を避ける必要があります) 28. 型式包装機:水力真空注入技術を用いて泡を取り除き,包装の気密度を高めます. 光電テスト:スペクトル分析と熱抵抗テスト機能を統合して 光の強度,波長,色温などのパラメータをソートします格付け基準をサポートする 810. II. 技術革新と産業における突破ナノスケール製造機器における突破90ナノメートルのピクセルサイズで 突破口を達成しました伝統的な無機LEDのミクロンレベルを大幅に超えているこの技術は超精密リトグラフィーと原子層堆積 (ALD) 装置に依存し,180ナノメートルのスケールで高い照明効率を維持することができます.AR/VRのディスプレイ分野に新しい可能性を提供. 2. インテリジェント生産制御システムQrコード データ追跡:AMS Osramは自動車LEDの表面にデータマトリックスQRコードを統合します.各チップのテストデータ (光強度と色座標など) は,ユニークな識別コードに結合されます.製造ラインの光学校正プロセスを簡素化し,検査時間を30%短縮します. デジタルツイン技術: ヴォーリー・ジュオハはLEDディスプレイを通して工場のMESシステムに接続し,リアルタイムで生産状況をマッピングし,動的なスケジュールと故障早期警告をサポートします.設備の全体的な効率 (OEE) を15%以上向上させる. 3緑の製造技術省エネのシンタリング機器: ゾーン温度制御と廃棄熱回収技術を採用することで,銀粘着剤シンタリングのエネルギー消費量は20%削減されます. 鉛のない包装プロセス:SMDとCOB技術を推進し,重金属の使用を削減し,同時に熱散性能を向上させる. 将来の傾向と課題高精度と柔軟性は互換性があるマイクロ/ミニLEDの出現は,デバイスが微小の位置位置付け能力を有し,複数のサイズのチップの混合生産をサポートすることを要求しています.例えば,アダプティブ・ノズル・スイッチ・システムとAI・視覚偏差修正技術が 次世代のマウント・マシンの標準機器となる 39. 2産業連鎖の自動化の完全な統合エピタキシアル成長から 末端試験までの 完全に無人生産ラインが 産業の目標ですMOCVD と 梱包機器 の 標準化 インターフェース の 開発 に 難しさ が あるプラットフォーム間データ通信 (SECS/GEMプロトコルなど) 610. 3材料と設備の共同革新ペロビスキットや量子ドットなどの新しい材料は,高温耐性や汚染防止性能に対するより高い要求を提示します.アルミナイトリドセラミック基板の導入は,溶接機器の耐腐蝕性を向上させる必要がある 34. IV. 選択と適用に関する提案企業がLED製造機器を選択する際には,以下を全面的に考慮する必要があります. 精度要求:消費者級 (±50μm) と半導体級 (±5μm) 容量マッチング:高速線 (>30,000 CPH) と多種小量線 知能度:IoTアクセスと予測保守をサポートするかどうか 環境準拠: RoHS と REACH 規格に準拠し,揮発性有機化合物 (VOC) の排出量を 6810 に削減する. 結論LED製造機器の技術的進化は半導体プロセスの顕微鏡的な表現だけでなく,知的製造の顕微鏡的な実践でもありますナノスケールチップ処理から 完全なデータチェーンへの移行国内機器の普及と国際協力の深化により,LED産業はより効率的で,よりグリーンで,よりスマートな未来に向かっています.中国は世界的な高級LED機器分野ではより大きな発言権を持つと予想されています.

ピック アンド プレイス マシン: 現代 の 電子 製造 の 中核 機器紹介電子機器の製造産業のインテリジェント・ウェーブでは 表面マウント技術 (SMT) のコア機器として ピック・アンド・プレイス・マシン (配置機械) が高精度で高効率の生産の鍵になりましたスマートフォンから自動車電子機器 医療機器から航空宇宙までピック・アンド・プレイス (Pick and Place) マシンは,高速で精密な部品の組み立て能力によって,近代電子製品の小型化と複雑性の傾向をサポートしていますこの記事では,その作業原理,技術的核心,そして将来の開発方向性を詳細に分析します. I. ピック・アンド・プレイス・マシンの動作原理ピック・アンド・プレイス・マシンは,電子部品 (レジスタ,コンデンサ,チップなど) をピックアップする自律装置である.視覚位置位置表示システムを介して,印刷回路板 (PCB) の指定位置に正確にマウントします.ワークフローは以下のステップに分けられる: コンポーネントのピックアップ: 吸気ノズルや機械的なグリッパーを通して,フィッダー (テープ,トレイ,チューブ) からコンポーネントを掴む. 視覚校正: 高解像度カメラは,部品の位置と角度を調整し,マウントの精度を保証します. モーション制御:多軸機械腕は,PCBの目標座標に高速度で部品を移動します. 精密なマウント: 部品の損傷を防ぐために,マウント力は圧力センサーによって制御されます. ii.コア技術における突破高精度な運動制御線形モーターまたは伺服モーターで駆動され,軽量ロボットアーム設計と組み合わせて,マイクロンレベルの位置位置位置精度 (±25μm以内) が達成されます.高級モデルでは,単一の部品を00.05秒 インテリジェントビジョンシステムAIベースの視覚アルゴリズムは,部品の欠陥,極度マーク,PCBパッド位置を識別し,3D検出とリアルタイム補償をサポートし,01005 (0.4×0.2mm) ウルトラミニチュア部品. モジュール式給餌システム複数のフィードメソッド (電気フィッダーや振動フィッダーなど) をサポートし,インテリジェントなシロ管理を通じて高速なライン変更を実現し,ダウンタイムを短縮します. 柔軟な生産互換性ソフトウェアプログラミングにより,PCBのサイズと部品タイプが異なるため,複数の品種や小批量生産の要求を満たす. 応用分野と市場動向消費者用電子機器: スマートフォンやウェアラブルデバイスに小型化部品を組み込む需要は急増しています 自動車用電子機器:自動車用部品 (ADASモジュールなど) は,より高い信頼性と抗振動性能を必要とする. 産業の統合 4.0■ MESシステムとモノのインターネットプラットフォームとのリンクにより,生産データのリアルタイムモニタリングと予測的なメンテナンスを実現する. 市場調査機関からのデータによると,世界のピック&プレイス機械市場規模は2023年には 45億米ドルを超えました.平均年収成長率は8%に達すると予想されています..2%で,アジア太平洋地域 (特に中国) が最大の割合を占めています. IV. 将来の開発方向性AI駆動の適応式固定装置マシン学習を利用して,マウント経路とパラメータを最適化し,PCB変形や温度変動の影響を動的に補償する. 多プロセス統合配送,溶接,検査などの機能を統合することで,統合されたSMT生産ラインが作成されます. 緑の製造業エネルギー節約モーターや低電力設計によって炭素排出を削減し 持続可能な生産を支援する. V. 選べるための提案企業がPick and Placeマシンを選択する際には,以下を全面的に考慮する必要があります. 生産能力の需要:高速機械 (>30,000 CPH) と汎用機械 精度グレード:消費者級 (±50μm) と半導体級 (±10μm) スケーラビリティ: 将来のアップグレードを二本道または二本電梯構造にサポートするかどうか. 結論5G,モノのインターネット,人工知能の普及により ピック・アンド・プレイス・マシンは "自動化ツール"から"インテリジェント・生産ノード"へと進化しています電子機器製造産業の向上を促すだけでなく産業4の時代における柔軟な製造の基盤となる支援も提供します0未来では,より高速,より強力な互換性,より低コストが この分野における継続的なイノベーションの主要な方向となるでしょう.

電子機器製造におけるコア機器と技術革新 I. SMT 配置機械の作業原理と基本技術SMT配置機械は,Surface Mount Technologyのコア機器であり,PCBボードに小さな電子部品を正確にマウントするために使用されます.その核心プロセスには,ピックアップ - ビジョン - 配置 (PVPプロセス) が含まれます.: 吸い込み段階:コンポーネントは,真空吸い込みノズルを通ってフィッダーから取り上げられる.一般的な問題には,吸入偏差と飛ぶ部品 (不適切なフィッダーまたは不適切な高度設定によって引き起こされる) が含まれます.. 視覚検査: 高解像度CCDカメラを使用して,部品の位置,角度,極度を特定し,マウント精度 (高級モデル10では±0.01mmなど) を確保する.汚れや老化による検出の失敗を避けるために,視覚システムはレーザーヘッドを定期的に清掃する必要があります. 組み立てプロセス: 部品は,多軸運動システム (X/Y/Z軸と回転軸) により,パッドに正確に配置されます.一般的な欠陥には,誤った配列,ホワイトフリップ,記念碑を建てることについて 1. テクノロジーの革新: 近年,AI駆動の視覚校正システムが導入され,多軸のサーボモーター制御と組み合わせて,マウント速度を20まで増加させました.000CPH (毎時間乗りの数) 100402マイクロコンポーネントからBGAチップまで II. SMT 配置機械の応用シナリオとモデル選択適用可能なシナリオ: 小規模生産および研究開発:YAMAHA YSM10モデルのように,最低10×10mmの基板をサポートし,実験室または中小批量生産に適しています. 大量生産:FUJIやパナソニックなどの高速モデルで,450×1500mmの大型PCBSをサポートし,80のフィッダーで装備されています.LED電球や自動車用電子機器などの高容量のシナリオに適しています.. 選択のための主要パラメータ: マウント速度と精度:速度範囲は3,500CPH (視覚検査モード) から20,000CPH (最大理論値) 410. 互換性:部品サイズ (例えば0402からBGA),基板厚さ (0.2-3.5mm),フィッダータイプ (振動ディスク,チューブルフィッダーなど) をサポートする. 拡張性:モジュール式設計により,フィッダー数や視覚システムの後期アップグレードが可能です. 産業動向と技術革新インテリジェンスと自動化 AI最適化: 機械学習によるマウントデータの分析により,吸入ノズルの圧力と動き軌跡は,欠陥率を減らすためにリアルタイムで調整されます (例えば,FiberHome Technologies が導入した RockPlus NPI ソフトウェアは ECN 変更の自動化を実現します効率が30%向上しました). 物联网 (IoT) 統合: デバイスの状態の遠隔監視と保守要件の予測 (温度センサーによる暖房システムの状態のリアルタイムフィードバックなど) 緑の製造:鉛のないプロセスに適したモデルの数は増加しています.銅のエッチングを避けるために熱管理を最適化する必要があります (リフロー溶接温度ゾーンの独立したPID制御など)26歳 高密度マウント: 5Gと小型化の要求に応えて,0.025mmの精度をサポートするモデルが主流になりました.810年までに効率を向上させるため,二重頭または多頭式マウントアーキテクチャを導入. iv.使用と保守の重要なポイント操作仕様: 精度低下を防ぐために,環境の湿度や振動を過剰に避ける. 固定偏移を減らすために,視力システムと吸入ノズルの高さを定期的に校正する. メンテナンス戦略 プロセス能力モニタリング (PPK): 試験生産段階では,小批量試験によって機器の安定性が評価されます.パラメータ最適化 (墓石や飛ぶ部品など) の欠陥のために実行されます. 1 消耗品の交換: 素早く吸気ノズルの塞ぎを消すか,材料の供給の継続を確保するために,給餌器の磨かれたギアを交換する. V. 将来の見通し電子部品の小型化と柔軟な電子機器の普及により,SMT配置機械はより高い精度 (ナノメートルレベル) へと進化する.多プロセスの統合 (3D印刷のマウントなど)機械が協力して荷物を積むと荷物を卸す.オープンソースの制御システム (Linuxベースの組み込みプラットフォームなど) は,中小企業のための技術的な限界値を89%低下させる可能性があります.. 結論電子製造の"心臓"として,SMT配置マシンの技術的進歩は,消費者電子機器や自動車電子機器などの分野における革新を直接推進しています.高速の精密マウントから インテリジェントな操作と保守この分野は,AIやモノのインターネットなどの最先端技術を統合し,製造に新たなインパクトを与え続ける.関連メーカーや学術研究の技術文書を参照できます 4510  

4月25日,トランプ政権の関税政策により,アップルの製造事業を中国から遠ざける必要性が,インドは多くの課題に直面していることが判明しました. アップルは中国への依存を減らすために インドでより多くのiPhoneを製造することに コミットしてきましたアップルのスマートフォンの約80%は中国で製造されていますしかし中国政府とインドとの間の緊張は この戦略的な目標の実現を妨げています 2人の関係者によると 今年初めに中国政府は 重要な生産機器の輸出を承認を拒否しましたiPhone 17の試作生産のために計画されていた抵抗に直面して,サプライヤーは柔軟な戦略を採用した.必要な機器を購入し 最終的にこれらの機器をインドにあるフォックスコンの工場に 移転するフォックスコンは中国におけるアップルの iPhone 契約主要メーカーです 現在,アップルは中国製の製造に依存性を減らしたいという意欲が以前より強くなっている.トランプ政権は今月初めに 中国製の製品に 125%の輸入関税を課す提案をしました関税政策の調整の余地があるという報告があるが,それはまだ完了していないことを示している. 対照的に,インドで製造された製品は現在10%の関税しか支払わなくなりましたが,ホワイトハウスは今月,この税率が90日以内に27%に上昇すると発表しました.副大統領JD・ヴァンスがインドを訪問した後,両国間の広範な貿易協定に達するという楽観主義を表明した.. 5年前に加速し始めました アメリカと中国の間の地政学的な状況が厳しくなり疫病中に中国が実施した 防災対策により 生産連鎖が深刻に混乱しました. 例えば,中国に影響は比較的少ない.アップルは,低コストの中国サプライヤーに,エアポッドやApple Watchなどの低出荷量の製品を組み立てるために,ベトナムに工場を建設することに成功しました.中国政府はこれを反対していないと 内部関係者は言う. その代わりに,中国企業が"グローバル化"するのを助ける機会だと考えている. さらに,ベトナム の 人口 は 約 1億 人 だけ です規模がアップルの製造規模を 局所的に拡大する能力を制限しています インドは違います.iPhoneの生産に関与する何人かの人々は, 140億人を超える人口を持つインドが,中国と並んでおり,アップルの最も核心的で最大のハードウェア製品のための代替製造基地になる可能性がありますiPhoneを インドのアップルのサプライチェーンに詳しい方によると 現在インドは年間約3千万から4千万台のiPhoneを組み立てており 世界全体の生産量の5分の"を占めていますアップルは今年インドでiPhoneの生産を約10%増やす計画で 長期的な目標として 全世界のiPhone生産の約50%を中国から移転させています. サリービジネススクールの副教授であるサン・フイリ (音声学) は"Appleは中国の技術進歩を促進する上で重要な役割を果たしてきた.巨大な溢れ出効果を生む中国における技術産業の発展を推進し,多くの雇用機会を創出します".中国には,アップルが経済と産業システムに深く統合されることを保証するために"ロックイン戦略"を採用する強い動機があります. もしアップルが成功して 製造をインドに移行すれば グローバル消費電子機器のサプライチェーンを 根本的に揺るがす可能性がありますアップルは中国でスマートフォンやその他の電子製品にサービスを提供する完全なサプライヤーネットワークを構築しました中国や世界中の多くのブランドにサービスを提供しています. しかしこのビジョンには多くの課題があります 2020年以降,中国とインドは国境を越えたビジネスに 制限を増やしてきました この件について詳しい何人かの関係者は,Appleとサプライヤーの中国人の従業員が,インドへの就労ビザ申請時に,繰り返し障害に直面していることを明らかにしました.これらの技術者の専門知識がインドの高級製造業の発展を促進するのに貢献できたとしても関連情報のある別の関係者は,インド政府は,Appleの主要な中国サプライヤー (Luxshare Precision Industry,インドへの投資から. 中国におけるアップルのサプライチェーンに関連する情報筋によると,中国はアップルがiPhoneの生産をインドに移す過程を遅らせている.この動きは,製造業の雇用の喪失と,地元の経済への損害に対する懸念から生じています内部関係者によると 地方自治体がアップルのサプライチェーンパートナーと会談し 生産を削減しないよう 明確に警告したケースもありました Appleの広報担当者はコメントを拒否した. 厳格な基準 アップルは2017年にインドで製造事業を開始し",新人"とみなされているものの,同社は多くの政策調整を成功裏に推進している.地域におけるより有利なビジネス環境を創造する情報筋によるとこれは主にインド政府の積極的な対応に起因する - 長年の保護主義政策は,国の電子機器製造産業の発展を抑制したAppleの参加でインドを 消費者電子機器のグローバル製造センターに 変えようとしています 2020年,Appleとインド政府は,インドでiPhoneを製造する際に直面したコスト圧力を減らすための政策を共同で策定しました.特に中国などの国から部品を輸入するコストはこの政策は"生産関連インセンティブ・スキム" (PLI) と呼ばれ,Appleがインドで生産するiPhoneに対して 6%の補助金を提供しています. しかし,インド当局の積極的な支援にもかかわらず,中国政府は依然として,インドにおけるアップルの事業展開に影響を与えています. AirPodsの生産に関与していた元Apple従業員によると Appleが AirPodsの生産を中国やベトナム以外にも拡大した際 the company's senior management instructed the team in 2023 to avoid Chinese manufacturers when evaluating Indian production partners to prevent tensions between China and India from affecting future production line operations最終的にはAppleは6年間インドでiPhoneを製造してきた Foxconnを選んだのです 近年,AppleはインドでiPhoneの生産を促進するために,地元のインド企業 Tata Group と協力関係を確立しました.この動きは,フォックスコンに対する アップルの交渉力を強化するだけでなく,インド政府との戦略的関係をさらに深めるのに役立ちます しかし,タタが直面している課題は小さくありません.いくつかのインドのサプライチェーンインサイダーによると,ウィストロンとペガトロン, かつてはインドでiPhoneの製造工場を設置した,インドの工場を全部または大部分を 利益を得られないため 順番に売却しましたタータは,これらの生産ラインを引き継いでおり,多くの場合,元の従業員の経験に頼っています.規模と品質の面で一貫して厳しいAppleの基準を満たそうとする. 言語障害 Appleとそのパートナーが 中国で効率的で成熟した iPhone 生産システムを確立したにもかかわらず このプロセスはインドに単純に移植することはできません 例えば中国では iPhoneの生産ラインは 通常12時間の2つのシフトで動作しますが インドの労働規制では 工場は8時間の3つのシフトシステムを導入する必要がありますつまり,インドのアップルの製造パートナーが,24時間生産ラインの需要を満たすために,中国よりも3分の"の労働者を増やさなければなりません.. 2023年,Appleとそのサプライヤーは,インドの地方政府に対し,労働規制を緩和し,12時間のシフト制を採用することを成功裏にロビー活動を行いました.しかし,実際の実施では,これらの調整は実際に行われませんでしたインサイダーによると アップルの製造パートナーが インドの労働者が 労働時間を延長することを 拒否していることが判明したそうです 同年,Appleはインドでサブコンポーネントの組み立てラインを設立しようとしました iPhoneの製造プロセスにおける重要なステップです前面と後面のガラスパネルなどのコアコンポーネントに金属の支架と螺旋穴を設置するしかし,この試みは最終的に設定された品質とコストの目標を達成できなかった.この件について詳しい2人の関係者は,Appleが組み立てプロセスを中国に戻すことに決めたと述べた.. 現在,インドにおけるAppleのiPhone生産は,依然として主に最終組立段階,すなわち他の原産物のプリファブリック部品の組立と組み立てに集中している. さらに,一部の製造機器のOSインターフェイスや その他の機能が中国語であるため,2人のサプライチェーンのインサイダーが明らかにしたのは,この問題を軽減するために,Appleは中国の機器サプライヤーから英語版のシステムインターフェースを提供するよう要求し始めているということです.. 設備輸送の難題 アップルが現在インドで直面している 最大の課題の一つは 重要な製造機器を中国からインドに輸送する方法です アップルはインドでの製造計画を進めていますが,インドへの重要な機器の配送はますます困難になっています. この問題を知ってる何人かは,中国の規制当局が iPhone 製造機器のインドへの出荷を説明できない方法で遅らせたり,阻止したりしていると指摘した.フォックスコンを例に中国工場からインドへの iPhone 製造機器の輸出の承認期間は 2週間から 4ヶ月に延長されました申請が直接拒否されました. 情報筋によると,重点審査対象の機器には: 高精度レーザー溶接機 (iPhoneのフレームに金属部品を溶接するために使用)空気密度試験台 (機器の防水性能試験用)パーツを識別し,掴み,移動する自動装置など. これらの問題に対処するために,Appleは中国以外のチャネルを通じて必要なデバイスを入手しようとしています. Two people familiar with the matter said that Apple has encouraged some Chinese device manufacturers to set up factories in Southeast Asia and hinted that cooperating with the factory setup would lead to more orders from Appleしかし この計画には 課題もあります An employee of a certain equipment manufacturer pointed out that his company is facing a dual predicament of a shortage of technical personnel and insufficient supply of local components in Southeast Asia工場の雇用計画を実行するのは困難です さらに,Appleは,日本,韓国,台湾,中国,しかし,その価格は,中国における同類製品の価格よりも一般的に高い.インサイダーによると デバイスの正確性と性能に関する Apple の厳格な基準を考えると デバイスの採用前に少なくとも1年間のテストと認証が必要だと この期間中,アップルのインドでの製造パートナーが テクノロジーの劣化計画を 採用しなければならなかった. 内部関係者は,機器の配送の遅延に対処するために,自動機器で完了すべきだった作業の一部は,手動操作のみで置き換えることができる..

グーグルは歴史上最悪の生存危機に直面しています 報道によると,米国では月曜日の現地時間, グーグルの反独占訴訟の補正審理で, US Department of Justice prosecutor David Dalquist said that Google needs to be subject to strong measures to prevent it from using artificial intelligence products to further consolidate its dominant position in the field of online search裁判所は現代インターネットの独占を修正し,今後数十年で競争を再構築する機会を持っています. この審理は4月17日の判決でしたヴァージニア州連邦裁判官のLeona Brinkmaは,Googleが広告取引プラットフォームと広告サーバーの両方で反独占法に違反したと裁いた.広告スペース) を販売するツールです.市場競争を回復するためにどのような補正措置を取るべきかについての議論と証拠を3週間聴くことが計画されていた.. 米国司法省が法廷文書で主張しているところによると,Googleは独占的な行動のために高額の代償を払わねばならない.罰措置には以下が含まれている.Chrome ブラウザの強制販売を要求するGoogleの検索エンジンがスマートフォンなどのデバイスでデフォルト状態を得るための契約を終了し,競合他社にデータアクセス権を提供することを要求する. つまり,Googleの広告事業は 31億米ドルで 切り離されかねないのです. 先日,Googleの規制担当副社長である Lee Anne Mulhollandは ブログ記事で,"重要な瞬間における米国におけるイノベーションを抑制する". 最近Googleが反独占訴訟で 負けたのは初めてではありません.去年の8月,ワシントンDCの米地裁アミット・メッタがGoogleの支配的な検索エンジンが違法な独占だと裁いた. Googleの状況がますます困難になっていると言えます.Googleの反独占訴訟はトランプ政権初任期に始まった.2020年,米国司法省は,各州や司法管轄区の司法長官と協働してスマートフォンメーカーであるアップルやサムスンなどに 数十億ドルを支払ったと告発しました携帯電話やウェブブラウザのデフォルトの選択としてGoogle検索を設定する代わりにつまり,これらのパートナーがGoogleの検索収益のシェアを受け取ることを選択した場合,他の検索エンジンを事前にインストールして宣伝することはできません. この事件は1990年代の司法省とマイクロソフトの 競争訴訟以来 最も重要な技術反独占事件と考えられています事件はまだ進行中だダルキストは"この訴訟の長い歴史は 両者がGoogleの行動に反対していることを示しています"と言いました ダルキスト氏はまた,人工知能の分野でさえも,Googleは現在 OpenAIに遅れがちですが,Googleの検索独占は,AI製品を改善するのに役立ちます,検索エンジンの使い方を指図する方法でもあります. 広告収入の11%しか占めていませんが 事業の分割にも関わらず会社の核心ビジネスモデルは依然として比較的安定している可能性があります. しかし,これは依然としてGoogleが負ける余裕がない訴訟です.したがって,Googleは最終的な判決が下されたら,上訴することを宣言しました. 1つ米国を除いて グーグルは世界的な反独占の波に巻き込まれています 4月15日 (現地時間),日本フェアトレード委員会は Googleが日本市場における反独占法に違反したと判断し 制限命令を発行しました.不公平な競争慣行を直ちに停止するよう要求する. 公式発表によると,日本側は,Googleが少なくとも6つのAndroidシステム携帯電話メーカーとライセンス契約を締結したとき,Google Playのアプリケーションストアをインストールする条件で生産した携帯電話にGoogle検索やChromeブラウザなどのソフトウェアを事前にインストールすることを要求しましたソフトウェアICONSは,携帯電話の画面に顕著な位置に位置する必要がありますさらに,Googleは少なくとも4つのAndroidシステム携帯電話メーカーと利益共有協定を締結している.これらの製造業者に対し,競合他社のソフトウェアを携帯電話に事前インストールしないよう要求する.. 日本の反独占庁はGoogleに即座に修正を行い,独立した第三者で構成された監督システムを確立するよう要求しています. 一方,Googleは中国市場でも,中国人民共和国の反独占法違反疑いで調査されている.具体的処理結果は当局によってまだ公表されていません. 長い間 独占と不公平な競争に 抵抗してきたヨーロッパでは 規制当局にとって Google は常に"名誉ゲスト"でした 2017年初め,欧州連合はGoogle2に罰金を科しました.42 billion euros on the grounds that Google's Shopping price comparison service abused its dominant position in the search engine market by giving priority to displaying its own shopping price comparison service (Google Shopping) in search resultsこの事件は,欧州連合が技術巨人に対して課した最初の大規模な反独占制裁でもある. 2018年には the European Union again demanded that Google stop the bundling behavior and allow device manufacturers to choose to pre-install applications on the grounds that Google forced mobile phone manufacturers to pre-install Google Search and Chrome browser経済的なインセンティブを通じて競合アプリケーションを事前インストールすることを禁止し,非公式のAndroidシステム (フォーク版など) を使用することを禁止した.4つの最大の反トラスト罰金を課しました34億ユーロです. 2019年,欧州連合はGoogleに対してオンライン広告独占訴訟を起こしました.AdSenseの広告サービス契約を通じて,第三者のウェブサイトに競合他社の広告 (MicrosoftやYahooなど) を表示することを制限していると告発広告契約に独占条項を設けることを禁止し,広告協力チャネルを開設することを義務付けられ,罰金1.49億ユーロ 欧州連合 (EU) が提起した3つの訴訟は,Googleに対して合計で825億ユーロの罰金を要求している.,2024年,EU裁判所は,下級裁判所の判決を支持すると発表しました.Googleは独占行為のためにEUの24億ユーロの罰金を撤回できませんでした. もちろん,これらの罰金は,Googleが2024年の売上高350.02億米ドルと純利益10012億米ドルと比較すると,ほとんどありません. Googleは長年にわたり,反独占調査で多くの戦いを経験してきました.GoogleのCEOのピチャイ氏は"我々はグローバルな規模での審査に直面していることをよく知っています." これは我々の規模と成果と密接に関連しています. この分裂は強烈な勢いで迫っているが,一部の分析者は"マイクロソフト分裂事件"の経験に基づいて,米国連邦裁判所は最後の瞬間に後退する可能性が高いと考えている.結局のところアメリカ企業に 市場地位を 放棄するよう 求めるのは アメリカ自身にとって 利便性がないのです むしろ Googleに 調整を 要求することなのです 現在,最も可能性のある実施は,Googleが独占契約を終了し,広告取引プラットフォームやその他の事業を売却することを要求することです. 例えばアップルとグーグルの協力ですアップルがGoogleをSafariブラウザのデフォルト検索エンジンとして設定することで Googleから年間200億ドルもの収益を得ることができます規制当局がAppleとGoogleに 協力を中止するよう促している間に Appleは,この協力が終了しても,Google検索をユーザー体験に優先する必要があるかもしれないが,膨大な収入を失うだろう.前回より裁判所は,Googleの反独占調査に関与しようとした Appleの試みを拒否した. 2つ2015年,Googleのグローバル検索エンジン市場での市場シェアは初めて90%を超え,この数字は中国本土市場をほぼ放棄した上で達成された.これはあらゆる産業にとって 想像できない奇跡です. グーグルの検索市場支配を揺るがすのは 欧州連合でも 米国連邦裁判官でもありません 新技術と新しいモデルだけです "チャットGPTは 人工知能と同義語になりつつあり グーグルは検索と同義語になりました" ChatGPTが2022年に登場した後 検索エンジンのビジネスモデルは前例のない課題に直面し AIロボットの対話ソフトウェアは全て Googleの位置を 取ろうとしています AppleとGoogleの間の協力が終了したらマイクロソフトやOpenAIを含む企業は,アップルのデバイスの宣伝への投資を増やす機会を活用します.これは,米国の反競争当局が望む結果かもしれません. 2024年12月,OpenAIは,Googleと直接競合するChatGPT検索機能をすべてのユーザーに開くことを発表した.特別に強調したのは,同社は会話に広告を追加する意図がないということです.第三者の統計によると 2024年第4四半期に Googleの検索エンジン市場シェアは 10年ぶりに 90%を下回りました 長時間山頂に立っている人は 達成したことに 集中しません グーグルの進歩と比較して 外の世界は シリコンバレー王国の衰退を 待ち望んでいますGoogleの急いで起動した検索チャットボット バードは 基本的なミスをたくさん犯しました嘲笑を招く. ピチャイはAIの進歩が遅れているのは AI倫理とセキュリティにおける Googleの注意と責任が高まっていることだと指摘し,AIの開発はまだ初期段階にあると強調した."インターネットが誕生した当時 グーグルは存在しなかった"OpenAIが業界で最高のチャンスを掴んだことを 認めなかったのです しかし社内では Google は AI 分野における 2 つのトップチーム Google Brain と DeepMind を合併し人工知能分野への資源投資を継続的に増やすこと. 2024年2月,ピチャイはついに GoogleのGemini 1.5版が複数のベンチマークテストで OpenAIを上回ったとき ほっとした息を吐いた. Googleは,Geminiを消費者向けに拡大するという 2025年の重要な目標を設定しました.Googleの幹部は,ChatGPTの先端版の月額200ドルのサブスクリプションと比較して,Geminiの先端バージョンの月額20ドルの価格が非常に費用対効果的です500万人を超える可能性がある. 歴史的に言えば 一人目は必ずしも必要ではありませんが 優れた実行能力を持ち 似たような製品の中で リーダーにならなければなりません 4月上旬には,GoogleはGemini 2.5 Proによって駆動された Deep Researchをリリースし,OpenAI Deep Researchとの評価比較チャートを直接投稿し,すべてのパフォーマンスが遥かに先にあることを強調しました.検索エンジンの分野でリーダーであることを再び証明しています. インストール量を増やすために Googleは古いトリックを繰り返し 携帯電話メーカーに Gemini アプリのプリインストール料を支払いました裁判中に公開された文書によるとGoogleは,Samsungと合意し,スマートフォンなどのデバイスに Gemini AI アプリケーションを事前にインストールするために毎月"大きな金額"を支払います.契約は最長2028年まで延長できる. もちろん,価格戦争が ユーザーを惹きつける最も効果的な方法であることは 疑いようがありません. 4月16日 (現地時間) に,OpenAIはマルチモダル推論大型モデル o3と o4-miniの oシリーズをリリースした.コストパフォーマンスルートをとる o4-miniは1ドルで価格が設定されている.輸入代金として100万トークンあたり1枚と $4生産するトークン"00万個あたり0.4 1日後,Googleは Gemini 2.5 Flash バージョンを迅速にリリースし,同じ機能の価格を0.15ドルと3ドルに下げました.5OpenAIは同じ日にすぐに対応し, o4ミニの"柔軟な請求"パッケージを立ち上げ,計算速度を下げることで価格を半減させた. この"古い王"を倒そうとする OpenAIの意図は明らかです 三つしかし攻撃的な OpenAI も問題なくありません OpenAIとマイクロソフトのパートナーシップが 分断されていくにつれて 外の世界は OpenAIがまだクラウドサービスを借りる必要があるとGoogle に追いつくのは難しいでしょうGoogleが価格戦争に 参戦するだけで 勝てるでしょうが テクノロジーで 競争する際にはAI分野における最も基本的な進歩は Google Research に遡ることができます. ある程度では,Googleの最大の問題は, テクノロジーが蓄積され, 安定したビジネスパフォーマンスがあるにもかかわらず, 資本市場の信頼が不足しているようです.,信頼は金よりも重要だ 今年初めにGoogleは 今年度の投資額が 750億ドルになると発表しました投資収益の持続可能性が 懸念されるようになりました. ウォール街の投資機関の大半は 一般的にGoogleの見通しについて楽観的で "買え"の評価を維持していますが Googleの動的な価格-収益比率は 17倍未満です"7人の姉妹"の中で最も安くS&P 500の平均水準にも満たない. Googleにとって最大のリスクは 収益が広告ビジネスに 依存していることです 過去5年間で 広告ビジネスは 会社の収益の70%以上を占めています検索広告はコアの中心です. 物理的なサプライチェーンに より依存しているAppleとNVIDIAと比較して オンラインサービスに より依存しているGoogleは直接的な影響が少なくなった可能性が高い供給チェーンに影響を及ぼすことを心配する必要がないからですGoogleに対する新たな調査は,他の国が立場をとり,対抗措置を提案するための"ターゲット"になる可能性が高い最近,欧州連合は,Googleのような米国の技術巨人に対して不遵守調査を行うと宣言しました. これらの進行中の調査や 潜在的な調査は全て Google の評価に影響を及ぼしています 実際,ChatGPTが登場する前から Googleの評価は既に大きく影響されていました.検索エンジンを別々に開くのではなく,プラットフォーム上で直接検索することに慣れている人が増えています全体の経済環境の改善が欠けていることに加え,すべての産業は広告への投資を削減しており,デジタルマーケティング市場は依然として鈍化しています. 広告プレッシャーがユーザー体験に影響を与えるため 関連機能をブロックする手段を 試しているユーザーも増えています 3月,Chromeは4000万人以上のユーザーを持つオープンソースのブラウザ広告ブロックプラグイン uBlock Originを強制的に削除した.この事件は海外の"ギークサークル"で大きな騒動を引き起こした.Googleは,意図的に広告ブロックツールを抑制しないと述べたが,セキュリティ上の理由でプラグインのいくつかの機能に制限を課した.隠蔽策から 公開禁止への移行も Google の不安を明らかにしています 規制当局と新興競争者が オンライン広告市場での シェアを侵食しているためGoogleにとってAI市場を獲得することの大切さは明らかです. 検索エンジン製品が 明らかに変革の 重要な段階に達していますGoogleは,最大規模のトラフィックポートを維持するために,適切な量のAIを使用する必要があります. 業界では,AI市場が単一のモデルに支配されないと広く合意されています.したがって,すべての企業はより大きな発言力を獲得するために努力を強化しています. 現在,環境を感知し,意思決定し,行動を起こすことができるエージェントは,大きなモデル分野における競争の核心方向となっています.新しい生態系が形成されています4月,Googleは Agent2Agent という新しい相互運用性プロトコルを 立ち上げ,さまざまなプラットフォームとエコシステムで AI エージェントの間で 安全で標準化されたコラボレーションを可能にすることを目指しました.そして,エージェント間の相互運用性を強化する業界内部の関係者は これはGoogleが AIを孤立したシステムから オープンで協働するエコシステムに 移行させたいという重要な信号だと考えています しかし,この合意は OpenAI の共同支援を受けていません. この火曜日,OpenAIのChatGPT製品の責任者Nick Turleyが裁判所で証言します.Googleにとって困難な時期に,OpenAIは間違いなく"倒れた犬を殴る"機会を逃さないでしょう.

Fujifilm Corporation has partnered with Archie Systems to equip Fujifilm Smart Factory customers with AI-driven intelligent decision-making solutions to optimize production operations and maximize efficiency as a global leader in advanced surface mount technology (SMT) and automation solutions富士フィルム株式会社は AI駆動の製造知能の先駆者 アーチー・システムズとの戦略的パートナーシップを正式に発表しました協力の目的は,世界中のフジフィルムSMT生産ラインの工場やユーザーにAIガイドを完全に導入することです.アーチー・システムズは,富士フィルムのSMTラインユーザーに,AIベースのアクション戦略を提供し,生産プロセスにおける様々な課題に積極的に対応し,解決できるようにします.システムには,Fujifilmの機器の専門知識を組み込んだ AIエージェントが使用され,工場データとダッシュボード情報をリアルタイムで分析することでAIは,製造者が設備の稼働時間を最適化するのに役立つ実行可能なガイドラインと勧告を生成します生産性と生産性を向上させ,外部の専門的な支援への依存を減らす."長い間業界で高く評価されています. この協力を通じて,SMTプロセス全体にデータとレポートを適用することができます部品の組み立てだけでなく SMTの生産ライン全体に 自動化ガイドを導入する 次の段階です最大生産性を確保するこの協力により,Fujifilmのスマートファクトリーというビジョンはさらに拡大し,顧客にエンドツーエンドのインテリジェントサポートを提供し,生産プロセスで優れた結果を達成します." このパートナーシップを通じてアーチー・システムズは 業界をリードする 富士フィルムのソリューションシステムに AIを駆使した インテリジェント意思決定ソリューションを深く組み込むユーザー体験を効果的に改善し,製造業者が専門的な意思決定能力を生産ライン全体に拡張するのを支援するこのAI駆動システムにより,顧客は従来の受動的なトラブルシューティングモードから積極的な最適化モードに移行し,SMTの生産効率と自動化を新たな高度に高めることができます.フジフィルムについて 1959年に設立電子組立機器と機械ツールの開発と生産に重点を置いています.高精度SMT機器と自動化システムは,生産効率を大幅に向上させ,幅広い産業をサポートすることができます.半導体,電信,人工知能,自動車など富士フィルムは常に技術において リードする地位を維持してきました製造だけでなく,製造業界も,富士フィルムは ロボットや自動化の応用を物流や医療にも拡大しています革新的な製品とサービスを提供することで,富士フィルムは社会生活の質を向上させ,新しい社会価値を創造する自動化が日常生活に深く組み込まれている未来を形作ることにコミットしています.詳細についてはwww.smt.fuji.co.jpを参照してください.アーキー・システムズについて アーキー・システムズは,製造者が運用プロセスを最適化するのに役立つAI駆動ソリューションで,工場におけるインテリジェントな変化を推進しています製造とデータ専門家によって 離散的な製造のために 特別に開発されましたアーチーのAIは ダイッシュボードのデータを読み取れる 専門家の支援ツールのように機能しますリアルタイムで操作者,エンジニア,マネージャーに積極的な指導と勧告を提供します.専門家の解釈が必要です大規模で費用がかかるインフラストラクチャの変更を必要とせずに 実行可能な知的な意思決定情報を提供できます既存の工場システムにおける潜在的価値を深く掘り下げるためにArchie Systemsは,製造業者が専門知識を促進し,主要パフォーマンス指標を最適化し,生産現場に大きなポジティブな影響を与えるのを支援しています. . (SMT BBSのオリジナルホームから,再印刷 ソースを表示してください: http://bbs.smthome.net/read-htm-tid-517016.html)

補完的なソリューション 自動化機器の効率性と生産性を向上させる グローバル・インストラクションと母会社デルタ・エレクトロニクス電力と熱管理技術の世界有数のプロバイダーであり,世界クラスの産業自動化ソリューションのプロバイダーですIPC APEX 2025は2025年3月18日から2025年20日,米国カリフォルニア州アナハイムでブース1305にて開催されます.ゲントリー設備を含むロボット技術やソフトウェア,デルタ社のデジタルツイン仮想マシン開発プラットフォームとGlobal InstrumentsのIQ360TM工場ソフトウェア・スーツを含む.グローバル・インストラクションの高い性能が実証される Fuzion2-37TMマウター,マルチ機能のUflexTM自動化プラットフォーム,費用対効果の高いシングルプロセスのOmniTM挿入装置.同サイトでは,Delta D-Botのプラグアンドプレイ設定機能も実証された.デルタのデジタルツインソフトウェアにより より良い意思決定と より高い効率性により リアルタイムデータを使って生産ラインの前端に統合されたデジタルツインソフトウェアにより新しい製品導入プロセスを簡素化するために仮想環境を作成できます. IQ360 インテリジェントファクトリーソフトウェアは,生産効率を制御,監視,改善するのに役立つインテリジェントファクトリー管理モジュールの完全なセットです. ソフトウェアには以下が含まれます:IQ360 製品設計と新製品導入モジュール材料管理モジュール IQ360 生産制御モジュール IQ360 監視・分析モジュール 高性能 Fuzion2-37TMマウンタ Fuzion2-37は,本当に汎用的なマウンタで,スタンドアロンプロトタイプソリューションとして,柔軟なラインバランサーとして,高性能な多機能ソリューションとして. マルチプロセスのUflexTM自動化プラットフォームUflexは,さまざまなプロセスを操作し,ほぼすべての自動化されたプロセスを完了するためにさまざまなフィッダーをサポートします.単一のゲントリで4つの独立したカントリーバーまでサポート機能には,真空または気圧式マウント,スクリュードライブ,UV硬化,配給などがあります. シングルプロセスオムニTM挿入 オムニ挿入は,単一のプロセスユニットの運用効率を向上させ,複数のプロセスユニットを補完します. デルタのD-Botは プラグ・アンド・プレイのセットアップ 高度な安全機能の 迅速で精密で協働するロボットソリューションです応用業界全体で自動化のレベルを高めますD-Bot は ±0.02mm の精度を持ち,直感的な3Dソフトウェアを搭載しています. "私たちは,顧客に新しい機会をもたらす幅広い自動化ソリューションを実証することに非常に興奮しています." ブラッド・ベネット顧客が自動化を 次段階に進めることを目指しています既存のプロセスを最適化したり 逆転させることもできます電子機器の生産課題に対するGlobal Instrumentsのソリューションについてもっと詳しく知るには,0755-2685-9108 または 021-6495-2100 に電話してくださいグローバル・インストルメントは デルタ・グループの子会社で 電子機器の生産性やデザインの専門家です電子機器製造産業のための高度な自動化と組み立て機器ソリューションの幅広い範囲を提供. Global Instruments combines proprietary process technology with innovative and flexible platforms to provide global electronics manufacturers with comprehensive production solutions that meet the needs of surface mountグローバル・インストルメントは,ニューヨーク州に本社を置き,ヨーロッパ,アジア,アメリカにオフィスを設けている.

テクノロジーが急速に進歩するにつれ 配達サービスロボットや 揚げ物を作るロボットが 私たちの生活にどんどん登場し始めています人間に近い外見と行動を持つ人間型ロボットが 科学と技術に対する人々の認識を 頻繁に更新してきました人形ロボットは,何をすることができるのか? 普通の人の生活に入れるのにどれくらいかかるのか?未来で破るべきボトルネック動きを追跡するシステムを使って 銀と黒のヒューマノイドロボットが 作業員が腕を上げて ゆっくり右手を上げました手のひらにミネラルウォーターのボトルを掴んで 握った流動的で自然なプロセスです 人間とパートナーが 互いに関わっているようなものですこれはレジュ (深??) ロボット技術株式会社で記者が見たテストシーンです会社によって開発された高動力の人形ロボット"クアフー" 約45キロの重さ 約1.6メートルの高さ 時速5キロメートルまでの歩行速度20センチメートル以上の高速連続跳躍高さオープンソースのホンメングオペレーティングシステムのインテリジェントリンクアプリケーションを通じて実現でき,科学研究,教育,商業サービスなどの分野で徐々に適用されています.人間型ロボット人形ロボットやバイオニックロボットとも呼ばれ,通常頭,体,腕,脚などの人間の外見に似た特徴を持ち,特定の動きと知覚能力を備えています.中国の人形ロボット開発の急速な発展は 世界科学技術界の注目を集めているアメリカの人形ロボットスター企業である フィギュアAIの創業者兼CEOのブレット・アドコックは Leju Robotをソーシャルメディアで称賛しています世界各地の技術巨人は 人工知能と 知的相互接続を 拡大し続けています人形ロボットの分野では 突破と革新が実現しましたNVIDIAのような技術巨人は,彼らのヒューマノイドロボットの最新の進歩を示した.テスラが開発したヒューマノイドロボット"オプティマス・プライム"は すでに人間のように歩ける卵を右手と左手の間を正確に渡すことができますテスラのCEOのイロン・マスクは 2025年までにテスラには何千ものヒューマノイドロボットが 働いていて 2026年に正式な商業的な大量生産が 開始されると述べた.深?? 新戦略メディア株式会社の研究所の不完全な統計によると., LTD., 2024年6月現在,世界には160以上のヒューマノイドロボット製造企業があり,そのうち60以上の中国企業で,世界最大の人形ロボット製造企業です現在,市場における主流の人形ロボットは高価で,高い価格が50万元を超えている.より多くの顧客が 人間型のロボットに魅せられるように株式会社シェンzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTDの創業者兼マーケティングディレクターである Yao Qiyuan氏は,20ドルくらいの値段で発売しました$1,000から$30まで000大学の主要ターゲット顧客として,数百台を販売しました. 2024年1月, the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment人形ロボットなどの高級機器製品に 突破し 全機械による新技術の産業化を促進し 世界一高級機器システムを 創出しますラング・シャオクーン"人間のようなロボット技術が 安定しているときは 人間がやっていることを 全てできるし 想像力にも 余地がある""国際ロボット協会によると2021年から2030年までには,世界のヒューマノイドロボット市場の年間成長率は 71%に達する. 中国電子学会が発表したデータによると,2030年までに中国の人形ロボット市場は 約870億元に達すると予想されていますYoubi の ブランド 責任 者 の Tan Min は,産業 製造,商業 サービス,家族 付き合い は 現在 人形 ロボット の 3 つの 主要 な 応用 シナリオ で ある と 述べ まし た.人形ロボット は 最初 に 商業 サービス や 工業 製造 の シナリオ に 適用 さ れ まし た"人間型ロボットが 知的製造,商業サービス,家庭用分野でも 応用されていくことを 期待しています""将来何千もの家庭に 人形ロボットが侵入し すべての家庭で必要となるでしょう "." ゾンタイ証券社によるロボット産業に関する特別報告書は 人形ロボットが家庭サービスやショッピングモール受付,柔軟な製造未来では 人工ロボットの代替は 柔軟な製造リンクから始まるでしょう産業分野におけるヒューマノイドロボットの応用の最大の意義は,企業が機械化のために生産ラインを改造する必要がないことです"工場の現場では,手作業に頼る連鎖がまだ多く,産業用ロボットでは解決できないことが判明しました.ヒューマノイドロボットは1つである可能性があります.1 既存の生産ラインに適応し,変更なしに展開できるヒトの体と動力エネルギーのデザインに似ています つまりヒューマノイドロボットは 人間の社会活動に参加する可能性が高いのです人工知能技術によって人間のようなロボットが 自律的に学習し 人間のように考え コミュニケーションや感情的な付き合いを ある程度達成できるようになるでしょう人間型ロボット は 人口 の 老化 危機 を 緩和 する 重要な 可能性 が あり ます"ヒューマノイドロボットは,高齢者に簡単な日常作業だけでなく,リアルタイムで身体状態を監視します人形ロボットはまだ大規模生産と応用から 遠いところにあります人間 の よう な ロボット を 工場 や スーパー に 雇う こと は,まだ 絶対 的 に "手頃 な"選択 の ほう で は なく",流行"な 選択 です例えば,工場部門では,ヒューマノイドロボットはまだ小規模な試験段階にあり,一部の先進工場だけが特定のワークフローの利用を検討し始めています.人間型ロボットが生産ラインに 投入されるまで 3~5年かかるより正確で安全性を要求します さらに,技術的なボトルネックを克服し 合理的にコストを制御する方法が 人形ロボットの大量生産の鍵となっています機械,電子機器,材料,コンピュータ,センサー,制御技術,その他の分野を 人形ロボットに組み込むと,産業連鎖は非常に複雑になります改善すべき多くのコア技術があります現在各社のヒューマノイドロボット製品には 高いパーソナライゼーション度があり 本当にユニバーサルな部品がないため 製造コストが高くなります未来の人形ロボット産業の発展についてタン・ミンは"患者資本"が 極めて重要だと考えています人形ロボットの研究開発および商業化には長期投資と継続的なイノベーションが必要です業界は 2025年から2030年までには 人形ロボットが"概念証明"から"商業規模"に 移行する重要な時期になると予想しています人形ロボットに関する基準の着陸を加速させることを提案しました"外国と比較して中国には より豊かな応用シナリオがある"とLeng Xiaokunは考えます人形ロボットが完全に訓練されるのを助けます政策,技術,需要が合致して 人形ロボット産業の発展を促進すると期待されています

先進的な材料ソリューションの革新的な企業である YINCAE (YINCAE) は,革新的なアンダーフィール材料 UF 158UL の発売を発表しました.大きなチップの需要を満たすために設計されたこの最先端の製品は 室温の流動性,迅速な固化,高い信頼性において 卓越した性能を示していますUF 158ULは優れた流動性があり,10ミクロンくらいの隙間を簡単に埋めることができます100×100mm サイズまでの大きなチップでも使えます.そのユニークな製法により,室温で迅速に固化し,生産時間とエネルギーコストを大幅に削減できます.UF 158ULの信頼性がチップに熱圧に対する強力な保護を提供します."我々は UF 158UL を発売することに非常に興奮しています.補填技術における変革的な製品UF 158ULは,優れた流動性,迅速な固化,高い信頼性により,製造業者が大きなチップの生産において前例のない効率と品質を達成することができます." UF 158ULは幅広い用途に適しています■高性能コンピューティング ・人工知能 ・自動車電子機器 ・航空宇宙システム 主な特徴と利点 · Room temperature fluidity for easy application · Fast curing for improved production efficiency · High reliability for long-term performance · Excellent filling of 10 micron gaps · Compatible with large chips up to 100 x 100 mm.

YRP10 高級モデルの高速性と高精度の特徴を継承しています簡単に使用できるようにする一方で,ヤマハ・モーターズ・欧州のロボット部門のサーフェス・マウント・テクノロジー (SMT) は,今年4月1日に新しいYRP10e溶接ペーストプレス (1) を発売すると発表しました.. YRP10eは,ハイエンドのYRP10プレスの基本的な性能を継承し,使いやすさを強調するエントリーレベルのモデルです.新しい世代のYRシリーズプラットフォームは優れた硬さ,ヤマハの独占3Sノズル (2) と鋼網吸着により,高速印刷性能,コアビートタイム6秒,印刷精度最大±6σ: ±30μm,プロセス能力指数 (Cpk) ≥2.0 (最適なヤマハエンジン条件下でCeTaQ測定装置で測定).YRP10eは約25%高速で,印刷精度は約40%高い (3)さらに, the YRP10e comes standard with features such as printed pressure feedback control for precise pressure regulation and universal steel mesh bracket for one-click replacement of steel mesh for more efficient setup高画質のカメラでプリントを徹底的に検査する機能も備えていますそして残留溶接量検査安定した印刷品質を保証するために鋼網内の溶接体積をモニターする. 印刷機を含むマウント機器の全範囲を製造する強みであるヤマハエンジン,表面マウント"ワンストップ・スマート・ソリューション"という理想的なコンセプトを現実にします. The company is also promoting smart factory systems that enable more efficient mounting processes across the board through smooth and precise collaboration between devices without the use of black boxes電子部品の組み立てプロセスでは,超小型のチップ部品と狭いピッチの電極部品の使用が増加しており,製品のサイズが小さくなる傾向があります.より高い密度印刷回路板 (PCB) に溶接ペーストを塗装するプロセスはかなり挑戦的になります.初級機器を用いた基本的な回路板の製造の難しさも年々増加していますこの反応として,ヤマハ エンジンは YRP10e エントリーレベルの溶接ペストプレスを開発しました.このモデルは高速,精密に選択された高級モデルの高精度印刷性能,ユーザーフレンドリーな基本的な機能,非常に高い価格/パフォーマンス比を保証する.エントリーレベルのモデルであるにもかかわらず,高級機器で高く評価される機能が標準で提供されています.プリントプレッシャーフィードバック制御を含む,プリントプレッシャーの正確な調整ユニバーサルな鋼網支架で 1 クリックで様々な鋼網サイズを切り替える. 移動時間を短縮し,ビート時間を加速するバッファーコンベヤー.ヤマハ・ロボティクス SMT部門について ヤマハ・サーフェスマウント・テクノロジーズ (SMT)この"ワンストップスマートソリューション"には,溶接ペーストプレス,部品の配置機械3Dプリント回路板テスト機,配送機,管理ソフトウェアこのシステムは,直感的な操作者インタラクションに焦点を当てて,電子機器製造にヤマハの哲学をもたらします,すべてのオンラインプロセス間の効率的な調整,および最新の製造ニーズを満たすユーザーを可能にするモジュール式設計.ヤマハグループのサーボモーター制御とビジョン (カメラ) システムの画像認識能力は,高速で非常に高い精度を保証しますプログラム,設定,変換のための高度な自動化機能を持つ最新世代のYRデバイスを含む.最先端のグラフィカルインターフェースとデータ分析機能が備わっていますヤマハのSMT部門は,設計,エンジニアリング,製造,販売およびサービス能力を組み合わせて,運用効率を確保し,顧客とパートナーにサポートを容易に提供しています.日本 の 地域 事務所 と中国,東南アジア,ヨーロッパ,北米では,本社は世界的に存在しています. www.yamaha-motor-roboticseu (1) 細かい溶接粒子からなるパスタ溶接物を塗装するために"スクラパー"と呼ばれるショベルのようなツールを使用する機械溶接器は,回流炉で加熱することで,溶接器が溶け,表面に搭載された電子機器を印刷回路板に結合させる.(2) シングル スクラパー ノズルを振ってこの独占印刷ヘッドは,攻撃の角度,速度,印刷に施された力を制御するためにスパトルを使用します. (3) ヤマハエンジン会社の最高の条件下で.

テクノロジーが急速に進歩するにつれ 配達サービスロボットや 揚げ物を作るロボットが 私たちの生活にどんどん登場し始めています人間に近い外見と行動を持つ人間型ロボットが 科学と技術に対する人々の認識を 頻繁に更新してきました人形ロボットは,何をすることができるのか? 普通の人の生活に入れるのにどれくらいかかるのか?未来で破るべきボトルネック動きを追跡するシステムを使って 銀と黒のヒューマノイドロボットが 作業員が腕を上げて ゆっくり右手を上げました手のひらにミネラルウォーターのボトルを掴んで 握った流動的で自然なプロセスです 人間とパートナーが 互いに関わっているようなものですこれはレジュ (深??) ロボット技術株式会社で記者が見たテストシーンです会社によって開発された高動力の人形ロボット"クアフー" 約45キロの重さ 約1.6メートルの高さ 時速5キロメートルまでの歩行速度20センチメートル以上の高速連続跳躍高さオープンソースのホンメングオペレーティングシステムのインテリジェントリンクアプリケーションを通じて実現でき,科学研究,教育,商業サービスなどの分野で徐々に適用されています.人間型ロボット人形ロボットやバイオニックロボットとも呼ばれ,通常頭,体,腕,脚などの人間の外見に似た特徴を持ち,特定の動きと知覚能力を備えています.中国の人形ロボット開発の急速な発展は 世界科学技術界の注目を集めているアメリカの人形ロボットスター企業である フィギュアAIの創業者兼CEOのブレット・アドコックは Leju Robotをソーシャルメディアで称賛しています世界各地の技術巨人は 人工知能と 知的相互接続を 拡大し続けています人形ロボットの分野では 突破と革新が実現しましたNVIDIAのような技術巨人は,彼らのヒューマノイドロボットの最新の進歩を示した.テスラが開発したヒューマノイドロボット"オプティマス・プライム"は すでに人間のように歩ける卵を右手と左手の間を正確に渡すことができますテスラのCEOのイロン・マスクは 2025年までにテスラには何千ものヒューマノイドロボットが 働いていて 2026年に正式な商業的な大量生産が 開始されると述べた.深?? 新戦略メディア株式会社の研究所の不完全な統計によると., LTD., 2024年6月現在,世界には160以上のヒューマノイドロボット製造企業があり,そのうち60以上の中国企業で,世界最大の人形ロボット製造企業です現在,市場における主流の人形ロボットは高価で,高い価格が50万元を超えている.より多くの顧客が 人間型のロボットに魅せられるように株式会社シェンzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTDの創業者兼マーケティングディレクターである Yao Qiyuan氏は,20ドルくらいの値段で発売しました$1,000から$30まで000大学の主要ターゲット顧客として,数百台を販売しました. 2024年1月, the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment人形ロボットなどの高級機器製品に 突破し 全機械による新技術の産業化を促進し 世界一高級機器システムを 創出しますラング・シャオクーン"人間のようなロボット技術が 安定しているときは 人間がやっていることを 全てできるし 想像力にも 余地がある""国際ロボット協会によると2021年から2030年までには,世界のヒューマノイドロボット市場の年間成長率は 71%に達する. 中国電子学会が発表したデータによると,2030年までに中国の人形ロボット市場は 約870億元に達すると予想されていますYoubi の ブランド 責任 者 の Tan Min は,産業 製造,商業 サービス,家族 付き合い は 現在 人形 ロボット の 3 つの 主要 な 応用 シナリオ で ある と 述べ まし た.人形ロボット は 最初 に 商業 サービス や 工業 製造 の シナリオ に 適用 さ れ まし た"人間型ロボットが 知的製造,商業サービス,家庭用分野でも 応用されていくことを 期待しています""将来何千もの家庭に 人形ロボットが侵入し すべての家庭で必要となるでしょう "." ゾンタイ証券社によるロボット産業に関する特別報告書は 人形ロボットが家庭サービスやショッピングモール受付,柔軟な製造未来では 人工ロボットの代替は 柔軟な製造リンクから始まるでしょう産業分野におけるヒューマノイドロボットの応用の最大の意義は,企業が機械化のために生産ラインを改造する必要がないことです"工場の現場では,手作業に頼る連鎖がまだ多く,産業用ロボットでは解決できないことが判明しました.ヒューマノイドロボットは1つである可能性があります.1 既存の生産ラインに適応し,変更なしに展開できるヒトの体と動力エネルギーのデザインに似ています つまりヒューマノイドロボットは 人間の社会活動に参加する可能性が高いのです人工知能技術によって人間のようなロボットが 自律的に学習し 人間のように考え コミュニケーションや感情的な付き合いを ある程度達成できるようになるでしょう人間型ロボット は 人口 の 老化 危機 を 緩和 する 重要な 可能性 が あり ます"ヒューマノイドロボットは,高齢者に簡単な日常作業だけでなく,リアルタイムで身体状態を監視します人形ロボットはまだ大規模生産と応用から 遠いところにあります人間 の よう な ロボット を 工場 や スーパー に 雇う こと は,まだ 絶対 的 に "手頃 な"選択 の ほう で は なく",流行"な 選択 です例えば,工場部門では,ヒューマノイドロボットはまだ小規模な試験段階にあり,一部の先進工場だけが特定のワークフローの利用を検討し始めています.人間型ロボットが生産ラインに 投入されるまで 3~5年かかるより正確で安全性を要求します さらに,技術的なボトルネックを克服し 合理的にコストを制御する方法が 人形ロボットの大量生産の鍵となっています機械,電子機器,材料,コンピュータ,センサー,制御技術,その他の分野を 人形ロボットに組み込むと,産業連鎖は非常に複雑になります改善すべき多くのコア技術があります現在各社のヒューマノイドロボット製品には 高いパーソナライゼーション度があり 本当にユニバーサルな部品がないため 製造コストが高くなります未来の人形ロボット産業の発展についてタン・ミンは"患者資本"が 極めて重要だと考えています人形ロボットの研究開発および商業化には長期投資と継続的なイノベーションが必要です業界は 2025年から2030年までには 人形ロボットが"概念証明"から"商業規模"に 移行する重要な時期になると予想しています人形ロボットに関する基準の着陸を加速させることを提案しました"外国と比較して中国には より豊かな応用シナリオがある"とLeng Xiaokunは考えます人形ロボットが完全に訓練されるのを助けます政策,技術,需要が合致して 人形ロボット産業の発展を促進すると期待されています

"世界初のユニバーサルエージェント"です 中国人チームによって開発されました 12つの応用シナリオです 3月6日,マヌスのスクリーン・サークルの友人は,メディアの一部が"GPTモメント", "バースト", "シリコンバレーの眠れない夜"などタイトルを使用し,DeepSeek AIサークルの後,もう1つの刺激剤になりました."マヌスの招待コードを探す"モードで招待コードの値段は10万円まで上がりました 価格が上がり 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る MITの博士 @ZengyiQin は,X で自分の考えを共有しています. "Manus は良い製品ですが,技術的な突破ではありません"と彼は言います. 国内AIコミュニティの中には,混同した評価もある.一部の技術者は,マヌスは良いエージェントかもしれないと考えているが,いわゆる"XX瞬間"を無視して,これだけ追いかけるだけでは不十分である.衛星による報道にも 反対する投資家はいますマヌス・チームには,マーケティングの成功に敬意を表しています. マヌスがテクノロジー業界の注目を集めた後, マヌスのAIのパートナーである チャン・タオはソーシャル・プラットフォームの投稿で反応した."みんなの熱意を過小評価した"マヌスはまだ赤ん坊の中にいる赤ん坊だ と指摘し, 何十人もの仲間に対して もっと寛容で理解を 求めましたできるだけ早く より良い製品が 実現できるように 努力しています. " 弾丸には使い道がある マヌスは良いエージェントだが 宣伝には相応しくない マヌスは革命的な革新なのか? 弾丸が飛ぶのを待って 01 マヌスの技術原理は? マヌスとは? マヌスの担当者は4分間のデモビデオを 提供しただけでした 残りは"製品でみんなと コミュニケーションをとる"ことでした マヌスは世界初の汎用エージェントで 独立思考とシステム計画能力がある提案や答えだけを提供するマヌスは仮想環境で,コードを書くこと,ウェブをスマートにブラウジングすること,さまざまなアプリケーションを操作すること,そして完全なタスク結果を直接配信することなど,自律的にツールを呼び出すことができます.旅行の計画から 複雑な作業を遂行する保険保険の比較,サプライヤーの調達,財務報告の分析などです 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る 一般的な人工知能アシスタントが 現実の問題に どう対応するかを評価する基準ですマヌスは3つの難易度レベルすべてで新しい最先端のパフォーマンス (SOTA) を達成しました. 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る 公式情報によると,マヌスのコアは,独立した仮想マシンで閉ループタスクフローを構築するために,マルチエージェントアーキテクチャ (マルチエージェントコラボレーションアーキテクチャ) を使用している. 具体的には,計画代理人,実行代理人,検証代理人の労働と協力メカニズムの分割を通じて複雑な作業に対処します. このプロセスでは,Manus は仮想マシンに新しいタスク環境を作成し,コードを書く,実行する,ウェブを閲覧する,オペレーティングアプリケーション,など,様々なツールを呼び出すことができます.ユーザーに高品質の回答やソリューションを. 公式デモでは,プロンプトワードを入力すると,マヌスは任務を分解し あなたの指示に従ってアイデアを決定します. 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る データを取り出し コンテンツを分析するなどです. インタフェースの右側からリアルタイムで生成された対応コードをご覧いただけます. マヌスはコードを統合し,それをLLMに戻し,メモリを更新し,推論とコンテンツ生成を行います.最後に,完全な個別化された旅行計画が作成されます. 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る MITの博士 @ZengyiQin は,X で自分の考えを共有しています. "Manus は良い製品ですが,技術的な突破ではありません"と彼は言います. しかし,短期間でシステムの機能性を最適化しても,前もって定義されたプロセスは,システムの最大性能を大幅に制限しますブラウザレベルとオペレーティング システムレベルの間にあるような,比較的限られた環境でしか動作できない.ソフトウェアのツール以外では有効ではありません例えば,スライドをコントロールできず,そのソフトウェアの多くは マヌスのツールボックスにはない. 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る ネットイーズの技術と 技術スタッフの交換の後 マヌスは良いエージェントかもしれない"XXの瞬間"を. 02 マヌスチームの背景は? マヌス製品の創業者である小宏氏は,2015年に華中科学技術大学を卒業し,ソフトウェア工学専攻で,連続起業家です.彼はナイトゲイル・テクノロジーを設立し,SaaSツールなどのB端製品を立ち上げましたテンセント,ゼーンファンドなどから何百万ドルもの投資を受け,2020年にユニコーン企業に製品を売却した. 4分間のビデオでは 司会者は モニカの共同創設者であり 首席科学者である ジー・イチャオで シャオ・ホングではありません 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡るピーク・ジ モニカの共同創設者兼 首席科学者 2022年,シャオ・ホンは海外市場に焦点を当てたAIアシスタントのモニカを開発するために"バタフライ効果"会社を設立.モニカはオールインワンを実現するために様々な大規模言語モデルを統合します.ユーザーにチャットなどの多種多様な機能サービスを提供する翻訳,コピー処理,図面 しかし,大型モデルを開発しなかったため,モニカは市場に出た瞬間から"シェル"製品として批判されました."シェル"製品の市場について 一般的な見解は,長期的に見れば市場の大部分は段階的な製品で,最終的な製品は大型モデル企業に食べられるでしょう. 2024年には モニカは死なず ブラウザプラグインからアプリやウェブページへと 徐々に製品形式が拡大しました ユーザー数は1千万人に達し 利益は相当ですAI Chromeプラグイン製品のヘッドに属している. マヌス・ドックモデルが発表されていませんが マヌス・ドックモデルが発表されるまで明らかに大きなモデルの能力の統合です. 03 シェルはシェルの使用をしており,人間とAIとの相互作用はより人道的になります AIエージェントは新しい概念ではありませんが,過去の製品は,実際に"使用"するのが難しいことが多いです.多くのプラグインは,デバッグする必要があるだけでなく,複雑なツールチェーン,一般的な利用者が実際に使用するのを妨げている主な障壁である.. マヌスの破れた輪の 慎重な分析は 普通の人の理解や使用の 限界が大きく 縮小されたせいかもしれません ユーザーからのフィードバックによると,Manusは予想以上にタスクを実行しやすく,曖昧なタスク命令さえも,文脈に応じて分解して実行できます.ユーザーから正確な入力を要求する代わりに. しかし,実施効果の観点からすると,多くの人は,マヌスが象徴する本当の"手解放"にはまだある程度の距離があると言います. 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る 超線形アカデミーの マヌスチームのメンバーは 構造が少なく より多くの知性を持つという 哲学を信じ 実践していると言います データが十分なら モデルも十分です建築は柔軟でコンピュータの使用,深層研究,コードエージェントなどといった概念は 製品機能から自然能力へと移行します シャオ・ホンもインタビューで エージェントについての見解を公開しましたユーザーニーズをコンテキストで理解できます基本的な論理は,製品が普通ユーザーの使用習慣にますます合致していることです人と人工知能の間のコミュニケーションは よりスムーズで人間的なものになっています. 製品発売の2日前 シャオ・ホンはSNSに投稿しました 2025年にはチャットボットが第2のギャップを 乗り越え 代理人が第1のギャップを 乗り越え 次の6ヶ月で戦う機会が沢山ある最後に,あなたは,この殻が使えることを信じなければならない! 弾丸には使い道がある マヌスは良いエージェントだが 宣伝には相応しくない マヌスが良い製品なのかは,まだ市場で見るしかない.しかし,小ホンは,エージェントが"最初のギャップ"を乗り越える歴史的な瞬間は,遠くはないと述べた.   リーシュ 源:ユー・ジャキ_NBJS28262 "世界初のユニバーサルエージェント"です 中国人チームによって開発されました 12つの応用シナリオです 3月6日,マヌスのスクリーン・サークルの友人は,メディアの一部が"GPTモメント", "バースト", "シリコンバレーの眠れない夜"などタイトルを使用し,DeepSeek AIサークルの後,もう1つの刺激剤になりました."マヌスの招待コードを探す"モードで招待コードの値段は10万円まで上がりました 価格が上がり 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る MITの博士 @ZengyiQin は,X で自分の考えを共有しています. "Manus は良い製品ですが,技術的な突破ではありません"と彼は言います. 国内AIコミュニティの中には,混同した評価もある.一部の技術者は,マヌスは良いエージェントかもしれないと考えているが,いわゆる"XX瞬間"を無視して,これだけ追いかけるだけでは不十分である.衛星による報道にも 反対する投資家はいますマヌス・チームには,マーケティングの成功に敬意を表しています. マヌスがテクノロジー業界の注目を集めた後, マヌスのAIのパートナーである チャン・タオはソーシャル・プラットフォームの投稿で反応した."みんなの熱意を過小評価した"マヌスはまだ赤ん坊の中にいる赤ん坊だ と指摘し, 何十人もの仲間に対して もっと寛容で理解を 求めましたできるだけ早く より良い製品が 実現できるように 努力しています. " 弾丸には使い道がある マヌスは良いエージェントだが 宣伝には相応しくない マヌスは革命的な革新なのか? 弾丸が飛ぶのを待って 01 マヌスの技術原理は? マヌスとは? マヌスの担当者は4分間のデモビデオを 提供しただけでした 残りは"製品でみんなと コミュニケーションをとる"ことでした マヌスは世界初の汎用エージェントで 独立思考とシステム計画能力がある提案や答えだけを提供するマヌスは仮想環境で,コードを書くこと,ウェブをスマートにブラウジングすること,さまざまなアプリケーションを操作すること,そして完全なタスク結果を直接配信することなど,自律的にツールを呼び出すことができます.旅行の計画から 複雑な作業を遂行する保険保険の比較,サプライヤーの調達,財務報告の分析などです 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る 一般的な人工知能アシスタントが 現実の問題に どう対応するかを評価する基準ですマヌスは3つの難易度レベルすべてで新しい最先端のパフォーマンス (SOTA) を達成しました. 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る 公式情報によると,マヌスのコアは,独立した仮想マシンで閉ループタスクフローを構築するために,マルチエージェントアーキテクチャ (マルチエージェントコラボレーションアーキテクチャ) を使用している. 具体的には,計画代理人,実行代理人,検証代理人の労働と協力メカニズムの分割を通じて複雑な作業に対処します. このプロセスでは,Manus は仮想マシンに新しいタスク環境を作成し,コードを書く,実行する,ウェブを閲覧する,オペレーティングアプリケーション,など,様々なツールを呼び出すことができます.ユーザーに高品質の回答やソリューションを. 公式デモでは,プロンプトワードを入力すると,マヌスは任務を分解し あなたの指示に従ってアイデアを決定します. 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る データを取り出し コンテンツを分析するなどです. インタフェースの右側からリアルタイムで生成された対応コードをご覧いただけます. マヌスはコードを統合し,それをLLMに戻し,メモリを更新し,推論とコンテンツ生成を行います.最後に,完全な個別化された旅行計画が作成されます. 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る MITの博士 @ZengyiQin は,X で自分の考えを共有しています. "Manus は良い製品ですが,技術的な突破ではありません"と彼は言います. しかし,短期間でシステムの機能性を最適化しても,前もって定義されたプロセスは,システムの最大性能を大幅に制限しますブラウザレベルとオペレーティング システムレベルの間にあるような,比較的限られた環境でしか動作できない.ソフトウェアのツール以外では有効ではありません例えば,スライドをコントロールできず,そのソフトウェアの多くは マヌスのツールボックスにはない. 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡る ネットイーズの技術と 技術スタッフの交換の後 マヌスは良いエージェントかもしれない"XXの瞬間"を. 02 マヌスチームの背景は? マヌス製品の創業者である小宏氏は,2015年に華中科学技術大学を卒業し,ソフトウェア工学専攻で,連続起業家です.彼はナイトゲイル・テクノロジーを設立し,SaaSツールなどのB端製品を立ち上げましたテンセント,ゼーンファンドなどから何百万ドルもの投資を受け,2020年にユニコーン企業に製品を売却した. 4分間のビデオでは 司会者は モニカの共同創設者であり 首席科学者である ジー・イチャオで シャオ・ホングではありません 弾丸は使い物で マヌスは最初のエージェントのギャップを渡るピーク・ジ モニカの共同創設者兼 首席科学者 2022年,シャオ・ホンは海外市場に焦点を当てたAIアシスタント"モニカ"を開発するために"バタフライ効果"会社を設立した.様々な大規模言語モデルを統合することで,モニカは